大數據時代:生活、工作與思維的大變革

大數據時代:生活、工作與思維的大變革

《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》是2013年1月1日浙江人民出版社出版的圖書,作者是維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼斯·庫克耶。

基本信息

內容簡介

《大

大數據時代大數據時代

數據時代:生活、工作與思維的大變革》是國外大數據系統研究的先河之作,作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數據時代的預言家”,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個網際網路研究重鎮任教的經歷,早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據套用的前瞻性研究。

維克托·爾耶·舍恩伯格在《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》中前瞻性地指出,大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數據開啟了一次重大的時代轉型,並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。維克托最具洞見之處在於,他明確指出,大數據時代最大的轉變就是,放棄對因果關係的渴求,而取而代之關注相關關係。也就是說只要知道“是什麼”,而不需要知道“為什麼”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

大數據是人們獲得新的認知,創造新的價值的源泉;大數據還是改變市場、組織機構,以及政府與公民關係的方法。維克托認為,大數據的核心就是預測。這個核心代表著我們分析信息時的三個轉變。第一個轉變就是,在大數據時代,我們可以分析更多的數據,有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據,而不再依賴於隨機採樣。第二個改變就是,研究數據如此之多,以至於我們不再熱衷於追求精確度。第三個轉變因前兩個轉變而促成,即我們不再熱衷於尋找因果關係。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的套用案例。

編輯推薦

《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》為迄今為止全世界最好的一本大數據專著。作者維克托·邁爾-舍恩伯格,大數據時代的預言家,《科學》《自然》等著名學術期刊最推崇的網際網路研究者之一,擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個網際網路研究重鎮任教的經歷。

《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》的譯者系我國最年輕有為的大數據專家,電子科技大學網際網路科學中心主任、教授、博士生導師周濤教授。這位27歲的天才型教授,數年來一直帶領我國學術界在大數據研究上向國際一流看齊。

寬頻資本董事長田溯寧,微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席張亞勤,中國網際網路發展重要參與者、知名IT評論人謝文,北京雲基地首席顧問、雲華時代智慧型科技有限公司董事長郭昕,上海交通大學長江學者特聘教授、致遠學院常務副院長汪小帆,中國傳媒大學教授沈浩,清華大學計算機科學與技術系副主任、教授陳文光,中國社科院信息化研究中心秘書長、《網際網路周刊》主編姜奇平,《財經》雜誌執行主編、《哈佛商業評論》中文版主編何剛、微軟亞洲研究院主管研究員謝幸等重磅推薦。

大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的套用案例。

名人推薦

維克托·邁爾-舍恩伯格教授這本《大數據時代》,是我看到的最好的大數據著作,不僅對於產業實踐者,還是對於政府和公眾機構,都是非常具有價值的。只要我們以開放的心態、創新的勇氣擁抱“大數據時代”,就一定會抓住歷史賦予中國創新的機會。

——田溯寧 寬頻資本董事長

正如邁爾-舍恩伯格教授認為的,大數據要求人們改變對精確性的苛求,轉而追求混雜性;要求人們改變對因果關係的追問,轉而追求相關關係。這種思維的轉變將是革命性的,如果企業不能認識到這一思維方式轉變的重要性和迫切性,將會面臨 “數據鴻溝”的挑戰。

——張亞勤 微軟全球資深副總裁,微軟亞太研發集團主席

過去幾年,在大數據方面我讀過十幾本書、上百篇論文和文章。相對而言,維克托的《大數據時代》是迄今為止我讀過的最好的一本專著,中英文都算上。

——謝文 中國網際網路發展的重要參與者,知名IT評論人

大數據正把我們變成新的物種。首先,大數據改變了我們的思維方式,讓我們從因果關係的串聯思維變成了相關關係的並聯思維。第二,大數據改變了我們的生產方式,物質產品的生產退居次位,信息產品的加工將成為主要的生產活動。第三,大數據改變了我們的生活方式,我們的精神世界和物質世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門技術,更是一種全新的商業模式,它與雲計算共同構成了下一代經濟的生態系統。一切皆信息。

