意見全文
山東省人民政府關於促進大數據發展的意見
魯政發〔2016〕25號
各市人民政府，各縣（市、區）人民政府，省政府各部門、各直屬機構，各大企業，各高等院校：
為深入貫徹國家大數據戰略，認真落實《國務院關於印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50號）精神，加快推動我省大數據發展和套用，大力發展大數據產業，強化大數據對政府治理、經濟轉型、社會服務的支撐，現就促進大數據發展提出以下意見：
一、總體要求
（一）指導思想
以黨的十八大和十八屆二中、三中、四中、五中全會精神為指導，以創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念為統領，以體制機制改革為動力，以融合發展需求為導向，推動“數據、技術、套用、安全”四位一體協同發展。
（二）基本原則
堅持問題導向，需求引領。注重大數據戰略與“智慧山東”“網際網路+”、新型城鎮化等戰略的結合，從大數據共享、開放、安全等關鍵環節、突出問題入手，著力圍繞經濟社會重點領域，構建大數據平台，開發大數據套用，促進大數據與政務服務、社會治理和產業發展的融合。
堅持政府帶頭，社會跟進。強化統籌規劃，加大政府信息資源共享力度，率先推進政務數據資源的集中與開放，形成與社會數據聯動的大數據資源積累機制，提高政府數據資源使用效率。
堅持完善制度，法律護航。充分發揮法律法規對大數據發展的制度保障作用，在法律層面加強對大數據性質、權屬和隱私的界定，逐步健全大數據共享開放、許可使用、流通交易、秘密保護等環節的法律規範。
堅持穩妥安全，有序推進。正確處理安全與發展的關係，在保證安全的前提下，積極探索推動大數據發展和套用。緊密結合本地實際，注重有所為、有所不為，從易到難，逐步推開，不搞盲目攀比、不搞“一刀切”。
（三）總體目標
到2020年，初步形成發展氛圍濃厚、體制機制較完善、共享開放程度較高、創新套用範圍較廣的大數據發展格局，大數據成為提升政府治理能力、推動經濟轉型升級、塑造山東競爭新優勢的戰略路徑。
支撐體系更為完善。制定出台大數據發展條例，大數據採集、管理、共享、開放、交易等標準規範基本健全。省、市兩級大數據基礎設施建成並投入使用。濟南、青島成為全國性社會化大數據中心。
數據共享開放加快。跨部門、跨地區、跨層級的信息資源共享交換機制基本形成。全省統一的政府數據開放平台建成使用，政府數據開放行動計畫順利實施，政府數據的增值性、公益性開發套用有序推進。
示範套用成效顯現。政務服務、經濟運行、市政公用、城鄉建設、社會治理、創業創新、產業發展等重要領域特色專題資料庫搭建完成，面向政務、交通、旅遊、警務、民政、規劃、城市管理、住區服務等領域需求的大數據示範套用全面推廣，線上公共平台服務更加普惠便利。
產業體系逐步健全。大數據關鍵技術創新能力顯著增強，掌握一批自主關鍵技術，大數據產業集聚發展、鏈式發展的格局基本形成，安全保障能力明顯提高，培育形成一批大數據龍頭企業和知名品牌。
二、完善基礎設施，強化發展支撐能力
（一）統籌規劃大數據基礎設施建設。完善省級電子政務公共服務雲平台，提升大數據基礎設施服務支撐能力。整合各部門數據中心資源和平台設施，建立綠色環保、低成本、高效率的省級大數據基礎設施。
支持具備條件的設區市建設市級電子政務公共雲平台，完善大數據基礎設施，各縣（市、區）逐步接入雲平台。不具備條件的市，可接入省級雲平台或其他市的雲平台。除省政府另有規定外，嚴格禁止審批、新建政府部門數據中心。
