指數[百度指數]

百度指數（Baidu Index）是以百度海量網民行為數據為基礎的數據分析平台，是當前網際網路乃至整個數據時代最重要的統計分析平台之一，自發布之日便成為眾多企業行銷決策的重要依據。 “世界很複雜，百度更懂你”，百度指數能夠告訴用戶：某個關鍵字在百度的搜尋規模有多大，一段時間內的漲跌態勢以及相關的新聞輿論變化，關注這些詞的網民是什麼樣的，分布在哪裡，同時還搜了哪些相關的詞，幫助用戶最佳化數字行銷活動方案。 截至2014年，百度指數的主要功能模組有：基於單個詞的趨勢研究（包含整體趨勢、PC趨勢還有移動趨勢）、需求圖譜、輿情管家、人群畫像；基於行業的整體趨勢、地域分布、人群屬性、搜尋時間特徵。 百度指數的理想是“讓每個人都成為數據科學家”。對個人而言，大到置業時機、報考學校、入職企業發展趨勢，小到約會、旅遊目的地選擇，百度指數可以助其實現“智贏人生”；對於企業而言，競品追蹤、客群分析、傳播效果，均以科學圖示全景呈現，“智勝市場”變得輕鬆簡單。大數據驅動每個人的發展，而百度倡導數據決策的生活方式，正是為了讓更多人意識到數據的價值。

特色功能

趨勢研究——獨家引入無線數據

PC趨勢積累了2006年6月至今的數據，移動趨勢展現了從2011年1月至今的數據。

用戶不僅可以查看最近7天，最近30天的單日指數，還可以自定義時間查詢。

指數[百度指數]

需求圖譜——直接表達網民需求

每一個用戶在百度的檢索行為都是主動意願的展示，每一次的檢索行為都可能成為該消費者消費意願的表達，百度指數的需求圖譜基於語義挖掘技術，向用戶呈現關鍵字隱藏的關注焦點、消費欲望。

指數[百度指數]

舉一個例子，如果你搜尋的是一個品牌名（例如京東），“需求圖譜”工具能顯示用戶對該網站的形象認知分布，了解到用戶在使用百度搜尋過程中經常把哪些詞語與該品牌聯繫起來，對產品分析與行銷能提供更為直觀的數據基礎，具有較大幫助，而不僅僅是當年的那個SEO工具。

指數[百度指數]

資訊關注——媒體資源一網打盡

資訊指數以百度智慧型分發和推薦內容數據為基礎，將網民的閱讀、評論、轉發、點讚、不喜歡等行為的數量加權求和、指數化處理後得出，全面衡量網民對智慧型分發和推薦內容的被動關注程度。資訊指數連同搜尋指數形成完美閉環，從被動到主動，從信息觸達到主動搜尋，用“主動搜尋+內容關注”來表達和詮釋網民對某一話題的關注程度。

百度指數允許收藏最多50個關鍵字，對於市場、產品工作人員，需要長期監控自己品牌名、競爭對手輿情的，不需要每次進行多次輸入，轉而通過一張列表呈現。

指數[百度指數]

人群畫像——立體展現

通過人群畫像，以往需要花費精力開展的調研，現在輸入關鍵字，可獲得用戶年齡、性別、區域、興趣的分布特點，並真實且比較客觀。

指數[百度指數]

使用方法

註冊百度帳號以後，就可以進入百度指數首頁，在搜尋框內輸入一個關鍵字，點擊“百度一下”按鈕，即可看到對應的指數數據。

百度指數也支持以下特定字元：

•逗號—關鍵字比較檢索：

在多個關鍵字當中，用逗號將不同的關鍵字隔開，可以實現關鍵字數據的比較查詢，並且，曲線圖上會用不同顏色的曲線加以區分。例如，您可以檢索“計算機,網際網路,百度,百度指數,百度新聞”。目前，百度指數最多支持5個關鍵字的比較檢索。

•加號——關鍵字數據累加檢索：

在多個關鍵字當中，利用加號將不同的關鍵字相連線，可以實現不同關鍵字數據相加。相加後的匯總數據作為一個組合關鍵字展現出來。例如，您可以檢索“百度+百度搜尋+Baidu”。利用這個功能，您可以將若干同義詞的數據相加。目前，百度指數最多支持3個關鍵字的累加檢索。

相關名詞

1. 搜尋指數

搜尋指數是以網民在百度的搜尋量為數據基礎，以關鍵字為統計對象，科學分析並計算出各個關鍵字在百度網頁搜尋中搜尋頻次的加權和。根據使用百度搜尋來源的不同，搜尋指數分為PC搜尋指數和移動搜尋指數。

2、資訊指數

資訊指數以百度智慧型分發和推薦內容數據為基礎，將網民的閱讀、評論、轉發、點讚、不喜歡等行為的數量加權求和、指數化處理後得出，全面衡量網民對智慧型分發和推薦內容的被動關注程度。資訊指數連同搜尋指數形成閉環，從被動到主動，從信息觸達到主動搜尋，用“主動搜尋+內容關注”來表達和詮釋網民對某一話題的關注程度。

2. 媒體指數

媒體指數是以各大網際網路媒體報導的新聞中，與關鍵字相關的，被百度新聞頻道收錄的數量，採用新聞標題包含關鍵字的統計標準。媒體值1-4，是指某天內發布的新聞，與下方出現的新聞報導出現的通稿，在媒體指數新聞頭條數量值！

3. 相關檢索詞

關鍵字A的相關檢索詞是網民搜尋A時，同時還搜尋過的其他關鍵字。

4. 上升最快相關檢索詞

上升最快相關檢索詞是在特定時間內搜尋指數環比上升最快的相關檢索詞，並用上升箭頭以及上升百分比表示相對上一時間上升的具體數值。

5. 需求圖譜

需求分布圖是針對特定關鍵字的相關檢索詞進行聚類分析而得的詞雲分布。

6. 人群畫像

關鍵字的人群屬性，是根據百度用戶搜尋數據，採用數據挖掘方法，對關鍵字的人群屬性進行聚類分析，給出性別比例、年齡分布、興趣分布等社會屬性信息。

大事記

2006年7月29日，百度指數1.0測試版上線。

2007年11月29日，百度指數1.0正式上線。

2013年12月23日， 百度指數2.0隆重上線，引發全網關注。