——郭昕 北京雲基地首席顧問,雲華時代智慧型科技有限公司董事長

隨著大數據熱潮的不斷升溫,相信今後幾年會有更多以大數據為主題的著作問世。這本先河之作用各種案例生動闡述了大數據所帶來的變革。你可以不同意書中的某些觀點,但是大數據所帶來的變革已經開始發生並將繼續深入。我們需要共同面臨的挑戰是:越來越大的數據如何才能讓世界變得越來越美麗?

——汪小帆 上海交通大學長江學者特聘教授,致遠學院常務副院長

我們生活在社會中,就不得不同數據打交道。我們也是數據的一部分,不論我們想不想與大數據牽扯到一起,數據都會找到我們,覆蓋我們。大數據時代已經來臨,如何從海量數據中發現知識,尋找隱藏在大數據中的模式、趨勢和相關性,揭示社會現象與社會發展規律,以及可能的商業套用前景,都需要我們擁有更好的數據洞察力。

——沈浩 中國傳媒大學教授

大數據無疑是當前的熱門話題,對產業界、學術界和教育界都正在產生巨大的影響。然而到底什麼是大數據,大數據到底和過去的數據分析技術有何聯繫和不同?這又是一個各執一詞的問題。本書的角度非常獨特而深入,提出了“不是隨機樣本,而是所有數據”“不是精確性,而是混雜性”“不是因果關係,而是相關關係”這樣三個關於大數據的鮮明觀點,並引用很多例子加以說明,非常值得仔細研讀和思考。

——陳文光 清華大學計算機科學與技術系副主任、教授

維克托認為大數據將使人們從對因果關係的渴求轉向關注相關關係,這是對人類關係結構變革的深刻洞察。因果關係通向金字塔的建立,相關關係通向扁平化的實現。大數據由此將帶來對人的重新認識,不是在阿波羅神廟,而是在小世界網路中“認識你自己”。

——姜奇平 中國社科院信息化研究中心秘書長,《網際網路周刊》主編

大數據時代已經來臨,先知、先覺、先行和先試者既可能率先受益,也可能率先迷失,關鍵在於能否看清創新方向並找到套用模式。《大數據時代》這本書最突出的價值,就在於其對商業實踐的跟蹤與建議。即使作者的一些預見在未來也許會落空,其大膽探索大數據商業套用的努力,仍然值得鼓勵。

——何剛 《財經》雜誌執行主編,《哈佛商業評論》中文版主編

在人們還在沉浸於討論多大規模的數據才是“大數據”的時候,《大數據時代》這本書就“大數據時代”將對人類社會帶來的革命性影響進行了深刻的分析。正如書中所述,“大數據”的本質是思維、商業和管理領域前所未有的大變革。領銜翻譯本書的周濤教授是國內大數據和網路科學領域的青年領軍人物,相信對不同層次的讀者都會裨益匪淺。

——謝幸 微軟亞洲研究院主管研究員

媒體推薦

田溯寧

寬頻資本董事長

《大數據時代》是我看到的最好的大數據著作,不管對於產業實踐者,還是對於政府和公眾機構,都是非常具有價值的。只要我們以開放的心態創新的勇氣擁抱。大數據時代”,就一定會抓住歷史賦予中國創新的機會。

張亞勤

微軟全球資深副總裁,微軟亞太研發集團主席

正如邁爾一舍恩伯格教授認為的,大數據要求人們改變對精確性的苛求,轉而追求混雜性,要求人們改變對因果關係的追問,轉而追求相關關係。這種思維的轉變將是革命性的,如果企業不能認識到這一思維方式轉變的重要性和迫切性,將會面臨”數據鴻溝的挑戰。