支持浪潮集團、拓普網路等國內外大型企業，在濟南、青島集中布局社會化區域大數據中心。鼓勵各大企業、高校、科研院所建設行業雲平台，匯聚一批國家級、行業級、區域級數據資源，打造環渤海地區重要的數據中心。
（二）建設高水平的大數據研究和服務平台。支持濟南建設數據科學中心，支持企業聯合高校、科研院所，建設高水平的大數據工程實驗室、重點實驗室、工程（技術）研究中心、企業技術中心，開展大數據關鍵技術、解決方案等研究，打造全國重要的大數據創新中心。
培育壯大國家超級計算濟南中心、山東省雲計算中心、浪潮雲計算中心等4-6個綜合性的大數據公共服務平台，探索市場化與公益化相結合的運行機制，面向社會提供大數據高效採集、實時處理、高效存儲、挖掘分析、智慧型檢索和可視化展示等服務，為不同行業的大數據套用提供統一的基礎資源和分析挖掘支撐。
（三）建設信息資源庫。依託全省統一的省級信息資源共享交換平台，建立完善人口、法人單位、空間地理、建（構）築物、巨觀經濟等基礎信息資源庫，建設完善電子證照、網上辦件等專題信息資源庫。依託“信用山東”，建立企業、個人、非企業法人3個公共信用基礎資料庫。匯聚行業政務數據，組建醫療健康、交通、就業、社保、質量、能源、國土資源、農業、環保、城鄉建設、企業登記監管等一批重要領域信息資源庫，形成縱橫結合的格線狀政務數據資源庫。
（四）建立數據災備中心。實施重要信息資源備份制度，針對重點行業和重點企事業單位，在建設數據中心的同時，配套建設數據災備中心。採用同步與異步相結合的容災方式，實現數據跨區域、實時、多份、異地安全存儲。
三、堅持共享開放，促進數據價值提升和交易流通
（一）構建大數據採集機制。推廣無線射頻識別、近距離無線通信、二維碼、人體感測設備等多種採集方式，提高數據採集的自動化和智慧型化水平。搭建一批大數據採集平台，結合政務數據、公共資源數據、企業數據、個人數據等不同數據源的特點，構建行政收集、有償購買、自願上傳等多渠道、精準化、實時性的大數據採集體系。
支持企業對網際網路公開的輿情數據、電商數據、市場數據、企業經營數據等數據資源進行採集，實施數據結構化處理，搭建電商資料庫、行業資料庫等一批主題資料庫。
鼓勵各類大中型生產經營企業加強對生產經營活動數據的採集、存儲，建設企業大數據資源庫。引導支持企事業單位向行業協會、產業聯盟等社會機構，提供有加工價值、不涉及商業秘密的生產經營管理數據，建立一批覆蓋工業、農業、服務業重點領域的經濟資料庫，為提升製造水平、提高流通效率、推進供給側改革提供支撐。
（二）大力推動跨部門信息資源共享。完善省級信息資源共享交換平台，建立省級信息資源共享績效評價制度，推動跨部門、跨地區、跨層級的信息資源按需共享。支持有條件的市建立本級政務信息共享交換平台，開展跨部門數據共享和比對交換。
圍繞輔助決策、政務服務、應急資源、綜合治稅等重點需求，梳理各部門數據資源，加快推進省級政務信息資源已分享資料夾體系建設，明確各部門數據共享的範圍邊界、使用方式和權利義務。研究制定信息資源共享標準規範，統一數據編碼和格式標準。
優先建設以“一網三庫一平台”為主要內容的省級公共信用信息系統。依託省級信息資源共享交換平台，推動全省公共信用信息交換和共享，並參與全國信用信息的交換和共享。
（三）穩步推進公共數據資源開放。實施政府數據開放行動計畫，制定政府部門和企事業單位等公共機構數據資源清單，明確數據開放範圍、核心數據開放領域和需要優先發布的高價值數據集。除法律法規另有規定外，可開放的公共數據應在形成之日起6個月內向社會開放。
