數位訊號處理(MATLAB版)

數位訊號處理(MATLAB版)

《MATLAB在數位訊號處理中的套用(第2版)》可作為高等院校數位訊號處理等專業課程的教材,主要讀者為數位訊號處理領域的科技工作者和理工科大學相關專業的本科生、研究生,對其他領域的科研人員也有一定的參考價值。

基本信息

內容簡介

《數位訊號處理(MATLAB版)》提供了利用MATLAB在計算機上解決“數位訊號處理”這門課程中涉及到的基本問題的分析思路、方法、MATLAB腳本和大量的例題,以及供學生自主學習研討的習題。全書內容分為12章,前10章為基本內容,分別是:離散時間信號與系統、離散時間傅立葉分析、z變換、離散傅立葉變換、數字濾波器結構、FIR/IIR濾波器設計、有限字長效應及採樣率轉換等。最後兩章著眼在套用,並有10多個大型作業。《數位訊號處理(MATLAB版)》適合於一切從事數位訊號處理課程教學、學習和實際工作的教師、學生和工程技術人員參考使用。

作者簡介

VinayK.Ingle現任東北大學電氣與計算機T程系副教授。他於1981年在倫斯勒理工學院(RensselaerPolytechnicInstitute)獲得電氣與計算機工程博士學位。他擁有廣泛的研究經歷,教授的課程包括:信號和圖像處理、隨機過程、估值理論等。他與他人合著了JohnG.Proakis現任東北大學研究教授(ResearchProfessor)。1969~1976年獲電氣工程副教授,1976~1998獲電氣工程教授,1982~1984任工程研究生院主任和工學院副院長,1984~1997任電氣與計算機工程系的主任。1969年以前,他曾在GTE實驗室和MIT林肯實驗室T作過。Proakis博士分別於辛辛那提大學獲電氣工程學士學位,MIT獲電氣工程碩士學位,以及哈佛大學獲工程博士學位。他的專業經歷廣泛,包括數字通信和數位訊號處理,特別是在自適應過濾、自適應通信系統、自適應均衡技術、經由衰落多徑信道傳播的通信、雷達探測、信號參數估值、通信系統建模和仿真、最最佳化技術和統計分析。其學術方面的研究領域有:數字通信和數位訊號處理,講授研究生和本科生的課程有通信、電路分析、控制系統、機率論、隨機過程、離散系統和數位訊號處理等課程。

編輯推薦

第2版更新

完全升級至最新版MATLAB

習題部分大量更新

學生可線上使用MATLAB檔案

《數位訊號處理(MATLAB版)》特色

教授和套用MATLAB可使學生學到比正規大學課程更為複雜的DSP習題。

提供MATLAB函式和腳本,可使學生修改習題的值和參數,在MATLAB程式中研究腳本,以得到深入理解。

最後兩章涵蓋了在自適應過濾和數字通信方面基於MATLAB的DSP套用。

對濾波和譜分析進行具體的分析與設計。

《數位訊號處理(MATLAB版)》是傳統DSP課本最好的配套讀物。

目錄

第2版譯者的話

中譯本出版者的話

譯者的話

出版者的話

前言

作者簡介

第1章緒論

1.1數位訊號處理概述

1.2本書組成

1.3關於MATLAB

第2章離散時間信號與系統

2.1離散時間信號

2.2離散系統

2.3卷積

2.4差分方程

習題

第3章離散時間傅立葉分析

3.1離散時間傅立葉變換(DTFT)

3.2DTFT性質

3.3LTI系統的頻域表示

3.4採樣和模擬信號重建

習題

第4章z變換

4.1雙邊z變換

4.2z變換重要性質

4.3z反變換

4.4z域的系統表示

4.5差分方程的解

習題

第5章離散傅立葉變換

5.1離散傅立葉級數

5.2在z域採樣和重建

5.3離散傅立葉變換

5.4離散傅立葉變換性質

5.5利用DFT的線性卷積

5.6快速傅立葉變換

習題

第6章數字濾波器結構

6.1基本單元

6.2IIR濾波器結構

6.3FIR濾波器結構

6.4格型濾波器結構

習題

第7章FIR濾波器設計

7.1預備知識

7.2線性相位FIR濾波器性質

7.3視窗設計法

7.4頻率採樣設計法

7.5最優等波紋設計法

習題

第8章IIR濾波器設計

8.1某些預備知識

8.2原型模擬濾波器特性

8.3模擬一數字濾波器變換

8.4利用MATLAB的低通濾波器設計

8.5頻帶變換

8.6FIR和IIR濾波器比較

習題

第9章有限字長效應

9.1概述

9.2數的表示

9.3量化過程與誤差特性

9.4濾波器係數的量化

9.5A/D轉換量化噪聲分析

9.6IIR數字濾波器的舍人效應

9.7FIR濾波器實現的捨入噪聲

習題

第10章採樣率轉換

10.1引言

10.2按整數因子D抽取

10.3按整數因子I內插

10.4按有理因子I/D的採樣率轉換

10.5採樣率轉換的FIR濾波器設計

10.6採樣率轉換的FIR濾波器結構

習題

第11章在自適應濾波中的套用

11.1用於係數調整的LMs算法

11.2系統辨識或系統建模

11.3寬頻信號中的窄帶干擾抑制

11.4自適應譜線增強

11.5自適應信道均衡

第12章在通信系統中的套用

12.1脈衝編碼調製

12.2差分PCM(DPCM)

12.3自適應PCM(ADPCM)和DPCM

12.4增量(△)調製(DM)

12.5語音的線性預測編碼(LPC)

12.6雙音多頻(DTMF)信號

12.7二進制數字通信系統

12.8擴頻通信系統

參考文獻

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