謝文

中國網際網路發展的重要參與者,知名lT評論人

過去幾年,在大數據方面我讀過十幾本書上百篇論文和文章。相對而言,維克托的(大數據時代)是迄今為止我讀過的最好的一本專著,中英文都算上。此書的一大貢獻就是在大數據方興未艾眾說紛紜的時刻,進一步闡述和釐清了大數據的基本概念和特點,這對許多以為大數據就是“數據大“的人來說很有幫助。

郭昕

北京雲基地首席顧問雲華時代智慧型科技有限公司董事長

大數據正把我們變成新的物種。首先,大數據改變了我們的思維方式,讓我們從因果關係的串聯思維變成了相關關係的並聯思維。其次大數據改變了我們的生產方式,物質產品的生產退居次位,信息產品的加工將成為主要的生產活動。最後,大數據改變了我們的生活方式,我們的精神世界和物質世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門技術,更是一種全新的商業模式,它與雲計算共同構成了下一代經濟的生態系統。一切皆信息。

汪小帆

上海交通大學長江學者特聘教授致遠學院常務副院長

隨著大數據熱潮的不斷升溫相信今後幾年會有更多以大數據為主題的著作問世。《大數據時代)這本先河之作用各種案例生動闡述了大數據所帶來的變革。你可以不同意書中的某些觀點,但是大數據所帶來的變革已經開始發生並將繼續深入。我們需要共同面臨的挑戰是:越來越大的數據如何才能讓世界變得越來越美麗7

陳文光

清華大學計算機科學與技術系副主任、教授

大數據無疑是當前的熱門話題,對產業界、學術界和教育界都正在產生巨大的影響。然而到底什麼是大數據,大數據究竟和過去的數據分析技術有何聯繫和不同,這又是一個各執一詞的問題。本書的角度非常獨特而深人,提出了。不是隨機樣本,而是全體數據 ”不是精確性,而是混雜性”。不是因果關係,而是相關關係。這樣三個關於大數據的鮮明觀點並引用很多例子加以說明,非常值得仔細研讀和思考。

沈浩 中國傳媒大學教授

我們生活在社會中,就不得不同數據打交道。我們也是數據的一部分,不論我們想不想與大數據牽扯到 起,數據都會找到我們,覆蓋我們。大數據時代已經來臨,如何從海量數據中發現知識,尋找隱藏在大數據中的模式趨勢和相關性,揭示社會現象與社會發展規律,以及可能的商業套用前景,都需要我們擁有更好的數據洞察力。

姜奇平

中國社科院信息化研究中心秘書長,《網際網路周刊》主編

維克托認為大數據將使人們從對因果關係的渴求轉向關注相關關係,這是對人類關係結構變革的深刻洞察。因果關係通向金字塔的建立,相關關係通向扁平化的實現。大數據由此將帶來對人的重新認識,不是在阿波羅神廟,而是在小世界網路中“認識你自己”。

何剛

《財經》雜誌執行主編,《哈佛商業評論》中文版主編

大數據時代已經來臨先知 先覺先行和先試者既可能率先受益,也可能率先迷失,關鍵在於能否看清創新方向並找到套用模式。本書最突出的價值,就在於其對商業實踐的跟蹤與建議。即使作者的些預見在未來也許會落空,其大膽探索大數據商業套用的努力,仍然值得鼓勵。

謝幸

微軟亞洲研究院主管研究員

當人們還在沉浸於討論多大規模的數據才是。大數據“時,本書就”大數據時代將對人類社會帶來的革命性影響進行了深刻的分析。正如書中所述,“大數據的本質是思維、商業和管理領域前所未有的大變革。領銜翻譯本書的周濤教授是國內大數據和網路科學領域的青年領軍人物,相信對不同層次的讀者都會裨益匪淺。

作者簡介

作者:(英國)維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger) (英國)肯尼斯·庫克耶(Kenneth Cukier) 譯者:盛楊燕 周濤