建立完善山東省統一的公共數據開放平台，面向社會公眾集中免費開放可加工的政府、企事業單位公共數據資源。2018年前重點推進地理信息、道路交通、公共服務、經濟統計、資格資質、環境保護、行政管理等政府數據向社會開放。
建立重要政務信息及時公開制度，強化政府網站、政務微博、政務微信、政務應用程式等的協調對接和聯動更新，提高信息發布和互動回應時效。
（四）大力發展數據服務和資源交易。支持引進國內外有實力的數據服務商，培育形成一批社會化大數據中介服務機構，專門代理數據採集、整理、加工、分析等業務，開展政務數據、公共資源數據、網際網路數據、企業數據的梳理加工。
探索構建以市場化利益為紐帶的公共數據資源管理服務機制，建立數據資產登記制度和數據資產交易規則。建立健全數據資產智慧財產權管理制度，加強發展智慧財產權評估中介，開展數據資產智慧財產權的認定、評估和服務。
大力發展數據交易機構，支持符合條件的市場主體探索設立數據交易市場，具備條件的創建國家級綜合性大數據聚合交易流通平台。鼓勵和引導企事業單位在數據交易市場購買經過清洗、分析、建模、可視化後的數據。
編制公布山東省數據交易契約示範文本，鼓勵交易主體依法訂立數據交易契約，明確數據質量、交易價格、提交方式、數據用途等內容，保護數據交易各方合法權益，規範數據交易行為。
四、開展示範套用，提高融合發展水平
（一）促進政務大數據發展套用。探索推進政府購買雲平台服務方式，構建規模適度、集約集聚、功能強大的電子政務軟硬體支撐體系，逐步推動各級政府部門信息平台和信息系統遷入雲平台。
推進大數據在政務領域的套用創新，持續開發完善具備大數據自動生成和採集功能的政務套用系統，為政府數據整合、資源共享、分析挖掘創造條件，強化大數據對城市運行安全監測、綜合分析、預警預測、輔助決策等的支撐。
加快推進政務服務模式創新，推動各類共享開放數據與網上辦事大廳、社區服務視窗等有機銜接，儘快實現申請材料歷史查詢、互認共享。面向公民和企業梳理加工、分類推送政務信息，構建經濟高效、服務到位、體驗良好的政務服務平台。
（二）促進質監大數據發展套用。規範和整合質監系統信息資源，構建基於大數據的山東質監數據倉庫與信息共享服務平台，開展靈活、柔性、可配置的信息查詢、統計分析、數據挖掘、報表展現等服務，實現質監大數據交換共享。
開展對行政許可、監督檢查、檢驗檢測、監管執法、消費投訴、網路輿情等大數據挖掘、分析，充分利用大數據手段對質量安全狀況進行監測，及時向社會發布質量缺陷預警，增強質量監管的有效性和前瞻性。
（三）促進食品藥品安全大數據發展套用。實施食品藥品安全“智慧監管”示範工程，整合全省食品藥品監管機構數據，匯聚食品藥品監管、農業、林業、畜牧、漁業、商務、衛生、公安、質監等相關數據，自動抓取食品藥品生產經營單位網際網路交易以及網路輿情和第三方排名、評價等數據，形成對監管對象全生命周期、全環節的立體式、多維度數據感知。
構建大數據分析模型，開展關聯分析，預警研判風險，提高食品藥品安全監管靶向性。
鼓勵有條件的食品藥品生產經營企業採用現代信息技術建設追溯體系。建設完善全省食品安全信息追溯公共服務平台，加快推廣套用，促進數據共享。積極穩妥開放監管數據，引導公眾安全合理飲食用藥，引導生產經營者提升管理水平，推進“食安山東”建設。
（四）促進住房城鄉建設大數據套用。構建住房城鄉建設領域大資料庫，以城鄉空間信息為基礎，歸集、整合、關聯城鄉規劃、建設工程項目、房地產市場交易、住房公積金管理、城鄉基礎設施、工程質量安全監管、行政執法監察、工程建設標準等數據，推進住房城鄉建設精細化、智慧型化管理。
