體驗
實境眼鏡為體驗新技術，英國記者薩莉·埃迪來到設計者羅莎琳·皮卡德位於美國麻省理工學院的媒體實驗室。起初，埃迪有點洋洋自得，她感覺自己提問犀利，肯定是皮卡德所見到的最精明的記者之一。
然而，接下去，皮卡德遞給她一副眼鏡，一戴上眼鏡，埃迪立即就發現自己完全錯了。她認識到，原來在皮卡德那副欽佩的面容下，實際隱藏著的是困惑和反感。更糟糕的是，埃迪通過眼鏡看到，皮卡德感覺她很無趣。
埃迪之所以能得到這些信息，是因為通過連線在眼鏡上的耳機有一種細小的聲音正朝她竊竊私語，告訴她皮卡德的真實想法。與此同時，眼鏡中內置的紅燈開始在她的右眼上方閃爍，警告她不要再繼續說下去。埃迪說，這就好像讓她有了第六感一般。
皮卡德的發明僅僅是許多“社交X光眼鏡”中的一例，它是靠內置相機和分析面部表情的相關軟體來改進人們的彼此交流，以避免社交場合的尷尬和出醜。一些公司已經給員工配備了這種技術裝置，幫助他們改進與顧客的交流。藉助這一技術，人們的情商正在被大幅提高，可是，我們是已經準備好將個人情感“廣播”出去，還是堅持保持隱私呢？
社交透視眼鏡
美國麻省理工學院羅莎琳·皮卡德教授人們一直認為，很多細微的面部表情能反映出內心的情感。20世紀70年代，美國心理學家保羅·艾克曼確定了七大基本情緒：快樂、悲傷、恐懼、憤怒、厭惡、輕蔑和驚奇，後來成了測謊理論的基礎。測謊理論假定，不由自主的“微表情”可以在一個撒謊者恢復其誠實面孔之前揭露欺騙，雖然這種理論後來遭到冷眼，但是這一原理卻一直沒有完全銷聲匿跡。
在交談時，手勢所表達的某些情感起著社交潤滑劑的作用。比如，當跟隨另一個人的思路時，人們會不由自主地點頭示意，或者通過稍微側視的動作，來表示失去了與對方交流的線索。很多這類信號都可能被人誤解，這種誤解有時候也因為不同文化背景所具有的獨特的信號而引起。
更多的時候，人們不能完全識別別人的表情。在面對面的談話中，一個人的臉上有成千上萬的細小信號，比如，挑起眉毛、嘟起或張開嘴，還有轉瞬之間被錯過的一系列非語言暗示，這些都會增強人們的語言交流。
利用技術手段放大這些信號的想法最早是英國劍橋大學的瑞娜·艾爾·凱利奧比提出的，這一想法為的是幫助那些很難識別他人情感的孤獨症患者。
凱利奧比認識到，艾克曼的“七大情感”理論對於改進普通人之間的談話並沒有特別的幫助。在2005年，她邀約同在劍橋的西蒙·拜倫-科恩加盟，幫她確定了一組六個更相關的面部表情，分別為：思考、認同、專注、感興趣、迷惑和反感。為創建這些專用辭彙，他們專門僱傭了演員來模仿這些表情，讓志願者說出這些表情的意義，然後以多數人的反應為準。
為了製造出能夠利用這些信號的原型眼鏡，凱利奧比與原本是電子工程師的皮卡德協作研製。在眼鏡的內部，有一個米粒大小的相機，用一根電線蜿蜒連線到一副撲克牌大小的精巧計算機上，這一特殊的相機跟蹤談話對象面部的24個“特徵點”，而由皮卡德開發的軟體能分析無數“微表情”，計算這些表情出現的頻度和持續時間。然後，將這些數據與已知表情庫進行比較。
在埃迪與皮卡德在她的辦公室談話時，一台電腦螢幕向埃迪展示了皮卡德設計的面部表情。但埃迪只能通過耳機和眼鏡片上的燈得到這些信息的摘要，皮卡德說，“如果我微笑和點頭，你就會得到綠燈。”之後，當埃迪看到在她們談話期間紅燈頻繁出現時，她就根據提示，改變了自己談話的態度和思路。
