聚類檢索

聚類檢索是在對文獻進行自動標引的基礎上，構造文獻的形式化表示——文獻向量，然後通過一定的聚類方法，計算出文獻與文獻之間的相似度，並把相似度較高的文獻集中在一起，形成一個個的文獻類的檢索技術。根據不同的聚類水平的要求，可以形成不同聚類層次的類目體系。在這樣的類目體系中，主題相近、內容相關的文獻便聚在一起，而相異的則被區分開。
聚類檢索的出現，為文獻檢索尤其是計算機化的信息檢索開闢了一個新的天地。文獻自動聚類檢索系統能夠兼有主題檢索系統和分類檢索系統的優點，同時具備族性檢索和特性檢索的功能。因此，這種檢索方式將有可能在未來的信息檢索中大有用武之地。