實施城市治理大數據套用示範工程，搭建城市規劃建設管理綜合服務平台，打造智慧規劃、智慧建設、智慧管理、智慧運營、智慧生活等五大智慧套用，推進數位化城市管理向智慧城市管理升級。
（五）促進警務大數據發展套用。建設完善全省統一的警務大數據云平台，匯聚全省各類警務、旅遊、交通、教育、人力資源社會保障、衛生計生、住房城鄉建設、民政、通信、郵政、工商、稅務、銀行、保險等部門數據資源。
加大對海量數據的深度挖掘和綜合分析，設計用戶行為分析和車輛軌跡研判模型，規範視音頻資料管理，研發圖像對比、智慧型檢索和推薦系統，即時展現犯罪嫌疑人員車輛的行動軌跡、個人相關信息，實時推送到警用移動終端。
開展大數據社會治安動態趨勢分析和監測，全面助力偵查破案、治安防控、社會治理、反恐維穩、情報預警等業務工作。
（六）促進健康醫療大數據發展套用。構建統一開放的居民電子健康檔案和電子病歷、體質監測資料庫，適時分析生成山東省人口健康數據資源並實現行業共享，提高疾病預防、診斷治療、藥物研發、體育運動等的針對性。
推進預約掛號、分級診療、遠程醫療、檢查檢驗結果共享、健康諮詢等服務，最佳化形成規範、共享、互信、便民的診療流程。
引導醫療機構依法開放醫療數據，與相關機構開展合作，提升公共醫療服務水平。
（七）促進就業及社會保障大數據發展套用。實施就業和社會保障大數據套用示範工程，支撐大眾創業、萬眾創新。建設人力資源社會保障大數據套用平台，構建基於大數據的就業動態監測系統，挖掘分析用戶位置、空間地理和就業創業等信息，為政策制定和跟蹤服務提供支持。
開展基於基金監督系統的大數據套用，展現社會保障基金管理狀況，為開展社保基金監督檢查提供數據支撐。
開展大數據在社會保險方面的套用，對全省各項社會保險數據進行分析，對政策調整將出現的效果進行仿真測算，提高科學決策水平。
加強大數據在勞動用工、醫療保險醫療服務行為監控、勞動保障監察、內部稽核以及人力資源社會保障相關政策制定、執行效果跟蹤評價和服務能力輸出等方面套用，創新管理服務模式，為社會公眾提供更為個性化、更具針對性的服務。
（八）促進教育大數據發展套用。建設覆蓋全省各級教育行政部門和各類教育機構的教育公共管理平台和教育資源平台相融合的雲服務體系。
探索大數據在教育管理決策、監測評價、公共服務中的運用。推動教育資源共建共享，匯集優質教育資源，開展教育教學管理和人才培養的大數據分析，最佳化教學策略、教學方式、教學過程和教學評價，推廣“微課”“翻轉課堂”“混合教學”“電子書包”等新型教學模式，促進教育模式創新與變革。
建設山東終身學習服務平台，加快推廣教育雲平台等典型套用，逐步探索建立學習成果認證體系和覆蓋個人全部受教育信息的終身學習賬戶。
（九）促進交通大數據發展套用。加快構建山東智慧型交通運輸監管服務雲平台，實現省市數據聯網，推進與公安、工商等部門的信息資源共享。
綜合運用交通大數據，開展綜合交通運行態勢評估、交通設施管理、路況研判、交通擁堵指數評定、交通事故分析展示、短時交通流預測、公共運輸運營分析與決策、交通運力運量協同、智慧停車等大數據創新套用。
依託高速公路聯網收費信息系統，深入開展高速公路通行數據分析、超限超載車輛數據分析等大數據套用。
（十）促進旅遊大數據發展套用。推動旅遊、公安、交通、鐵路民航、文化等部門和單位的數據資源共享，建設全省統一的旅遊大數據套用平台。加強旅遊信息系統和數據安全保護，確保數據來源渠道穩定性和連續性。
