學生化極差

學生化極差

學生化極差(studentized range)又稱t化極差,樣本極差R與樣本標準差之比,有兩種基本形式: 1.d=R/S,S為修正樣本標準差;2.q=R/Sν,S²ν是σ的無偏估計、與R獨立且(νS²ν)/σ²服從自由度為ν的χ²分布。該統計量主要用於多重比較和方差分析中替代F檢驗,它提供了一種採用極差進行方差分析的簡捷檢驗方法,即在方差分析中使用極差的方法。對統計量d和q,都有編制好的臨界值表可查 。

基本介紹

學生化極差 學生化極差
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學生化極差亦稱“t化極差”,是極差R與樣本標準差之比。主要用於正態總體 N(μ,σ ),兩種基本形式:1) d=R/ S,其中S是修正樣本標準差;2),其中是σ 的無偏估計, 與R獨立且服從自由度為ν 的分布。t化極差主要用於多重比較和建立R的置信(預測)區間, 統計量d和q都有編制好的臨界值表   。

相關分析

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設是容量為n的隨機樣本,來自平均數為0和方差為1的正態密度,再設是自由度為m的卡方分布,諸x和是獨立的。隨機變數

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稱為學生化極差(y是x的順序統計量),在某些套用問題中它是重要的   。設N(x)是平均數為0方差為1的正態密度的累積分布,是同一分布的密度函式,那么x的極差分布是

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其中

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R和的聯合分布,其中是自由度為m的卡方分布,是

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作從R,到q,u的變數變換

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雅可比行列式是,我們得到q和u的聯合密度

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q的密度通過k(q,u)對u積分得到

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對於n大於2的值,這個函式是很複雜的,但是對a=0.01,0.05和0.10,積分

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已被製成表。前面所談的可歸納成下述定理   。

定理

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是來自平均數為0和方差為1的正態密度的一個隨機樣本,再設是與之獨立的自由
度為m的卡方變數,那么
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服從自由度為n和m的學生化極差分布,其中是的極差,密度用(4)給出   。

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