內容簡介
新編實用醫學統計方法與技能本書以全新的方式，對開展科研工作時從選題到撰寫論文全過程中所需理解、掌握的最基本、最關鍵的統計學內容，作了深科淺出的講解，可使讀者在學習中受到嚴格的統計思維方法和技能的培養與訓練。書中還介紹了筆者導出的許多簡便公式及與計算器的使用技巧融為一體的全新計算方法，簡化了傳統的計算過程。
圖書目錄
第一章 引言
第一節 學習統計學知識的必要性與迫切性
第二節 統計學的研究對象及其主要內容
第三節 閱讀本書的方法及應注意的問題
第二章 醫學科學研究概述
第一節 醫學科學研究的四個階段
第二節 醫學科學研究的類型
第三節 專業設計與統計設計
第四節 影響科研結果可靠性的主要因素與對策
第五節 常用的觀察性研究與實（試）驗性研究方法
第六節 調查方法選用指南
第三章 醫學科研的設計
第一節 醫學科研的設計思路
第二節 制定抽樣調查計畫時應明晰的問題
第三節 制定實（試）驗研究計畫時應明晰的問題
附：一項描述性研究設計的開題報告摘要
第四章 調查表的設計
第一節 調查表的格式、調查項目與答案
第二節 調查項目的擬定與計算機編碼
第三節 擬定調查表的一些原則
第四節 編排調查表中各項目順序的原則與技巧
第五節 引言與注釋
第五章 統計資料的類型與統計分析方法
第一節 統計資料的類型
第二節 計量資料常用的統計分析方法
第三節 計數資料常用的統計分析方法
第四節等級資料常用的統計分析方法
第六章 計量資料的探索性分析
第一節 資料的核查
第二節 設計分組與歸納匯總
第三節 頻數分布——揭示資料的分布特徵
第四節 常態分配——最重要的一種頻數分布
第五節 正態性檢驗——介紹一種巧妙的計算方法
第六節 統計學家們無意中構築的誤區
第七章 計量資料的描述性統計分析
第一節 描述頻數分布特徵的指標
第二節 套用X土S法描述頻數分布特徵與可疑值的取捨
第三節 平均分析法
第八章 計量資料的推斷性統計分析——總體均數的估計與兩樣本均數的比較
第一節 由樣本推論總體的必要性與可行性
第二節 均數的抽樣誤差與標準誤
第三節 抽樣分布的規律
第四節 由樣本均數估計總體均數
第五節 計量資料的假設檢驗
第六節 樣本均數與某一已知總體均數的比較——t檢驗與u檢驗
第七節 配對樣本的比較——t檢驗
第八節 兩樣本的比較——u檢驗與t檢驗
第九節 正態性檢驗——矩法
第十節 假設檢驗的誤判——I型錯誤與Ⅱ型錯誤
第十一節 假設檢驗時應注意的問題
第九章 計量資料的推斷性統計分析——兩個以上樣本均數的比較
第一節 概述
第二節 F檢驗的原理
第三節 成組設計的多個樣本均數比較的新方法
第四節 配伍組設計的多個樣本均數比較的新方法
第五節 多個樣本均數間的兩兩比較——q檢驗
第十章秩和檢驗
第一節 配對設計的符號秩和檢驗
第二節 成組設計的兩樣本比較的秩和檢驗
第三節 成組設計的多個樣本比較的秩和檢驗
第四節 配伍組設計的多個樣本比較的秩和檢驗
第五節 多個樣本兩兩比較的秩和檢驗
第十一章 計數資料的描述性統計分析
第一節 按類別或屬性計數——整理成頻數表
第二節 描述計數資料的指標與相對分析法
第三節 相對指標套用中的“常見病”
第四節 標準化法
第五節 動態數列及其分析指標
第六節 壽命表法
第十二章 計數資料的推斷性統計分析
第一節 率的抽樣誤差
第二節 由樣本率估計總體率的理論基礎——二項分布與泊松分布
第三節 由樣本率估計總體率
第四節 樣本率與已知總體率的比較
第五節 兩樣本率的比較——u檢驗
第六節 兩樣本率或構成比的比較——卡方檢驗
第七節 多個樣本率或構成比的比較——行×列表的卡方檢驗
第八節 配對資料的卡方檢驗
第九節 關聯強度的度量——列聯繫數
第十節四格表的確切機率法
第十一節 頻數分布的卡方檢驗
第十三章 描述兩個變數間的關係——直線回歸與相關
第一節 概述
第二節 直線相關
第三節 直線回歸
第四節 相關與回歸分析的關係
第五節 套用直線相關與回歸分析的注意事項
