四格表

四格表

人為劃分的四格表使用皮爾遜餘弦相關 真正的獨立二分變數使用phi相關或卡方檢驗或者Z檢驗 相關二分變數使用Mc方法

皮爾遜餘弦相關

如果兩個變數都是連續性變數且服從常態分配, 人為劃分為兩個類別,則不能用phi相關。

以下是一種近似算法:

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舉例:歷史成績是否及格是人為二分,地理成績是否及格也是人為二分,a代表歷史地理都及格,d代表歷史地理都不及格。

注意:性別、是否得某種疾病是真正二分,不能用這種算法

獨立二分樣本檢驗

n=a+b+c+d癌症其他
吸菸ab
非吸菸cd

如果兩個變數是真正二分的不連續變數,且二者獨立

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法1: 檢驗

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法2:卡方檢驗 先計算邊際機率,再給出理論數,最後進行計算

法3:比率差異檢驗(Z檢驗)

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檢驗和卡方檢驗 。 係數的優點在於小於1, 係數大於0.6表示強的相關,小於0.3表示弱的相關。卡方的優點在於有對應的機率可以查找。

Z檢驗的統計量平方就是卡方檢驗

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注意:卡方檢驗的自由度,對四格表而言R=C=2,

矯正公式

四格表有一格理論次數小於5,需要用矯正公式

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相關樣本檢驗

第一次同意第一次反對
第二次反對AB
第二次同意CD

由McNemar提出,如果兩個變數相關(例如同一批人對同一個問題表明意見)

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矯正公式

四格表有一格理論次數小於5,需要用矯正公式

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