加強旅遊大數據在旅遊產業巨觀監管、客流監測、公共服務等領域的套用。建設旅遊目的地遊客評價數據採集分析系統，開展遊客滿意度調查分析。
加強旅遊市場網路行銷監測，圍繞遊客需求開展精準網路行銷。加強景區遊客預警分析和安全管理，將全省5A級景區視頻監控圖像接入大數據平台。加強旅遊經濟運行情況信息收集、傳遞、分析處理和使用。
（十一）促進民政大數據發展套用。建設全省民政大數據分析雲服務平台，開展對網際網路數據的實時監控、抓取和分析利用，建立民政網路輿情監控機制。開發“民生搜尋”智慧型搜尋引擎，向公眾提供個性化搜尋服務。
整合各類民政業務數據，強化對婚姻登記、社會救助、優撫、殯葬等數據的智慧型比對和數據碰撞，通過自動監測預警最佳化民政管理服務。
（十二）促進商貿流通大數據發展套用。構建全省商貿大數據資源庫和套用平台，全面提升商貿流通數據採集處理能力和共享使用水平。匯聚商貿和流通大數據，開展商貿、流通運行預測預警和數據關聯分析，推動商貿流通發展模式創新，促進線上線下融合發展。
研發麵向商貿流通市場套用與服務的解決方案，利用大數據推動商貿流通領域的品牌建立、產品定位、精準行銷和認證認可。
（十三）加快海洋大數據發展套用。依託大數據研究和服務平台，建立集數據採集、存儲、處理、分析、共享、套用等為一體的海洋大數據服務平台，實現多元海量多源異構海洋立體數據的獲取、傳輸、存儲、管理、共享一體化。
打造面向政府決策和市場套用的海洋數據產品，服務支撐海洋預報、防災、救援、漁業、科研等行業，培育形成海洋數據產品製作和推廣體系。
建設完善山東省“海洋監測+”體系，提供高可靠性海洋監測、高安全性數據管理、高權威性數據發布，實現海洋監測數據的有效共享和綜合利用。
（十四）促進工業大數據發展套用。普及推廣工業雲服務，支持企業利用山東省工業雲公共服務平台，開展線上互動研發設計、眾包設計、虛擬仿真、三維（3D）列印等工業設計新模式。
支持有條件的城市建設國家級和省級網際網路型開放式工業設計中心，為行業開展工藝設計、產品研發、企業管理提供雲服務。
支持企業建立智慧型工廠、智慧型車間，推動大數據在研發、生產、經營、服務等產品全生命周期、產業鏈全流程的套用，助推智慧型製造與先進服務加快融合。
（十五）促進農業大數據發展套用。整合農業、水利、林業、畜牧等方面數據資源，構建山東農業大數據云平台，推動農業大數據共享開放。推廣套用基於物聯網技術的農業環境監控系統和病蟲害線上監測系統，提高山東農情田間監測水平。
強化農產品質量追溯，開展農產品市場監測預警、農村土地流轉、生態環境監測等農村信息服務大數據套用。鼓勵各地圍繞區域主導產業，建成具有帶動作用的省級農業大數據套用示範縣，推動大數據與農業深度融合。
實施“扶貧雲”示範工程，依託山東農業大數據云平台整合提取民政等部門的扶貧數據，精準識別貧困人口，全程管理脫貧路徑，有效監管扶貧資金，及時評估扶貧效果，為精準扶貧提供大數據支撐服務。
五、推動創新集聚發展，完善大數據產業鏈條
（一）開展大數據試驗示範。規劃建設濟南市高新區、青島市黃島區兩個省級大數據綜合試驗示範區，支持推動青島市黃島區爭創國家大數據綜合試驗區，在大數據、雲計算及套用領域組織實施一批行業套用示範項目。
建設一批大數據套用示範中心和網上展示平台，收集山東大數據發展典型案例，展示大數據典型套用成果，開展對外服務、宣傳交流和套用推廣。
