基本信息
出版社: 中國鐵道出版社; 第1版 (2009年12月1日)
精裝: 326頁
正文語種: 簡體中文
ISBN: 9787113099893
條形碼: 9787113099893
商品尺寸: 23.2 x 17 x 2.6 cm
商品重量: 1 Kg
ASIN: B003XT71LQ
內容簡介
《城市道路混合交通流分析模型與方法》是圍繞城市道路混合交通流特性研究展開的，是作者在承擔北京市科委項目“北京市道路交通流仿真預測預報系統開發研究”過程中針對混合交通流特性所展開的大規模研究的成果。《城市道路混合交通流分析模型與方法》的核心內容主要包括：城市混合交通流流密速關係特性分析，路段、路口與網路的通行能力分析與模型開發，道路交通擁擠模型及其分析方法，基於非參數回歸和組合模型的道路交通流預測預報模型及其套用。
目錄第1篇 城市道路通行能力分析模型與方法
第1章 概述
1.1 研究意義
1.2 研究內容與方法
第2章 北京市道路交通流特性調查與數據提取
2.1 交通調查的目的與意義
2.2 調查範圍
2.3 調查內容
2.4 調查方法
2.5 數據處理
第3章 交通量與車速關係國內外研究現狀
3.1 概述
3.2 統計分析模型
3.3 基於理論推導的模型
3.4 基於仿真的模型
第4章 北京市城市快速路交通量與車速關係研究
4.1 快速路典型道路交通流流量、速度分布特徵
4.2 快速路典型路段交通流速度一流量曲線擬合
第5章 北京市城市主幹道交通量與車速關係研究
5.1 城市主幹道交通流速度流量關係散點圖
5.2 城市主幹道速度、流量時間折線圖
5.3 城市主幹道交通流速度一流量關係曲線擬合
5.4 城市主幹道交通流速度流量關係分車道研究
5.5 城市主幹道交通流流密速關係研究
第6章 北京市城市快速路交通流的流密速關係與西方理論曲線的比較分析
6.1 基於經典模型的曲線擬合及比較
6.2 北京市城市快速路速度流量散點圖分析
第7章 道路通行能力研究現狀分析
7.1 國外通行能力研究狀況
7.2 國內通行能力研究狀況
第8章 北京市快速路通行能力研究
8.1 HCM通行能力計算公式
8.2 北京市的特殊情況
8.3 快速路交通流的伽馬分布、雙伽馬分布和多元伽馬分布
8.4 北京市快速路通行能力
第9章 北京市主幹道通行能力研究
9.1 主幹道交通流的伽馬分布、雙伽馬分布和多元伽馬分布
9.2 通行能力.
9.3 不同車道的通行能力修正係數
第10章 道路網交通容量研究現狀
10.1 路網容量的概念
10.2 路網容量計算方法
10.3 路網容量可靠度
第11章 已有路網容量計算方法評述
11.1 時空消耗法
11.2 線性規劃法
11.3 割集法
11.4 交通分配模擬法
11.5 已有路網容量計算方法存在的問題
第12章 道路網通行能力計算方法
12.1 路網容量的影響因素
12.2 路網容量的概念
12.3 路網容量計算模型
12.4 模型求解算法
第2篇 城市道路交通擁擠模型與分析系統開發
第13章 概述
13.1 北京市交通擁擠現狀分析
13.2 交通擁擠的研究現狀
第14章 交通擁擠相關的基本概念研究
14.1 交通擁擠的概念
14.2 交通擁擠的分類
14.3 交通擁擠的屬性
第15章 交通擁擠演化機理研究
15.1 交通擁擠的交通流特性
15.2 交通擁擠的形成原因
15.3 交通擁擠的擴散機理
第16章 交通狀態評價指標體系與方法研究
16.1 交通狀態評價指標研究
16.2 北京市交通狀態綜合評價方法研究
16.3 交通狀況評價的功能實現
第17章 交通擁擠識別評價與對策功能分解
17.1 功能描述