第十四章 描述多個變數間的關係——多元線性回歸與相關
第一節 概述
第二節 多元線性回歸方程的求法
第三節 二元回歸方程的線性假設檢驗與偏回歸係數的假設檢驗
第四節 多元線性相關
第六節 偏相關係數與偏回歸係數的關係
第七節 分類變數在回歸分析中的處理方法
第八節 t檢驗、方差分析 協方差分析與回歸分析的內在聯繫及套用線性回歸方程剔除混雜因素的原理
第九節 多元線性回歸與相關分析的注意事項
第十五章 統計表與統計圖的編繪
第一節 統計表
第二節 統計圖
第十六章 敏感性問題的調查方法
第一節 概述
第二節 敏感性問題的調查方法
第三節 注意事項
第十七章 常用的幾種隨機抽樣方法
第一節 概述
第二節 單純隨機抽樣
第三節 系統抽樣
第四節 整群抽樣
第五節 分層抽樣
第十八章 隨機抽樣調查所需樣本含量的估計
第一節 估計樣本含量應具備的條件
第二節 不同的抽樣方法所需樣本含量的計算
第十九章 常用實驗設計方法
第一節 兩樣本比較或配對比較的設計
第二節 多個樣本均數或多個樣本率（構成比）比較的設計
第二十章 實驗研究中所需樣本含量的估計
第一節 實驗研究中所需樣本含量的估計
第二節 常用的假設檢驗方法所需樣本含量的計算
第二十一章 實驗研究中的隨機分配方法
第一節 常用的隨機分配方法
第二節 隨機表在不同實驗設計的隨機分配中的套用
第二十二章 電子計算器的使用方法與技巧
第一節 電子計算器的初步知識
第二節 一般計算與函式計算
第三節 統計計算
第四節 程式編寫入門
第五節 計算器的操作與保養
第二十三章 “SPSS/PC十”（4.0）使用方法概要
第一節 使用SPSS/PC十的初步知識簡表
第二節 最常用的功能鍵
第三節 建立命令檔案的幾種常用方法
1數據直接嵌入命令檔案中（用於數據較少的情況）
2從外部的數據檔案讀取數據（用於數據較多的情況）
3讀取用SAVE命令存儲的系統檔案
4直接讀取dBASEⅢ數據檔案
5讀取dsurvey的數據檔案
第四節 數據處理的幾個最重要的方法
1挑選符合限定條件的CASE組成子數據集
2挑選所需的變數建立數據集
3從一個較大的數據集中抽樣
4創建新變數、數據轉換與分組
5排序
6檔案的連線
第五節 最常用的統計處理過程
1描述變數的頻數或頻數分布
2計算連續變數的特徵值（如均數，標準差等）
3計算分組變數特徵值的簡便方法
4兩樣本均數的顯著性檢驗
5配對樣本的顯著性檢驗
6樣本均數與總體均數的顯著性檢驗
7方差分析
8協方差分析
9線性相關與回歸
10卡方檢驗
第二十四章 “sAs”（6.03）使用方法概要
第一節 SAS使用的初步知識簡表
第二節 最常用的功能鍵及用法
1大鍵盤上的功能鍵
2在PGM視窗內的行號上常用的編輯命令
3在命令行使用的命令
4小鍵盤上的功能鍵
第三節 建SAs數據集的常用方法
1由鍵盤輸入（觀察值較少時套用）
2調用外部的非SAS數據集（較常用）
3調用已建立的sAS數據集（較常用）
4建立sAS永久性數據集（較常用）
5從一個SAS過程中輸出數據（較常用）
6由dBASEⅢ檔案轉換成SAS永久性檔案（較常用）
第四節 建數據集時，DOEND循環語句的套用
第五節 標籤，標題與注釋
1變數標籤、數值標籤與標題
2注釋語句
第六節 整理數據集的方法
1創立新變數
2修改變數與更改變數名
3挑選所需的變數創建新數據集
4挑選符合條件的CASE創建新數據集
5數據重新編碼的方法
6數據集的連線與合併
第七節 常用的統計過程
1顯示數據
2累加求和
3對計量資料做描述性統計
4對計量資料做進一步的描述性統計
5t檢驗
6方差分析
7協方差分析
8直線相關與回歸分析
9多元線性回歸分析
10秩和檢驗
11頻數表、列聯表與卡方檢驗
第八節 套用線性回歸方法進行兩組或多組間的比較
第九節 填充過程畫面的套用
附錄I統計用表
附錄Ⅱ實習題
附錄Ⅲ常用英漢統計學辭彙
附錄Ⅳ 醫學科技論文的撰寫
參考文獻