（二）建設大數據產業基地。最佳化產業布局，支持濟南、青島、濰坊、泰安、濟寧、威海、臨沂等市規劃建設基礎設施完備、配套要素齊全的區域性大數據產業基地。
實施大企業和大項目帶動計畫。吸引有實力的國內外大數據企業落戶山東，建設大數據套用示範中心、人才實訓基地或產業園區，培育形成10家國內領先的大數據核心龍頭企業。培育一批國際知名品牌，帶動上下游集群化、協同式發展，引領重點行業快速發展。
（三）建立完善研發生產體系。鼓勵大數據企業依託國家超級計算濟南中心等綜合性雲計算平台軟硬體條件，開展數據存儲、數據分析處理、數據可視化、數據安全等核心領域的技術產品研發，提高在全球大數據發展中的話語權。
組建山東省大數據產業創新聯盟，匯聚政、產、學、研、用各方資源，推進大數據相關理論研究、技術研發、數據共享、套用推廣，建立大數據技術、產業和套用生態體系。
完善大數據產品體系，著力發展海量數據存儲與管理、大數據分析挖掘、數據可視化軟體，以及高性能伺服器、海量數據存儲設備、大數據一體機、視頻處理晶片等具有自主智慧財產權的大數據軟硬體產品。
六、加強政策引導，建立全方位保障體系
（一）組織保障。建立山東省大數據發展部門聯席會議制度，定期召開聯席會議，重點研究大數據相關發展戰略、規劃計畫、政策措施，研究解決重大問題，推進跨部門、跨地區、跨行業大數據發展套用。聯席會議成員單位按照職責分工，各司其職，分工協作，合力推動大數據健康有序發展。
設立山東省大數據發展專家諮詢委員會，其中產業專家和企業家比例不低於三分之一，定期召開會議、提出意見建議，為我省大數據發展獻計獻策。
（二）制度保障。積極推進大數據發展條例制定工作。研究制定信息資源共享和開放標準，建立健全大數據採集、管理、開放、套用等標準規範，對共享開放的方式、內容、對象進行規範。組織開展大數據標準驗證和套用試點示範，推動完善標準服務、評測、監督體系，在套用中不斷提升標準水平。
建立大數據市場交易標準體系，制定完善有關標準規範、服務規則、技術協定，建立市場化的現代運行機制，發展培育數據流通市場，規範大數據市場交易行為。制定數據商業化服務規則，明確公益性與商業性服務界限。
（三）財稅保障。充分發揮省級股權投資引導基金作用，吸引社會資本採取股權投資等方式參與大數據發展套用，重點支持大數據核心技術攻關、關鍵設備和產品製造、產業鏈構建、重大套用示範和公共服務平台建設等。
拓寬融資渠道，鼓勵金融機構和融資擔保、小額貸款、民間融資機構等地方性金融組織創新金融產品，支持大數據發展套用。支持符合條件的企業在資本市場直接融資。
對符合國家稅收優惠政策的大數據企業，切實落實相關稅收優惠政策。對符合國家稅收優惠政策條件的研發費用，未形成無形資產計入當期損益的，在按照規定據實扣除的基礎上，按研發費用的50%加計扣除；形成無形資產的，按照無形資產成本的150%攤銷。省政府對於引進高層次人才的科技獎勵資金，免徵個人所得稅。
推動支持極客、創客開發大數據增值利用，對於初創企業實行數據減免費政策，自公司註冊之日起3年內、自用政府數據免除使用費。按規定積極落實小微企業稅收優惠政策。對於為創業者提供辦公場所、創業服務、數據資源、平台和技術工具的大數據極客中心、創客中心、科技企業孵化器和眾創空間，給予免除數據使用費和稅收優惠。
拓展政府向社會力量購買服務指導目錄，優先將大數據及相關服務納入政府購買服務範圍，鼓勵政府部門積極購買使用。
（四）人才保障。支持國內外高校、研究機構和大型信息化企業在山東設立大數據研究機構，引進集聚國內外大數據人才。
