整群抽樣
cluster sampling
就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。
特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，準確性要差些。因此，在群間差異性不大或者不適宜單個地抽選調查樣本的情況下，可採用這種方式。
將總體中各單位劃分為若干群，從各群中隨機抽取整群樣品，例如，調查中學生患近視眼的情況，抽某一個班做統計；進行產品檢驗；每隔8h抽1h生產的全部產品進行檢驗等。
整群抽樣的優點是抽樣方法簡便，缺點是抽取的樣本在總體中分布不均勻，代表性差。
什麼是整群抽樣 (Cluster sampling)
整群抽樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸併成若干個互不交叉、互不重複的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。
套用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。
整群抽樣的優缺點
整群抽樣的優點是實施方便、節省經費；
整群抽樣的缺點是往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。
整群抽樣的實施步驟
先將總體分為i個群，然後從i個群鍾隨即抽取若干個群，對這些群內所有個體或單元均進行調查。抽樣過程可分為以下幾個步驟：
一、確定分群的標註
二、總體（N）分成若干個互不重疊的部分，每個部分為一群。
三、據各樣本量，確定英國抽取的群數。
四、採用簡單隨機抽樣或系統抽樣方法，從i群中抽取確定的群數。
整群抽樣與分層抽樣的匹別
整群抽樣與分層抽樣在形式上有相似之處，但實際上差別很大。
分層抽樣要求各層之間的差異很大，層內個體或單元差異小，而整群抽樣要求群與群之間的差異比較小，群內個體或單元差異大；
分層抽樣的樣本時從每個層內抽取若干單元或個體構成，而整群抽樣則是要么整群抽取，要么整群不被抽取。
