多重填補法

多重填補是由Rubin在1978年首先提出的，是指由包含m個插補值的向量代替每一個缺失值的過程，要求m大於等於20。m個完整數據集合能從插補向量中創建。

基本信息

• 名稱：多重填補法

由該向量的第一個元素代替每一個缺失值從而創建了第一個完整的數據集合，由它的向量中的第二個元素代替每一個缺失值從而創建了第二個完整數據的集合，以此類推，標準完整數據方法被用於分析每一個數據集合，對於一個無回答模型，當m套插補值被重複隨機抽取時，m個完整數據推斷能被組合起來形成一個正確地反映由於無回答引起的不確定性的推斷，當插補值來自兩個更多個無回答模型，根據模型的組合推斷能在模型間形成對照，以說明模型對無回答的推斷靈敏性。通過多個單一插補的組合，多重插補既分享了單一插補的優點，也糾正了其缺點，特別地，在一個無回答模型中，當m重插補重複時，產生M套完全數據分析能很容易地被合併以創建一個有效反應由於確實數據引起抽樣變異性的推斷。當多重填補來自多個模型，關於校正模型的不確定性由在模型間有效推斷的變異表示，與單一插補相比，多重填補唯一的缺點是需要做大量的工作來創建插補集並進行結果分析，然而數據分析中大量工作在今天的計算環境下是非常適度的，因為它主要是執行m次相同的任務，而非一次。