歷史
寫稿機器人寫稿機器人早在2009年，在美國的職業棒球大聯盟季後賽上，一款名為StatsMonkey的人工軟體就率先完成一篇機器稿件，當時在街頭巷尾也是爭議聲四起。隨後的兩年內，包括《福布斯》在內的頂級媒體裡已經開始嘗試機器人寫稿，其完成的文章套用在在商業，政治等各個領域，依靠強大的大數據平台，其30s生成一篇稿件的速度無人能及。
台北時間2014年7月7日上午，美國最大的通訊社--美聯社宣布，從該月開始，他們將使用一種新聞書寫軟體代替人力，處理許多財經記者賴以為生的美國企業財報報導。
2015年9月，騰訊財經一篇名為“8月CPI漲2%創12個月新高”的文章刷爆各大頭條，文章平平，但作者卻大有來頭，就是騰訊開發的自動化新聞寫作機器人。一時間朋友圈也是哀嚎四起，編輯失業，記者下崗的聲音不絕於耳。
在國內編輯行業依舊是很多文科生畢業的首選工作。據權威數據統計，截至2014年底，中國網路編輯從業人數突破600萬。且在未來十年內還有持續上漲的趨勢，人群遍布報紙，雜誌，電視，電台，網站等多個領域。隨著網際網路+戰略的開展，還將會有更多人進入這個行業，更多傳統媒體人轉行網際網路圈子。此次寫稿機器人能引發如此大的震動，就在於對編輯寫稿能力的代替，而寫稿能力也是編輯行業生存的重要基石。但在國內，騰訊的嘗試還是首次，說什麼代替編輯，更是無稽之談。
性能特點
寫稿機器人不僅可對核心數據進行梳理，還可根據算法在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判。儘管截至2015年該機器人只能撰寫訊息類稿件，諸如深度、人物類題材還無法勝任，但因其屬於批量生產類型，每天可完成百篇稿件，在稿件數量上“完勝”單兵作戰的記者。這體現了知識工作自動化發展的趨勢。未來如會計報表、法律司法文書等大量格式化文書化的內容，完全可以由機器人來操作。
存在優勢
寫稿機器人寫稿機器人智慧型機器人的運用可以從前後兩端推動製造業的發展。從製造環節而言，智慧型機器人可提升工業生產效率，促進制造過程向智慧型化、柔性化發展。從產品類型而言，隨著智慧型機器人的普及提升，產品種類也將逐日更加豐富。延伸到騰訊的寫稿機器人、度秘等這類具有自動學習能力、自動產出能力的智慧型機器人而言，它們在中國製造業中的套用，可以更好協調企業與企業、系統與系統之間的關係。從而可以促進以工業4.0為核心的產業網路的形成。
不僅數量能夠取勝，在寫稿基本功之一的找資料方面，智慧型機器人也是一把好手。寫稿機器人運作的基礎是UGC（用戶生產內容），而機器人撰稿的過程是連線無數用戶“大腦”的體現。快速收集信息並輸出分析的優勢，使其得以站在“巨”人肩膀上“思考”。
微信活躍用戶超過6億，臉書的用戶超過15億，這些平台上產生的信息，人是無法全部掃描的，但機器可以。
未來發展
真正智慧型機器人10年後出現
寫稿機器人寫稿機器人
儘管機器人要做到會思考問題、分析問題、決策問題，非常不易，目前（2015年）的機器人尚未達到該水平。但同時，真正意義上的智慧型機器人將在10年左右出現。也就是說，隨著智慧型機器人技術的不斷發展成熟，更多智慧型機器人“上崗”將不再遙遠。人類智慧永遠不可替代
未來人類與智慧型機器人的勞動分工是必然的。人工智慧機器人因其工作原理是基於規則進行邏輯推理，所以適用於程式化勞作，可以處理數據量較大、時效性要求高的工作。而人類的思維特點在於不受限於規則，可從事更具創新性的工作。人類的跨界思維轉換，是機器無法代替的。
