人物簡介
1998年畢業於中國科學院高能物理研究所獲博士學位。畢業後一直在高能所工作，期間先後作為JSPS高級訪問學者訪問日本KEK計算機研究中心（2000. 6 – 2001. 6）和法國SSHN高級訪問學者訪問法國里昂IN2P3超級計算中心（2006. 11 – 2007. 1），以 及西歐核子中心（CERN）計算中心（2004. 6 - 2004. 8,2003.10 - 2003. 12）、義大利INFN的Gran Sasso國家實驗室（1997. 10 - 1998. 2）和法國的CPPM國家實驗室等。現為高能所研究員。
科研方向
在人工神經網路的研究方面，首次將遺傳算法引入學習樣本的選取之中，不同於以往方法的是，該方法使用了移傳子代的群體效應，克服了單個學習樣本的缺點，取得了更好的效果；注意到神經網路隨機的權值會產生隨機的分類邊界，提出了多神經網路表決（voting）模型，使用多網路的平均效應克服過擬合（overfitting）問題；同時還提出了多種動態自適應的神經網路構造的新方法。
在計算機體系結構的研究與套用方面，率先在高能所開展了基於PC機群的PC Farm研究，先後建立了批處理（NQS/PBS/ Torgue +MAUI）及並行（MPI/pvm）多套PC機群系統的計算環境。提出並實施了高能所大型計算環境的體系結構以整合多個 PC機群系統，包括Login Farm、Computing Farm、Monitoring system、Central Scheduler和Storage Farm、Home Servers及MSS（Mass Storage System）等。研究了Fermi的Enstore和CERN的CASTOR分級海量存儲系統，以及SAN（Storage Area Network）等一系列先進的存儲技術。設計了北京譜議BESIII的離線計算環境，以及未來高能所的計算環境的體系結構。
為了適應計算技術的發展及高能物理計算的需要，於2001年開始研究格線計算技術及其在高能物理中的套用。開發了中國高能物理的身份認證中心（Certificate Authority，CA），當前高能所的CA已經擴展到天文和生物物理等其他領域。建設了LCG（LHC Computing Grid）的北京站點，並已經加入了LCG全球計算系統中。規劃了中國高能格線計算環境的體系結構，並與北京大學、山東大學等合作建立了中國高能格線試驗環境。發表學術論文40餘篇，譯著《SAN存儲區域網路》。
