概念闡述
是博雅立方公司推出的搜尋行銷方法論，通過研究分析某一特定行業的搜尋行銷數據，分析用戶、行業、競爭對手搜尋行為，掌握行業競爭格局，為企業提供科學理性的搜尋行銷決策支持。該模型以搜尋關鍵字為切入點，基於博雅立方5億關鍵字詞庫，利用分散式爬蟲，抓取大量非結構化的搜尋數據，運用自主研發的CI算法從中擇取有價值的數據。
“品牌觀察”模型主要研究品牌作為，並通過品牌動作、品牌識別、品牌角逐力三個方面具體闡述。
品牌作為
是廣告主搜尋平台上的綜合表現，它主要由品牌知名度和搜尋推廣力度所決定。品牌作為的表現受到很多因素影響，總結起來主要有三個方面，分別是品牌動作，品牌識別和品牌角逐力。品牌動作
側重分析廣告主搜尋行銷中的入口覆蓋策略，描述這一策略在競爭環境中的相對位置。是行業翹首、挑戰者還是尾隨者？品牌識別
側重分析廣告主在搜尋行銷中的信息表達策略，從中發現哪些關鍵字和創意用戶的接受度高，效果好？反之哪些詞效果差？品牌角逐力
主要反映某行業在搜尋行銷領域競爭的激進程度，用於分辨哪些企業是主動進攻型？哪些是積極防禦型？簡而言之，品牌觀察模型以搜尋數據為出發點，運用數據挖掘和數據處理的技術，洞察企業的品牌戰略，研究行業的市場格局及變動。
在數據挖掘方面：通過分散式爬蟲，抓取百度/谷歌/360/搜狗/搜搜/微博/淘寶等媒體平台上大量非結構化的搜尋數據（以文本數據為主，還包括圖片、音頻、視頻等）
在數據處理方面：運用領先的Hadoop架構快速對海量、複雜的數據進行分散式處理，利用自主研發的行為意向分析算法和組合競價算法對數據進行深度分析，最後產出各種有價值的數據。比如行業競爭態勢分析，智慧型預測分析和行動推薦引擎等核心套用。
