內容提要
本書特色：書中豐富的圖表使各種預測方法簡單易懂，易於操作。書中所用的案例以及所引用的數據幾乎都是真實的。各章末都提
基於Excel的商業預測供了一個關於蓋普公司的銷售額的案例，將全書的各個章節都聯繫起來。各章中來自於實際預測工作人員的評述可以讓讀者很快了解到書中各種理論概念的實用性。
編輯推薦
本書介紹了如何運用Forecastxtm軟體在Excel環境下進行商業預測。同時介紹了商業預測的過程、如何進行數據描述和模型選擇，還包括統計學的一部分知識以及回歸模型預測、ARIMA模型預測等各種預測方法及模型。
本書是為經理人、預測工作者和希望了解預測知識和預測實際問題的學生而撰寫的，是一本實用的商業預測教材。
目錄
第1章 商業預測導論
引言
人們普遍接受的定量預測
商業預測的現狀
公共部門和非營利部門的預測
預測與供應鏈管理
計算機套用和定量分析
主觀預測方法
新產品預測
兩個簡單的樸素預測模型
評價預測效果
利用多種預測方法
數據源
預測美國國內汽車銷售量
本書概述
綜合案例：蓋普公司銷售額預測
關於ForecastXTM：ForecastXTM軟體以及用法介紹
開始：從ProCastTM開始你的預測過程
注釋
推薦讀物和網站
練習
第2章 預測過程、數據描述和模型選擇
引言
預測過程
趨勢、季節和循環數據模式
數據模式與模型選擇
統計知識回顧
相關圖：數據探索的另一種方法
美國國內汽車銷售量：探索性數據分析及模型選擇
綜合案例：蓋普公司
利用ForecastXTM計算自相關函式
注釋
推薦讀物
練習
第3章 移動平均法與指數平滑法
移動平均法
簡單指數平滑法
霍爾特指數平滑法
溫特斯指數平滑法
自適應簡單指數平滑法
用簡單平滑法、霍爾特平滑法或ADRES平滑法預測季節性數據序列
事件建模
小結
用指數平滑法預測美國國內汽車銷售量
綜合案例：蓋普公司
利用ForecastXTM進行指數平滑預測
注釋
推薦讀物
練習
第4章 回歸預測法導論
第5章 多元回歸預測
第6章 時間序列分解
第7章 博克斯-詹金斯ARIMA型預測模型
第8章 聯合預測
第9章 執行預測
術語表
譯後記