他們組織了孤獨症患者試用這種裝置，很受歡迎。最終，這一系統能夠整合成一副“擴增實境”的眼鏡，可以在佩戴者面前呈現出與計算機圖像一致的現場情景。
在校準原型時，皮卡德和凱利奧比驚奇地發現，一般人只能正確解釋54%的拜倫·科恩真實表情。這就表明，絕大多數人——並不僅僅是孤獨症患者——在與人交談時可能也需要藉助某些感知他人情緒的輔助裝置。皮卡德說，“人們只是不擅長這一點。”相反，這一軟體卻能正確識別64%的表情。
皮卡德和凱利奧比已經在美國麻薩諸塞州的沃爾瑟姆開了一家叫做阿法替娃的公司，出售他們的表情識別軟體。他們的客戶包括一些想估計人們對其廣告或影片有何感覺的公司。現在，與同事穆罕穆德·霍奇一道，他們已在調整算法，為的是在表情中找出更精細的差別，比如，喜悅的微笑與受到挫折的苦笑，有時候，這兩種笑看上去非常的相似，但他們的算法要比人更能分辨出二者的微弱差別。霍奇說：“機器在分析微笑的內部細節時比人有優勢。”
阿法替娃也正在和一家日本公司談判，日本人打算用他們的算法來區別日本人的微笑面孔。他們已經給10種不同類型的微笑命名——包括快樂的笑、傻笑和訕笑等等。
皮卡德說，這個軟體能放大人們願意提供的線索，但並不提取人們不願意分享的信息，當然它不是簡單的測謊儀。埃迪發現她很難長時間愚弄機器，因為一旦她忙於談話，就不能集中精力“裝模做樣”，於是，她的真實感情便暴露無遺。
各種新型實境眼鏡
透過眼鏡看穿你人們在談話中所釋放出的一些線索是很難偽裝的。除了面部表情，人們還會發出一套不由自主的“誠實信號”，這一名詞是麻省理工學院媒體實驗室研究員阿歷克斯·彭特蘭(AlexPentland)在2000年為描述用以補充語言的社交信號而確定的，它們包含諸如手勢鏡像、語調和音高變化。人們對這些線索是有反應的，但經常不是有意識的反應。假如人們意識到他人和自己在社交活動中發出的更多線索，就會對周圍的社交情境有更為全面的了解，從而能更從容地做出反應。
而現在，通過疊加圖形，“擴增實境眼鏡”可能將人們以往所看不到的東西呈現出來。藉助合適的感測器和應用程式，有一天，可能會通過這種眼鏡來看到以下的一些東西：
比如，在巴西的里約熱內盧和聖保羅，配戴了特殊眼鏡的警察，只需看一眼就知道某人是否是罪犯。而工作原理則是，這種眼鏡能掃描對觀察者的面孔特徵，然後將之與相連的罪犯照片資料庫匹配，如果紅燈亮起就說明配對成功，也就是被觀察者是罪犯。
而上述設計還有更廣泛的運用。正在開發的類似單片眼鏡的裝置，能檢索出正在交流的對象過去與人談話的視頻、音頻或文字片段，甚至能提供過去談話與現在正在探討話題之間的實時連線，原則上，如果允許共享，該裝置還能用來查看其他人的談話。
而增加了麥克風和語音識別技術，這個單片眼鏡的裝置還可以將交流對象的聲音轉換為實時字幕。
美國軍方已經製造出一種雷達成像裝置，可以穿透牆壁捕捉房間裡任何物體的3D圖像。同樣，美國賓夕法尼亞州匹茲堡卡內基梅隆大學的亞瑟·謝赫(YaserSheikh)為車載影像機製造了一種擴增實境系統，能使司機看到周圍的盲區。該系統用相機聚焦司機看不到的路段，並拍下錄像，然後讓扭曲變形的圖像出現在擴增實境的顯示屏上，這樣司機就能基本上看到盲區的障礙物了。
