在大量的試驗和統計觀察中，某一隨機事件在一定條件下相對出現的頻率是一種客觀存在，這個頻率就稱為客觀機率。銀行在估計某種經濟損失發生的機率時，如果能夠獲得足夠的歷史資料，用以反映當時的經濟條件和經濟損失發生的情況，則可以利用統計的方法計算出該種經濟損失發生的客觀機率。這種方法叫做客觀機率法。
設A代表銀行一種業務發生某種經濟損失的隨機事件，N代表統計觀測次數，M代表A事件發生的次數，P(A)代表A的機率，則：P(A)=M/N
設Bi(i=1，2，......n)代表A賴以發生的各種經濟條件，這些條件之間相互獨立，且僅當A與某個Bi同時發生時，有全機率公式：
假定根據銀行掌握的歷史資料，隨機事件A僅在B1、B2兩種相互獨立的經濟條件下出現，假定隨機事件A在兩種經濟條件下，各自發生的機率為：
P(A|B1)=0.2
P(A|B2)=0.3
假定兩種經濟條件發生的機率為：
P(B1)=0.1
P(B2)=0.4
根據公式進行計算，隨機事件A在歷史上發生的機率為：
P(A)=P(A|B1)*P(B1)+P(A|B2)*P(B2)=0.14
客觀機率法在實際運用中有時會遇到一些困難：一是歷史資料收集較為困難，其準確性和全面性亦難確定；二是經濟環境不斷變化，客觀機率法的假定前提往往不能成立。
