算法
MSI =區域行業份額/區域GDP份額
例如：2009年廣東省彩票MSI，就是廣東省彩票銷售占全國的份額，與廣東省GDP占全國份額，兩者的比值。2009年廣東彩票份額為10.4%，GDP份額為10.9%，則
廣東彩票MSI=廣東彩票份額/廣東GDP份額=10.4/10.9=95.4%
市場意義
在市場實踐中，如何判斷區域的行業發展水平，是任何管理決策者需要面對的問題。程陽認為除了從業者的主管因素外，影響行業市場的因素很多，人口、人口結構、經濟發展水平、產業結構、收入水平、消費習慣、文化傳統等因素，均會影響市場。所有這些影響因素對行業的影響有多大、如何影響的，是市場研究的重要課題。
例如彩票行業，除了彩票機構的市場運作能力，上面提到的諸多因素是不能忽視的。作為彩票市場決策者，而在諸多因素中，確定核心因素，才能找到真實、有效的市場拓展策略，制定客觀、公平的市場管理和激勵政策。僅僅看表面現象，可能就會導致“經驗”、“樣板”的盲目性。
程陽的彩票MSI構建了以GDP因素為核心的市場評價體系。這已體系中，經濟發展水平的客觀性，與彩票機構市場拓展的主觀性，納入了同一個可比的體系，給市場管理和決策，提供了一個相對客觀的視角。
廣東彩票市場份額指數MSI為95.4%，說明廣東儘管彩票發行總量全國領先，但是其彩票銷售水平，並未達到其應有的經濟發展水平，所以彩票市場還是有潛力的。
可信度
首要問題，是GDP本身的可信度問題，這本是更高層次的經濟學、政治學問題。但是從說明性而非論證性的角度，我們也不妨簡要分析：
首先說來，大部分官員和學者對經濟學都有一定的了解，大家都明白，GDP當然不是衡量社會發展的唯一指標，甚至可能也不是衡量經濟發展的唯一指標，但是在沒有找到更加有效的評價指標之前，絕大多數人都必須承認，“GDP還算相對可信的指標”。
就像我們的教育體系中，儘管素質教育喊了幾十年，但是需要真刀真槍乾的時候，決定學生命運的還是分數。當然，你可以舉例出來說，北大清華學生還有買豬肉的呢，野大雞大學生照樣誕生傑出人物，但是總體說來，北大清華買豬肉是“新聞”，野大雞大出人物也是“新聞”，“新聞”就是因為稀少。不僅僅是中國，世界各國都是這樣，所以比爾蓋茨才成為“新聞”。
對GDP的權威性提出“挑戰”的，除了學術性爭論另當別論，其他多是缺少學習的低層人員，和逢事必反的憤青——無知與氣盛。他們會把拆一棟樓、建一棟樓，甚至拉一泡屎、吃一泡屎，來比喻GDP的荒誕，其實說這話的對經濟學根本沒有基本的了解，對經濟學是分析“理性行為”的基本前提當然毫無所知，所以玩弄一些文字遊戲、耍點小聰明，來證明自己的存在、吸引廉價的眼球。他們還會攻擊中央政府的GDP修正數據，天真地認為“修正”就是“篡改”，其實他們對統計學的基本理論全然不知，實際上世界各國對GDP發布、修正，所採用的理論、工作程式大同小異，中國也是學來的、並非另搞一套。
總的說來，GDP作為目前衡量巨觀經濟最貼切的指標，對各行各業的影響是深刻與全面的。因此，把行業發展水平，與GDP掛鈎的市場份額指數(MSI )也就有了現實的意義。
數據分析
對於經濟數據x與y，我們可以用以下統計學公式，計算它們之間的相關係數r：
相關係數r的計算公式r=0 不存線上性關係； |r|=1 完全線性相關；r﹥0 正相關 r﹤0 負相關
0<|r|<1不同程度線性相關
(0~0.3 微弱，0.3~0.5 低度相關； 0.5~0.8 顯著相關；0.8~1 高度相關)
例如我們要計算某區域，能源消耗x與工業總產值y，這兩者之間的相關係數，把表格數據代入公式，計算結果為相關係數r=0.9757。說明，兩者是高度相關的，r的平方， r^2=0.9757^2=95.2%。根據統計學原理，我們可以得出結論：工業總產值與能源消耗量之間存在高度的正相關關係，能源消耗量x的變化能夠解釋工業總產值y變化的95.2﹪。本例數據，來源於貴州財經學院《相關與回歸分析》。相關理論原理、具體過程從略。
| 序號 | 能源消耗量（萬噸）x | 工業總產值（億元）y | x2 | y2 | xy |
| 1 | 35 | 24 | 1225 | 576 | 840 |
| 2 | 38 | 25 | 1444 | 625 | 950 |