維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger),被譽為“大數據時代的預言家”,也是最受人尊敬的權威發言人之一。現任牛津大學網路學院網際網路研究所治理與監管專業教授,曾任哈佛大學甘迺迪學院信息監管科研項目負責人,新加坡國立大學信息政策研究中心主任。一百多篇論文公開發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上。

備客群多世界知名企業、機構和國家政府高層信賴的信息權威與智囊。他的諮詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業;他是歐盟網際網路官方政策背後真正的制定者與參與者,也是世界經濟論壇、馬歇爾計畫基金會等重要機構的諮詢顧問;還先後擔任新加坡商務部高層、汶萊國防部高層、科威特商務部高層、杜拜及中東政府高層的諮詢顧問。他所著的《刪除》一書,獲得美國政治科學協會頒發的“唐·K·普賴斯獎”,以及媒介環境學會頒發的“馬歇爾·麥克盧漢獎”。

肯尼斯·庫克耶(Kenneth Cukier),《經濟學人》數據編輯,曾任職於《華爾街日報》(亞洲版)和《國際先驅論壇報》。他是美國外交關係協會成員,CNN、BBC和NPR的定期商業和技術評論員之一。

周濤,電子科技大學網際網路科學中心主任、教授、博士生導師。發表SCI論文150餘篇、領域一流期刊90餘篇,SCI引用超過2600次,H指數26,Google引用超過6000次。第五屆中國青少年科技創新獎和第十二屆中國青年科技獎得主。

目錄

推薦序一擁抱“大數據時代”

寬頻資本董事長田溯寧

推薦序二實實在在大數據

中國網際網路發展的重要參與者,知名IT評論人謝文

譯者序在路上·晃晃悠悠

電子科技大學教授,網際網路科學中心主任周濤

引言一場生活、工作與思維的大變革

大數據,變革公共衛生

大數據,變革商業

大數據,變革思維

大數據,開啟重大的時代轉型

預測,大數據的核心

大數據,大挑戰

第一部分大數據時代的思維變革

第1章更多:不是隨機樣本,而是全體數據

讓數據“發聲”

小數據時代的隨機採樣,最少的數據獲得最多的信息

全數據模式,樣本=總體

第2章更雜:不是精確性,而是混雜性

允許不精確

大數據的簡單算法比小數據的複雜算法更有效

紛繁的數據越多越好

混雜性,不是竭力避免,而是標準途徑

新的資料庫設計的誕生

第3章更好:不是因果關係,而是相關關係

關聯物,預測的關鍵

“是什麼”,而不是“為什麼”

改變,從操作方式開始

大數據,改變人類探索世界的方法

第二部分大數據時代的商業變革

第4章數據化:一切皆可“量化”

數據,從最不可能的地方提取出來

數據化,不是數位化

量化一切,數據化的核心

當文字變成數據

當方位變成數據

當溝通成為數據

一切事物的數據化

第5章價值:“取之不盡,用之不竭”的數據創新

數據創新1:數據的再利用

數據創新2:重組數據

數據創新3:可擴展數據

數據創新4:數據的折舊值

數據創新5:數據廢氣

數據創新6:開放數據

給數據估值

第6章角色定位:數據、技術與思維的三足鼎立

大數據價值鏈的3大構成

大數據掌控公司

大數據技術公司

大數據思維公司和個人

全新的數據中間商

專家的消亡與數據科學家的崛起

大數據,決定企業的競爭力

第三部分大數據時代的管理變革

第7章風險:讓數據主宰一切的隱憂

無處不在的“第三隻眼”

我們的隱私被二次利用了

預測與懲罰,不是因為所做,而是因為“將做”

數據獨裁

掙脫大數據的困境

第8章掌控:責任與自由並舉的信息管理

管理變革1:個人隱私保護,從個人許可到讓數據使用者承擔責任

管理變革2:個人動因VS預測分析

管理變革3:擊碎黑盒子,大數據程式設計師的崛起

管理變革4:反數據壟斷大亨

結語正在發生的未來

相關詞條

相關搜尋

熱門詞條

聯絡我們