康雁飛

康雁飛

北京航空航天大學經濟管理學院數量經濟與商務統計系副教授,博士生導師,主要研究興趣為時間序列分析、統計預測、統計計算、大數據分析與機器學習。2014年8月博士畢業於澳大利亞莫納什大學理學院;2014年8月至2015年7月在澳大利亞莫納什大學從事博士後研究工作;2015年8月至2016年8月工作於百度大數據部。2016年11月起任北航經濟管理學院副教授,併入選北航2016年第一批“卓越百人”計畫。

教育背景

2010.09 – 2014.08 博士 澳大利亞莫納什大學

博士論文: Event detection, classification and analysis on atmospheric timeseries

導師: Kate Smith-Miles 教授;Danijel Belušić教授

2009.09 – 2010.07 統計學研究生 中國人民大學

2005.09 – 2009.07 統計學本科 山東財經大學

研究興趣

統計預測;時間序列分析;統計計算;大數據與機器學習

工作經歷

2016.11 –今 北京航空航天大學 經濟管理學院 副教授、碩士生導師、博士生導師

2015.08 – 2016.08 百度大數據部 大數據高級研發工程師

參與項目:大數據企業徵信項目;零售企業大數據分析項目;網際網路+量化投資項目

2014.08 – 2015.07 澳大利亞莫納什大學 博士後

課題: Visualising forecasting algorithm performance using evolved time series instance spaces

科研項目

2018年–2020年,基於實例空間的時間序列預測研究,國家自然科學基金青年項目,負責人

2017年–2019年,北京航空航天大學“卓越百人計畫”基金,負責人

2017年–2018年,大數據理論及套用研究,北京航空航天大學基本科研業務項目,主要參與者

2014年– 2015年,Stress-testingalgorithms: generating new test instances to elicit insightsfunded by Australian Research Council,主要參與者(博士後主要工作)

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