| 3 | 40 | 24 | 1600 | 576 | 960 |
| 4 | 42 | 28 | 1764 | 784 | 1176 |
| 5 | 49 | 32 | 2401 | 1024 | 1568 |
| 6 | 52 | 31 | 2704 | 961 | 1612 |
| 7 | 54 | 37 | 2916 | 1369 | 1998 |
| 8 | 59 | 40 | 3481 | 1600 | 2360 |
| 9 | 62 | 41 | 3844 | 1681 | 2542 |
| 10 | 64 | 40 | 4096 | 1600 | 2560 |
| 11 | 65 | 47 | 4225 | 2209 | 3055 |
| 12 | 68 | 50 | 4624 | 2500 | 3400 |
| 13 | 69 | 49 | 4761 | 2401 | 3381 |
| 14 | 71 | 51 | 5041 | 2601 | 3621 |
| 15 | 72 | 48 | 5184 | 2304 | 3456 |
| 16 | 76 | 58 | 5776 | 3364 | 4408 |
| 合計 | 916 | 625 | 55086 | 26175 | 37887 |
檢驗
所謂“MSI的適用性檢驗”，就是要證明MSI與GDP的關係，具體說來就是行業與GDP的相關係數檢驗，可以判斷行業與GDP的關係程度。當r落入“0.5~0.8 顯著相關、0.8~1 高度相關”區域中，就可以認為該行業數據與GDP關係密切，MSI指標可以適用該行業。
以彩票業為例，2009年各省市彩票銷售份額x與各省市GDP份額y的相關係r=0.9502。說明，彩票銷售與GDP兩者之間是高度相關，r的平方 r^2=0.9502^2=90.3%，說明彩票銷售90.3%可以用GDP的大小來解釋。需要說明的是，本計算GDP數據為2008年值，可以證明此替代數據引起的r的誤差，完全可以忽略不計。
| GDP份額 | 彩票份額 | |
| x | y | |
| 1、廣東 | 10.9% | 10.4% |
| 2、山東 | 9.5% | 8.6% |
| 3、江蘇 | 9.3% | 8.8% |
| 4、浙江 | 6.6% | 7.1% |
| 5、河南 | 5.6% | 3.8% |
| 6、河北 | 4.9% | 3.4% |
| 7、上海 | 4.2% | 3.1% |
| 8、遼寧 | 4.1% | 5.1% |
| 9、四川 | 3.8% | 4.2% |
| 10、湖北 | 3.5% | 3.6% |
| 11、湖南 | 3.4% | 2.4% |
| 12、福建 | 3.3% | 3.8% |
| 13、北京 | 3.2% | 3.6% |
| 14、安徽 | 2.7% | 2.6% |
| 15、黑龍江 | 2.5% | 2.9% |
| 16、內蒙古 | 2.4% | 2.4% |
| 17、廣西 | 2.2% | 1.4% |
| 18、山西 | 2.1% | 1.7% |
| 19、陝西 | 2.1% | 2.4% |
| 20、江西 | 2.0% | 1.8% |
| 21、吉林 | 2.0% | 2.1% |
| 22、天津 | 1.9% | 1.5% |
| 23、雲南 | 1.7% | 4.5% |
| 24、重慶 | 1.6% | 1.5% |
| 25、新疆 | 1.3% | 2.0% |
| 26、貴州 | 1.0% | 1.7% |
| 27、甘肅 | 1.0% | 1.5% |
| 28、海南 | 0.4% | 0.4% |
| 29、寧夏 | 0.3% | 0.6% |
| 30、青海 | 0.3% | 0.5% |
| 31、西藏 | 0.1% | 0.4% |
| r= | 0.9502 | |
| r^2= | 0.9028 |
自動計算
在實際工作中，r的計算可以通過Excel函式CORREL()簡單實現，也可以用SPSS等統計分析工具軟體，進行更加深入專業的分析。
Excel函式CORREL()簡單實現