備件消耗量的預測
已知某備件的消耗量如表1所示。表1 備件消耗量表
時間 | 第1天 | 2天 | 3天 | … | n天 | n+1天 | n+2天 | … | t-2天 | t-1天 | t天 |
消耗量 | N1 | N2 | N3 | … | Nn | Nn + 1 | Nn + 2 | … | Nt ? 2 | Nt ? 1 | Nt |
由於備件每天的消耗量具有偶然性，導致統計數據隨機波動，採用移動平均法消除數據隨機波動的影響，移動期數為n。n的大小要合理選擇，n越大，消除隨機波動的效果越好，但對數據更新變化的反應就越遲鈍。為簡化預測公式，推薦n取訂貨周期T的整數倍，在此取n＝T。
假設備件用第t天就要定購新備件。此時備件的儲備量稱訂貨點Qd ，它要足夠用到新備件進庫，即Qd 要大於在訂貨周期T內備件的消耗量NH ，NH 就是所要預測的。
式(5)就是在訂貨周期內備件消耗量的預測公式，適用於對生產比較均衡的設備的備件進行預測。
備件消耗量的影響因素
備件的消耗量決定了備件的儲備量。影響備件的消耗量的因素主要有如下幾點。①部件的耐久性和易損性：零、部件的耐久性通常用其可靠性參數平均壽命或故障率A來衡量。提高零、部件的可靠性將大大減少備件的消耗量。零、部件的易損性是指其對於損壞的敏感性，如是否易於戰損，有無承受爆炸衝擊波、光輻射的能力；在運輸、裝卸、存儲、維修等場合是否容易損壞。在和平時期、正常使用條件下，著重考慮備件的可靠性對備件的消耗量的影響。
②裝備的使用環境：如氣候條件或地理環境。溫度、濕度、風沙、塵土、鹽霧、日照、輻射以及大氣污染等，都會影響部件的故障率，從而影響備件的消耗量。例如海灣戰爭中，因為風沙的影響大大增加了備份發動機的數量。所以在預測備件的消耗量時，即使是同一部件，也應根據其不同的使用條件下的部件故障率做不同的計算。
③裝備中零、部件的使用數量：裝備中同時工作的零、部件數量越多，備件的消耗量也越大。
④修理策略或維修方案：預防性維修周期的長短、是棄件更換還是原件修復、在哪一級別上進行修復，都將影響備件的消耗量。
