多媒體處理FPGA實現內容簡介
《多媒體處理FPGA實現:System Generator篇》結合Xilinx公司ISE Design Suite 10.1的System Generator和Mathworks公司MATLAB R2007b的Simulink兩種EDA工具，系統地講述了多媒體處理技術的原理和使用System Generator開發FPGA的方法。全書共13章，分別介紹了多媒體技術原理、FPGA和EDA工具基本知識、System Generator的基礎和模組分析、音頻處理、圖像的基本處理、圖像增強、圖像復原、圖像的形態學運算、圖像邊緣檢測和分割、圖像正交變換、彩色圖像處理和視頻處理，內容涵蓋了套用於音頻、圖像和視頻三個領域的數位訊號處理的FPGA技術。書中提供了實例的完整原始碼，大部分由作者原創，通過這些開發實例，讀者可以學習到基於FPGA多媒體處理的大量實用技巧。
《多媒體處理FPGA實現:System Generator篇》適用從事Xilinx系列FPGA多媒體處理算法設計和開發的工程技術人員，以及圖像處理、音視頻處理等相關專業的研究生和高年級本科生使用。
圖書目錄
第1章 多媒體技術概述
1.1 聲音和音頻處理基礎
1.2 圖形學基礎
1.3 圖像處理基礎
1.3.1 數字圖像常用概念
1.3.2 數字圖像的表示
1.3.3 數字圖像處理的發展和套用
1.3.4數字圖像處理系統
1.3.5 數字圖像處理內容
1.4 色度學基礎
1.4.1 色度學基本概念
1.4.2RGB模型
1.4.3 CMYK模型
1.4.4 HSI模型
1.4.5 CIE模型
1.5 視頻處理基礎
1.5.1 視頻原理
1.5.2彩色電視制式
1.5.3 CIF、QCIF、SQCIF和高清格式
1.5.4 YUV和RGB採樣格式
1.5.5 視頻檔案格式
1.6 機器視覺
1.6.1 視覺原理
1.6.2 機器視覺概述和分類
1.6.3 立體視覺
1.6.4 標定
1.6.5 三維場景表示
1.7 多媒體處理技術的發展和套用
1.8 本章小結
第2章 FPGA技術和EDA軟體
2.1 Xilinx FPGA簡介
2.2 Spartan-3E FPGA簡介
2.2.1 Spartan-3E FPGA
2.2.2 Spartan-3E系列FPGA結構說明
2.3 Spartan-3E入門套件
2.4 ISE組件介紹和安裝方法
2.5 ISE工作環境
2.6 MATLAB和Simulink簡介
2.7 MATLAB的安裝方法
2.8 MATLAB和Simulink工作界面
2.9 FPGA開發流程
2.1 0本章小結
第3章 System Generator基礎
3.1 System Generator概述
3.1.1 System Generator安裝
3.1.2 System Generator主要特徵
3.2 System Generator開發流程
3.2.1 搭建System Generator模型
3.2.2 仿真驗證
3.2.3 HDL代碼生成
3.2.4 ISE編譯
3.2.5 硬體細節觀察
3.2.6比特文件下載
3.3 本章小結
第4章 System Generator模組分析
4.1 模組列表
4.2 基本模組
4.2.1 System Generator模組
4.2.2 WaveScope模組
4.2.3 FPGA邊界模組
4.2.4 Delay和Register模組
4.2.5 Counter模組
4.2.6 Relational模組
4.2.7chipscope模組
4.3 運算相關模組
4.3.1 AddSub模組
4.3.2 Invert和Negate模組
4.3.3 除法模組
4.4 數據格式相關模組
4.5 移位相關模組
4.6 速率相關模組
4.7 濾波器相關模組
4.8 MCode模組
4.9 存儲相關模組
4.10 Subsystem模組
4.11硬體協仿真模組
4.11.1 硬體協仿真模組生成
4.11.2 硬體協仿真模組使用
4.12本章小結
第5章 音頻處理
5.1 音頻數位化
5.1.1 音頻數位化理論基礎
5.1.2 音頻直通系統實現
5.1.3 採樣速率與採樣精度實現
5.1.4 雙聲道音頻實現
5.2 語音編碼
5.2.1 DM編碼理論
5.2.2 DM編碼實現
5.3 音頻水印
5.3.1 音頻數字水印基礎理論
5.3.2 基於最低有效位算法實現
5.4 音頻數字濾波器
5.4.1 數字濾波器基礎理論
5.4.2 反饋濾波器實現
5.4.3 帶通濾波器實現
5.4.4 帶阻濾波器
5.4.5 自適應濾波器實現
5.5 本章小結
第6章 圖像的基本處理
6.1 圖像直通系統
6.2 圖像幾何變換
6.2.1 圖像幾何變換定義
6.2.2 圖像幾何變換實現
6.3 圖像加減運算
6.3.1 圖像加減運算定義
6.3.2 圖像加減運算實現
6.4圖像二值化
6.4.1 圖像二值化定義
6.4.2 分散式資源二值化實現
6.4.3 ROM二值化實現
6.5灰度直方圖
6.5.1 直方圖的表示方法
6.5.2 直方圖統計實現
6.6 灰度變換
6.6.1 灰度變換方法
6.6.2 ROM灰度變換實現
6.7 本章小結
第7章 圖像增強
7.1圖像平滑
7.1.1 鄰域平均法
7.1.2 消噪聲掩模法
7.1.3 頻域低通濾波
7.2 高斯濾波
7.2.1 高斯濾波法
7.2.2 高斯平滑實現
7.3 中值濾波
7.3.1 扣值濾波法
7.3.2 中值濾波實現
7.4 圖像銳化
7.4.1 微分法
7.4.2 反銳化掩模法
7.4.3 頻域高通濾波
7.4.4 圖像銳化實現
7.5 本章小結
第8章 圖像退化復原
8.1 圖像退化
8.1.1 圖像退化模型
8.1.2 圖像退化實現
8.2 圖像復原
8.2.1 逆濾波法
8.2.2 維納濾波法
8.2.3 約束最小平方濾波法
8.2.4 等功率譜濾波法
8.2.5 圖像復原實現
8.3 本章小結
第9章 圖像形態學處理
9.1 基本概念
9.2 圖像腐蝕
9.2.1 圖像腐蝕運算
9.2.2 圖像腐蝕實現
9.3 圖像膨脹
9.3.1 圖像膨脹運算
9.3.2 圖像膨脹實現
9.4 圖像細化
9.4.1 圖像細化運算
9.4.2 圖像細化實現
9.5 本章小結
第10章 圖像邊緣檢測與分割
第11章 圖像正交變換
第12章 彩色圖像處理
第13章 視頻處理
……
