層次聚類
層次聚類是另一種主要的聚類方法，它具有一些十分必要的特性使得它成為廣泛套用的聚類方法。它生成一系列嵌套的聚類樹來完成聚類。單點聚類處在樹的最底層，在樹的頂層有一個根節點聚類。根節點聚類覆蓋了全部的所有數據點。
層次聚類分類
合併（自下而上）聚類
分裂（自上而下）聚類
相關詞條
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層次聚類方法
在社會學領域，一般通過給定網路的拓撲結構定義網路節點間的相似性或距離，然後採用單連線層次聚類或全連線層次聚類將網路節點組成一個樹狀圖層次結構。其中，樹的...
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聚類
將物理或抽象對象的集合分成由類似的對象組成的多個類的過程被稱為聚類。由聚類所生成的簇是一組數據對象的集合，這些對象與同一個簇中的對象彼此相似，與其他簇中...
典型套用 典型要求 計算方法 研究情況 -
數據聚類
數據聚類 (英語 : Cluster analysis) 是對於靜態數據分析的一門技術，在許多領域受到廣泛套用，包括機器學習，數據挖掘，模式識別，圖像分...
簡介 結構性聚類 分散性聚類 -
聚類算法
聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標）分類問題的一種統計分析方法，同時也是數據挖掘的一個重要算法。 聚類（Cluster）分析是由若干模式（Patt...
算法起源 算法用途 聚類要求 算法分類 具體方法 -
文本聚類
文本領域專業術語。
文本聚類的主要套用 聚類算法 -
譜聚類算法
譜聚類算法建立在圖論中的譜圖理論基礎上，其本質是將聚類問題轉化為圖的最優劃分問題，是一種點對聚類算法，對數據聚類具有很好的套用前景。 譜聚類算法將聚類問...
算法簡介 算法步驟 劃分準則 典型的算法 算法的新進展 -
分層次管理
分層次管理是指對經濟、工作範疇的有機整體管理。
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聚類檢索
聚類檢索是在對文獻進行自動標引的基礎上，構造文獻的形式化表示——文獻向量，然後通過一定的聚類方法，計算出文獻與文獻之間的相似度，並把相似度較高的文獻集中...
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分層聚類算法
分層聚類算法 1、凝聚的分層聚類。 2分裂的分層聚類。