建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。依託“泰山學者”“泰山產業領軍人才”等人才工程，加強大數據領域高層次人才的引進培養。鼓勵高校設定大數據專業，聯合企業、科研院所共同培養大數據專業人才。支持信息類大中專院校向職業技術學院轉型，有針對性地開展大數據職業技術教育和技能培訓，培育複合型技能人才。
（五）安全保障。研發具有自主智慧財產權的大數據安全核心技術，構建全方位、多層次的數據防護網，全面提升針對隱私數據泄露、違法數據流動等安全風險隱患的識別、監測和處置能力。
加強大數據信息安全標準體系和評估體系建設，制定信息系統、基礎設施、雲平台和網路通信等領域數據安全規範。
建立數據災備、安全防護管理和應急處理制度，實現安全評測、風險評估和應急演練規範化、精細化、常態化。發生重大數據安全事故時，應當立即啟動應急預案並向主管部門報告，及時採取補救措施，並按照有關規定進行信息公開。
大數據是國家基礎性戰略資源，實施國家大數據戰略是黨中央、國務院做出的重大戰略部署。加快大數據發展，對於紮實推進供給側結構性改革，助推經濟轉型升級和政府治理、社會治理的現代化具有重要意義。各級、各部門要充分認識發展大數據的重要意義，解放思想，改革創新，著眼長遠，面向全局，主動打破部門利益，合力營造良好的發展環境。要強化督導檢查，加強考核評估和政策宣傳，營造濃厚的大數據發展氛圍。省直部門要按照任務分工安排，進一步明確時間表、路線圖，強化責任分工，紮實推進。各市要結合實際，抓緊制定實施方案，確保大數據戰略全面落實。
山東省人民政府
2016年10月24日
意見解讀
一、《意見》出台背景
2015年9月，《國務院關於印發促進大數據發展行動綱要的通知》指出，數據已成為國家基礎性戰略資源，要全面推進我國大數據發展和套用，加快建設數據強國。2015年10月，《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》提出“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”，大數據首次寫入黨的全會決議，標誌著大數據戰略正式上升為國家戰略。
山東省委、省政府高度重視大數據的發展，我省“十三五”規劃綱要8次提到“大數據”，2016年省政府工作報告提出“加快大數據、雲計算、物聯網系統建設”，姜異康書記、郭樹清省長先後做出重要批示。
為貫徹落實國家大數據戰略，充分發揮大數據對穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的重要支撐和促進作用，加快大數據部署，深化大數據套用，制定出台了《山東省人民政府關於促進大數據發展的意見》（魯政發〔2016〕25號，以下簡稱《意見》）。
二、制定《意見》的總體考慮
為因地制宜，做好全省大數據發展的頂層設計，在起草過程中，著力堅持了“六個注重”：
一是注重山東特色。立足山東實際，堅持有所為、有所不為。《意見》提出，支持濟南、青島建設全國大數據中心、大數據產業示範基地，發展伺服器、雲計算軟體等自主產品。利用沿海大省優勢，著力發展海洋大數據。
二是注重問題導向。當前，大數據發展既面臨數據資源共享程度不夠、示範帶動不強等具體問題，也面臨頂層設計缺乏、制度建設滯後等體制機制問題。《意見》起草過程中，對問題進行了逐條梳理，針對這些問題提出了發展措施。
