出版信息
作者：海天電商金融研究中心
定價：49.80元
印次：1-1
ISBN：9787302438465
出版日期：2016.06.01
印刷日期：2016.06.17
內容簡介
本書是一本關於移動大數據的專著，以兩條線為主軸，以幫助讀者理解移動大數據，實現從入門到精通移動大數據的套用。 一條是縱向知識線，對移動大數據的相關內容作縱深了解：基本定義、主要特徵、挖掘與管理、客戶分析與定位、精準行銷、商業價值與創新、思維現狀與趨勢、行銷模式與策略、安全風險與管理等。
另一條是橫向技能線，全面把握移動大數據的行銷模式及其行銷策略和套用案例，如移動LBS、O2O、APP、移動微信、移動QQ、移動微博、二維碼和移動視頻等的套用。本書結構清晰，案例豐富，實用性強，適合網際網路時代和移動網際網路時代對大數據感興趣的行銷人員、企業經營和管理人員等使用。
目錄
第1章 時代強音，融合大數據
與移動網際網路 1
1.1 大數據概述 2
1.1.1 大數據的產生 2
1.1.2 大數據的特徵 4
1.1.3 大數據的發展趨勢 5
1.2 移動網際網路概述 8
1.2.1 移動網際網路的現狀 8
1.2.2 移動網際網路入口 10
1.2.3 移動網際網路的行銷模式 12
1.3 移動大數據概述 14
1.3.1 移動大數據的含義 14
1.3.2 移動大數據的獲取 14
1.3.3 移動大數據下的行銷
改變 16
1.4 塊數據概述 16
1.4.1 塊數據的概念和產生 16
1.4.2 塊數據的特點 17
1.4.3 塊數據的套用範圍和套用
價值 18
第2章 探本溯源，挖掘與解讀移動
大數據 21
2.1 移動大數據的挖掘 22
2.1.1 移動大數據挖掘的含義 22
2.1.2 移動大數據挖掘的基礎
設施 23
2.1.3 各行業移動大數據的
來源 25
2.2 移動大數據的行銷解讀 28
2.2.1 移動大數據的行銷價值 28
2.2.2 移動大數據的行銷機遇 30
2.2.3 移動大數據與商業智慧型 31
2.3 移動大數據的挖掘與管理 32
2.3.1 移動大數據的挖掘過程
和方法 32
2.3.2 移動大數據的管理 36
2.3.3 移動大數據的挖掘與管理
案例 36
第3章有的放矢，定位客戶的移動
大數據 41
3.1分析客戶行為 42
3.1.1分析客戶特徵 42
3.1.2客戶行為分析工具 46
3.1.3分析影響客戶行為的因素 48
3.2實現客戶定位 49
3.2.1目標客戶篩選的原因
和依據 50
3.2.2目標客戶篩選的方法
和實現 51
3.2.3客戶定位方法 53
3.3改善客戶體驗 55
3.3.1客戶體驗的重要性 55
3.3.2移動大數據提升客戶體驗 56
3.3.3社交網路的客戶體驗提升 57
3.3.4娛樂傳媒的客戶體驗 58
第4章智慧型投放，行銷精準的移動
大數據 61
4.1移動大數據下的精準行銷概述 62
4.1.1精準行銷的含義 62
4.1.2精準行銷的前提 64
4.1.3精準行銷的信息投放
和推廣 65
4.1.4精準行銷的依據和方式 68
4.2移動大數據下的精準行銷方法 69
4.2.1IM推廣行銷 69
4.2.2口碑信息行銷 72
4.2.3病毒蔓延式行銷 74
4.2.4信息搜尋行銷 75
4.2.5軟文行銷 77
4.3移動大數據精準行銷案例 77
4.3.1【案例】"上品折扣"的
產品信息精準行銷 77
4.3.2【案例】"泰一指尚"的
廣告精準投放 79
4.3.3【案例】《今日頭條》
APP的精準行銷模式 79
第5章發展商業，革新模式的移動
大數據 81
5.1移動大數據下的商業價值 82
5.1.1客戶資源的分析與管理 82
5.1.2產品宣傳與信息推送 83
5.1.3競爭對手信息的監測 84
5.1.4市場預測與企業決策 84
5.2移動大數據的商業創新 85
5.2.1移動大數據的利用創新 85
5.2.2移動大數據下的商業
環境 88
5.2.3移動大數據下商業創新的
價值 92
5.2.4移動大數據下的商業創新
面臨的挑戰 93
