ISBN：10位［7811221829］13位［9787811221824］
出版社：東北財經大學出版社
出版日期：2007-10-1
定價：￥45.00元
內容提要
本書是一本專為教學時間為一學期或一季度的計量經濟學入門課程而設計的基礎教材，但並不局限於僅供本科生使用。書中介紹的分析工具及其套用的層次，都與當今世界的許多實踐問題相關，因而對研究生和MBA學生都有學習的價值。
本書第2版對結構和內容進行了調整，更便於讀者使用，且包含了一些新的主題，如函式形式的選擇、模型設定檢驗、隨機回歸和估計法、定性及限值因變數模型等。學生們可以通過練習書中的例題和章後的習題來加強學習。此外，本書還為老師和學生提供了幫助教學的補充材料。
編輯推薦
本書是一本專為教學時間為一學期或一季度的計量經濟學入門課程而設計的基礎教材，但並不局限於僅供本科生使用。書中介紹的分析工具及其套用的層次，都與當今世界的許多實踐問題相關，因而對研究生和MBA學生都有學習的價值。本書第2版對結構和內容進行了調整，吏便於讀者使用，且包含了一些新的主題，如函式形式的選擇、模型設定檢驗、隨機回歸和估計法、定性及限值因變數模型等。本書還介紹TDurbin—Watson約束檢驗，並以全新的、更易理解的例子對非線性最小二乘估計量進行了解釋。學生們可以通過練習書中的例題和章後的習題來加強學習。此外，本書還為老師和學生提供了幫助教學的補充材料。
目錄
第1章計量經濟學導論
1.1為什麼要研究計量經濟學
1.2何謂計量經濟學？
1.3計量經濟模型
1.4如何取得數據？
1.5統計推斷
1.6研究模式
第2章基本概念
學習目標
2.1實驗、結果與隨機變數
2.2隨機變數的機率分布
2.3單一隨機變數的期望值
2.4套用聯合機率密度函式
2.5多元隨機變數函式的期望值：協方差與相關係數
2.6常態分配
習題
第3章簡單線性回歸模型：設定與估計
學習目標
3.1經濟模型
3.2計量經濟模型
3.3估計支出關係的參數
習題
第4章最小二乘估計量的性質
學習目標
4.1最小二乘估計量為隨機變數
4.2最小二乘估計量的統計性質
4.3高斯—馬爾可夫定理
4.4最小二乘估計量的機率分布
4.5估計誤差項的方差
習題
第5章簡單回歸模型的推斷：區間估計、假設檢驗及預測
學習目標
5.1區間估計
5.2假設檢驗
5.3最小二乘擬合值
習題
第6章簡單線性回歸模型：報告結果與選擇函式形式
學習目標
6.1判定係數
6.2報告回歸的結果
6.3選擇函式形式
6.4殘差為常態分配嗎？
習題
第7章多元回歸模型
學習目標
7.1模型的設定及數據
7.2估計多元回歸模型的參數
7.3最小二乘估計量的統計性質
7.4區間估計
7.5單個係數的假設檢驗
7.6擬合優度
習題
第8章多元回歸模型的進一步推斷
學習目標
8.1F檢驗
8.2檢驗模型的顯著性
8.3擴展模型
8.4檢驗一些經濟上的假設
8.5非樣本信息的利用
8.6模型設定
8.7存在共線性的經濟變數
8.8預測
習題
第9章虛擬（二元）變數
學習目標
9.1導論
9.2截距虛擬變數的套用
9.3斜率虛擬變數
9.4範例：臨近大學對房價的影響
9.5虛擬變數的常見套用
9.6檢驗定性變數效應是否存在
9.7用虛擬變數檢驗兩個回歸是否相等
習題
第10章非線性模型
學習目標
10.1多項式和互動變數
10.2簡單的參數非線性模型
10.3Logistic增長曲線
10.4泊松回歸
習題
第11章異方差性
學習目標
11.1異方差性的本質
11.2異方差對最小二乘估計量的影響
11.3比例異方差
11.4檢測異方差
11.5帶異方差分解的樣本
習題
第12章自相關
學習目標
12.1問題的本質
12.2一階自相關誤差
12.3對最小二乘估計量的影響
12.4廣義最小二乘法
12.5運用廣義最小二乘法
12.6自相關的檢驗
12.7用AR(1)誤差作預測
習題
第13章隨機回歸和矩估計法
學習目標
13.1導論
13.2x為隨機變數的線性回歸
13.3根據矩估計法所得的估計量
13.4檢驗自變數和誤差項之間的相關性
習題
第14章聯立方程模型
學習目標
14.1導論
14.2供給與需求模型
14.3簡化式方程
14.4最小二乘估計法在聯立方程模型上的失靈
14.5識別問題
14.6兩階段最小二乘估計方法
14.7兩階段最小二乘估計法的一個例子
習題
第15章分布滯後模型
學習目標
15.1導論
15.2有限分布滯後模型
15.3幾何滯後
15.4Koyck變換
15.5自回歸分布滯後
習題
第16章以時間序列數據進行回歸
學習目標
16.1穩定時間序列
16.2偽回歸
16.3用自相關函式檢驗平穩性
16.4平穩性的單位根檢驗
16.5協整
16.6總結使用時間序列數據時的估計策略
習題
第17章時間序列與截面數據的合併
學習目標
17.1一個經濟模型
17.2表面上不相關的回歸
17.3虛擬變數的設定
17.4誤差組成模型
習題
第18章定性和限值因變數模型
學習目標
18.1導論
18.2含有虛擬因變數的模型
18.3二元選擇的logit模型
18.4其他有定性變數的模型
18.5限值因變數模型
習題
第19章撰寫實證研究報告及經濟數據的來源
19.1選擇經濟研究的主題
19.2撰寫研究報告的格式
19.3經濟數據的來源
習題
譯者後記