17.2 北京市異常交通狀態的識別分析
17.3 北京市交通突發警情的預測分析
17.4 交通擁擠識別與評價模組
17.5 交通擁擠評價信息輸出模組
17.6 交通擁擠對策預案模組
17.7 交通擁擠驗證模組
第18章 交通擁擠預警功能的系統實現
18.1 功能描述
18.2 交通事件與事故預警指標模組
18.3 預警模型模組
18.4 交通擁擠預測結果輸出模組
18.5 交通擁擠預測信息驗證模組
第19章 交通擁擠擴散功能的軟體實現
19.1 交通擁擠擴散空間分析
19.2 交通擁擠擴散分析與發布功能的實現
第3篇 交通流預測預報模型與方法——非參數回歸模型與系統實現
第20章 概述
20.1 短時交通流預測研究的意義
20.2 短時交通流預測需求
20.3 短時交通流預測的特性分析
20.4 各種預測方法研究綜述
20.5 基於非參數回歸的短時交通流預測過程
第21章 系統設計和各部分主要功能
21.1 整理模組
21.2 主成分分析
21.3 聚類分析
21.4 樣本資料庫的生成
21.5 數據結構
第22章 資料庫匹配策略及實現
22.1 一維和多維資料庫的映射關係
22.2 基於一維數據匹配的樣本資料庫的創建
第23章影響非參數回歸預測精度的因素分析
23.1 資料庫的規模大小(Database-size)
23.2 近鄰點個數K
23.3 數據相似度誤差(Similar-Error)
23.4 流量時間間隔(Time-Interval)
第24章 預測結果及分析
24.1 檢測器位置
24.2 5min預測結果及分析
24.3 15min預測結果及分析
24.4 30min預測結果及分析
第4篇 交通流預測預報模型與方法——組合模型分析
第25章 組合預測模型概述
25.1 組合預測模型主要研究內容
25.2 子模型的選擇
25.3 組合預測模型基本形式
25.4 組合預測模型示例
第26章 組合預測模型詳細分析
26.1 傅立葉模型
26.2 自回歸模型
26.3 鄰域回歸模型
26.4 模型信息存儲
26.5 模型更新策略
26.6 多步預測模式
26.7 權重更新方法
第27章 組合預測模型的系統實現框架設計
27.1 核心預測模組的開發
27.2 預測核心動態程式庫的構成
27.3 上層框架邏輯設計
第28章 組合預測模型預測精度分析
28.1 誤差計算方法概述
28.2 自回歸模型的結構辨識
28.3 大規模自回歸模型預測精度分析
28.4 大規模傅立葉模型預測精度分析
第29章 基礎模型介紹
29.1 ARIMA模型的套用說明
29.2 傅立葉變換的套用說明
29.3 Kalman濾波
29.4 神經網路理論
29.5 支持向量機回歸
29.6 非參數回歸
第30章 非檢測點交通參數估算方法
30.1 非檢測點的交通參數估算實施方案
30.2 非檢測點交通參數估算公式的確定方法
本書是圍繞城市道路混合交通流特性研究展開的，是作者在承擔北京市科委和科技部國家科技支撐項目“北京市道路交通流仿真預測預報系統開發研究”過程中針對混合交通流特性所展開的大規模深入系統研究的成果。
面對迅速增長的機動車總量、日益加劇的交通擁堵和十分緊缺的城市用她資源，北京市把解決城市交通擁擠的策略轉向了已有交通設施的有效利用。在科技奧運理念的推動下，作者所在的課題組集中力量，加快了北京市道路交通流預測預報系統的開發進程。而離開混合交通流模型研究，該系統的開發就無從談起。
為此，在進行北京市道路交通流預測預報系統研究開發的過程中，作者以混合交通流模型研究和系統設計與軟體開發兩條主線全面展開，同時推進基礎理論研究與系統開發，成功實現了系統在奧運之前投入套用的目標。