5.3移動大數據下商業模式革新案例 94
5.3.1【案例】移動大數據下的
交通運輸行業 94
5.3.2【案例】移動大數據下的
房地產 97
5.3.3【案例】移動大數據下的
企業管理 97
5.3.4【案例】移動大數據下的
醫療衛生行業 98
5.3.5【案例】移動大數據下的
零售業 99
第6章移動思維，節點連線的移動
大數據 101
6.1移動大數據下的五種思維趨勢 102
6.1.1碎片化趨勢 102
6.1.2冬粉思維趨勢 103
6.1.3聚焦發展思維 104
6.1.4第一思維趨勢 105
6.1.5超前思維趨勢 105
6.2移動大數據下的思維現狀 106
6.2.1移動大數據下的移動
網際網路思維特徵 106
6.2.2移動思維的重要性 110
6.2.3平台化的思維模式 112
6.3移動大數據改變行銷思維 112
6.3.1移動大數據下企業的行銷
思維 113
6.3.2移動思維不確定模式下的
行銷 114
6.3.3移動大數據下的用戶
思維 115
第7章移動LBS，洞察位置的移動
大數據 117
7.1移動大數據下的LBS概述 118
7.1.1LBS的定義和行銷原理 118
7.1.2移動大數據下LBS行銷的
主要特點 121
7.1.3移動大數據下LBS的套用
範圍 123
7.1.4移動大數據下LBS的未來
發展 130
7.2移動大數據下的LBS行銷策略 131
7.2.1移動大數據下LBS的個性
推薦 132
7.2.2移動大數據下LBS的用戶
定位 132
7.2.3移動大數據下LBS的簽到
模式 134
7.2.4移動大數據下LBS的危機
跟蹤 134
7.2.5移動大數據下LBS的訊息
更新 135
7.3移動大數據下的LBS行銷案例 135
7.3.1【案例】餐飲行業：LBS的
定位巧用 135
7.3.2【案例】騰訊地圖：LBS的
全景行銷 137
7.3.3【案例】一嗨租車：LBS
定位便捷服務 138
7.3.4【案例】好大夫線上：
LBS定位找醫生 140
7.3.5【案例】BYD雲服務：
LBS車載互聯繫統 141
第8章移動O2O，線上線下的移動
大數據 143
8.1移動大數據下的O2O模式 144
8.1.1O2O模式的基本概念
和發展 144
8.1.2移動大數據下O2O模式的
優勢 146
8.1.3移動大數據下O2O模式的
商業用途 148
8.2移動大數據下的O2O行銷 150
8.2.1移動大數據下的O2O行銷
特點 151
8.2.2移動大數據下的O2O行銷
策略 153
8.2.3移動大數據下的O2O行銷
平台 154
8.2.4移動大數據下的O2O行銷
模式 156
8.3移動大數據下的O2O行銷案例 158
8.3.1【案例】阿里巴巴：線上
線下的合作共贏 158
8.3.2【案例】聚美優品：雙渠道
行銷的實現 159
8.3.3【案例】寶島眼鏡：O2O
雙線行銷之路 159
8.3.4【案例】95081：家政O2O
模式 160
8.3.5【案例】中國銀聯：O2O
模式的進軍路 161
第9章移動APP，手機終端的移動
大數據 163
9.1移動大數據下的APP概述 164
9.1.1APP的定義和行銷 165
9.1.2APP行銷的優勢解讀 167
9.2移動大數據下的APP行銷 168
9.2.1內容為王 168
9.2.2定位精準 170
9.2.3飢餓行銷 171
9.2.4口碑行銷 172
9.2.5事件行銷 173
9.3移動大數據下的APP行銷案例 175
9.3.1【案例】海底撈：大數據
背後的訂餐系統 175
9.3.2【案例】沃爾瑪：基於
大數據的精準行銷 177
9.3.3【案例】Agoda：互動式的
酒店預訂 179
9.3.4【案例】塔吉特：大數據
領域的購物單服務 180
9.3.5【案例】優衣庫：線上引流
線下精準選址 181
第10章移動微信，互動溝通的移動
大數據 183
10.1移動大數據下的微信概述 184
10.1.1微信行銷的特點 184
10.1.2微信行銷的內容和意義 187