三是注重需求牽引。堅持將大數據發展與“智慧山東”、“網際網路+”、新型城鎮化建設等結合起來。《意見》從經濟發展、百姓民生、社會治理等領域重點難點問題入手，促進大數據在公共服務、城市管理等方面廣泛套用，形成常態高效可持續的機制。
四是注重政府帶頭。各級政府部門率先推進政務數據資源的共享開放，引領帶動社會大數據資源積累。《意見》提出，強化統籌規劃，加強政務數據的共享開放，以市場化、社會化方式引導社會資源集聚、共享、配置，避免出現新的“信息孤島”。
五是注重製度保護。針對大數據產權性質定位不清、權屬難界定、容易泄密等問題，《意見》提出，加快制定完善大數據發展條例等方面制度，對大數據的性質分類、權屬、隱私、秘密保護、共享開放、許可使用等環節予以明確的法律規範。
六是注重任務落實。《意見》對31項重點任務作了進一步細化，形成重點任務分工表，明確了每項重點任務的實現路徑、到2020年目標和責任單位，以便強化責任，抓好落實。
三、《意見》的主要內容
《意見》共包括6部分、34條內容。重點圍繞基礎設施完善、資源共享開放、領域示範套用、創新集聚發展、保障體系健全等五大方面，著力提升大數據發展和套用水平。
一是總體要求。以黨的十八大和十八屆歷次全會精神為指導，以五大發展理念為統領，堅持“問題導向，需求引領”、“政府帶頭，社會跟進”、“完善制度，法律護航”、“穩妥安全，有序推進”的發展原則，推動“數據、技術、套用、安全”四位一體協同發展。到2020年，形成發展氛圍濃厚、體制機制完善、共享開放程度較高、創新套用範圍較廣的大數據發展格局，大數據成為提升政府治理能力、推動經濟轉型升級、塑造山東競爭新優勢的戰略路徑。
二是完善基礎設施，強化發展支撐能力。統籌規劃大數據基礎設施建設，加強現有資源整合統籌，完善大數據基礎設施，不搞一刀切，同時避免重複建設。鼓勵龍頭企業布局建設社會化區域大數據中心。依託優勢資源推動建設一批高水平的大數據研究和服務平台。建立完善人口、法人單位、空間地理、巨觀經濟等等一批重要信息資源庫。為確保數據安全，配套建設數據資源災備中心，實現數據安全存儲。
三是堅持共享開放，促進數據價值提升和交易流通。構建大數據採集機制，在現有數據基礎上，實現後續數據的持續高效積累。通過完善規制，構建山東省統一的省級政務信息資源共享平台，推動跨部門信息資源共享，穩步推動公共數據資源開放。大力發展數據服務和資源交易，促進數據資源的流通增值。
四是開展示範套用，提高融合發展水平。政府帶頭率先面向政務、質監、食品藥品安全、警務、交通、工業、農業、海洋等15大重點領域和重點行業，開展大數據示範套用。
五是推動創新集聚發展，完善大數據產業鏈條。以信息產業發展基礎較好的濟南市高新區、青島市黃島區為載體，開展省級大數據綜合試驗示範，推動大數據示範套用。在信息產業支撐比較優勢的市，進行大數據產業基地建設，加快大數據集聚創新發展，推動形成大數據發展的完整鏈條。
六是加強政策引導，建立全方位保障體系。《意見》提出了組織、制度、財稅、人才、安全等5方面保障措施。建立大數據發展部門聯席會議制度，設立山東省大數據發展專家諮詢委員會等，統籌全省大數據發展。完善相關規制，制定資源共享和開放標準、大數據市場交易標準體系等。充分發揮我省省級股權投資引導基金作用，加大基金對大數據的支持，拓寬相關企業的融資渠道。落實研發費用加計扣除等稅收優惠對大數據企業的激勵作用。依託“泰山學者”“泰山產業領軍人才”等人才工程，加強大數據高層次人才引進培養。鼓勵高校、企業、科研院創新大數據人才培養。加強信息安全標準體系和評估體系建設，建立數據災備、安全防護管理和應急處理制度等，確保數據安全。