10.2移動大數據下的微信行銷 187
10.2.1二維碼行銷 188
10.2.2打造公眾平台 189
10.2.3朋友圈推廣 192
10.2.4LBS行銷 192
10.3移動大數據下的微信行銷
案例 195
10.3.1【案例】南航：微信值機
服務 195
10.3.2【案例】歐派電動車：
微信互動服務 197
10.3.3【案例】布丁酒店：微信
訂房服務 198
10.3.4【案例】糯米酒：微信打造
萬名冬粉 199
第11章移動QQ，海量獲取的移動
大數據 203
11.1移動大數據下的QQ概述 204
11.1.1QQ行銷的優勢 204
11.1.2QQ行銷的核心 206
11.2移動大數據下的QQ行銷 207
11.2.1溝通技巧 208
11.2.2QQ群推廣技巧 209
11.2.3空間推廣技巧 211
11.2.4信箱推廣技巧 212
11.2.5生活服務推廣技巧 212
11.3移動大數據下的QQ行銷案例 213
11.3.1【案例】聯想：QQ秀徽章
的筆記本行銷 214
11.3.2【案例】紅米：QQ空間的
賬戶互通行銷 217
11.3.3【案例】QQ空間：西瓜
創意行銷 218
第12章移動微博，傳播迅速的移動
大數據 221
12.1移動大數據下的微博概述 222
12.1.1關於微博行銷的特性 223
12.1.2微博行銷的商業價值 224
12.1.3微博行銷的一些原則 225
12.2移動大數據下的微博行銷 226
12.2.1話題行銷 226
12.2.2冬粉行銷 227
12.2.3互動行銷 229
12.2.4標籤行銷 230
12.3移動大數據下的微博行銷案例 231
12.3.1【案例】伊利舒化：活力
舒化奶微博行銷 231
12.3.2【案例】京東：騰訊微博
助力引流 233
第13章移動二維碼，快速掃碼的
移動大數據 235
13.1移動大數據下的二維碼概述 236
13.1.1二維碼在行銷方面的
優勢 237
13.1.2二維碼的相關套用和
價值 237
13.1.3製作二維碼技巧 239
13.2移動大數據下的二維碼行銷 240
13.2.1創意行銷 240
13.2.2價值行銷 241
13.2.3線上線下行銷 242
13.2.4跟蹤行銷 243
13.2.5雲端行銷 245
13.3移動大數據下的二維碼行銷
案例 246
13.3.1【案例】特易購：創建
虛擬超市 246
13.3.2【案例】同樂節：創意
二維碼行銷 247
13.3.3【案例】墓園：推出二維碼
墓碑 248
13.3.4【案例】奧瑞金：可變
二維碼行銷 250
第14章移動視頻，視聽體驗的移動
大數據 253
14.1移動大數據下的視頻概述 254
14.1.1移動網際網路視頻的
優勢 254
14.1.2移動視頻行銷的價值 255
14.2移動大數據下的視頻行銷 256
14.2.1病毒行銷 256
14.2.2多屏行銷 257
14.2.3內容製造 258
14.2.4視頻互動 259
14.2.5藝術思維 261
14.2.6類型豐富 261
14.3移動大數據下的視頻行銷
案例 262
14.3.1【案例】別克：打造十二
星座微視頻 262
14.3.2【案例】三星：微電影
產品植入 264
14.3.3【案例】伊利和加多寶：
節目冠名行銷方式 265
14.3.4【案例】易車：開發移動
端視頻價值 268
第15章時刻警惕，擺脫風險的移動
大數據 273
15.1移動大數據的安全風險 274
15.1.1移動大數據的問題
產生 274
15.1.2移動大數據的風險 275
15.1.3移動大數據的認識
誤區 278
15.2移動大數據的風險管理 280
15.2.1硬體設備管理 280
15.2.2軟體管理 281
15.2.3認識調整 282
15.3移動大數據的套用風險與風險
控制 283
15.3.1移動大數據的套用風險
案例 283
15.3.2移動大數據的風險控制 285
15.3.3移動大數據下的風險控制
案例 286
參考文獻 288
