【定價】￥24.00
【作者】蔡建平 朱秀萍 等
【出 版 社】 清華大學出版社
【書 號】 7302132410
【出版日期】 2006 年10月
【開 本】 185×260
【頁 碼】 259
【版 次】1-1
【所屬分類】 經濟管理 > 財經 > 審計/統計 > 統計學 > 綜合
教材 > 研究生/本科/專科教材 > 財經類 > 財政
教材 > 研究生/本科/專科教材 > 財經類 > 財政 > 統計學
教材 > 經濟管理專業課 > 統計學
內容簡介
本書分為兩篇，共18章。第1篇是基礎篇，為第1至第10章，基本上包括了統計分析系統（SAS)中的各種基本統計分析方法，面向SAS的初學者；第2篇是提高篇，為第11至第18章，包括常用的專業統計知識，面向具備SAS基礎知識的讀者，特別是其中的方差分析、結合分析及金融證券統計分析等知識，是進行市場調研分析及經濟統計預測的指南。本書可作為高等學校相關專業的教材，也可作為統計人員、科研人員、管理人員進行課題研究及定量分析的參考書。
目錄介紹
第1篇基礎篇
第1章問卷設計必讀3
1.1問卷中問題與答案的設計技術3
1.2如何避免問卷設計中的錯誤6
1.3社會調查的量表法8
習題19
第2章SAS中最簡捷的編程法11
2.1SAS運行的基本環境11
2.2SAS編程實例12
2.2.1SAS編程的一個簡單
實例12
2.2.2SAS的控制命令15
2.2.3SAS的數據編碼16
2.2.4SAS編程的另一個簡單
實例18
習題219
第3章SAS數據的定義、變換及漢化20
3.1SAS數據的定義法20
3.2欄目位置不固定時的變數定
義法21
3.3欄目位置固定時的變數定義法21
3.4在同一行上輸入幾個不同觀察值
的數據22
3.5用CARDS語句嵌入數據的編
程法22
3.6用INFILE語句調用外部數據
的編程法23
3.7用IF語句有條件地轉換數據24
3.8用DELETE語句有條件地刪除
數據25
3.9用GO TO 語句有條件地跳讀
數據26
3.10用LABEL漢化變數標籤26
3.11用FORMAT漢化數據27
3.12用RETAIN預置變數值39
3.13創建運算的新變數39
3.14數據的重新編碼42
3.15語法小結44
習題345
第4章統計方法的預備知識46
4.1總體與樣本的區別46
4.2參數與統計量的區別46
4.3常態分配的假設與檢驗47
4.4經驗規則的套用48
4.5對常態分配的假設與檢驗48
4.5.1檢驗正態性的重要
統計量48
4.5.2檢驗正態性的其他
統計量50
4.6實際的顯著性水平與α理論值52
習題453
第5章單雙變數的頻數統計54
5.1用FREQ命令統計頻數54
5.2用Analyst對話框統計頻數59
5.3用FREQ過程中的TABLES
命令加權數據61
5.4用UNIVARIATE過程產生更
詳盡的頻率表64
5.5用Analyst對話框進行雙變數的
交叉匯總分析69
5.6用編程法進行雙變數的交叉匯
總分析74
5.7有附加控制變數時的交叉匯總
及結合測量76
5.8分析交叉匯總表中的單元內容79
5.9套用實例80
習題580
第6章繪製平面圖形82
6.1曲線圖的畫法82
6.1.1用ASSIST中的對話框
繪製曲線圖82
6.1.2用PLOT命令編程繪出
散點圖83
6.2用編程法繪製條形圖84
6.3用編程法繪製區域圖90
6.4用CHART過程的PIE語句
繪製空心圓形圖92
6.5用GRAPHICS中的對話框
繪製實心圓形圖94
6.6分別用編程法與對話框法
繪製等高線圖97
6.6.1用編程法繪製等高
線圖97
6.6.2用對話框法繪製等高
線圖99
習題6101
第7章用MEANS過程計算均值102
7.1用Analyst中的對話框計算
均值102
7.2用PROC MEANS編程法計算
均值105
習題7107
第8章T檢驗與非參數檢驗109
8.1兩組獨立樣本的數據描述109
8.2兩組獨立樣本T檢驗的
假設與檢驗111
8.2.1用對話框進行獨立組
樣本T檢驗112
8.2.2用PROC TTEST過程進
行獨立組樣本T檢驗115
8.3兩組獨立樣本的Wilcoxon非
參數檢驗117
8.4描述配對組樣本中的數據119
8.5配對差值的T檢驗120
8.5.1配對差值T檢驗的假設與
檢驗121
8.5.2用Univariate過程進行配
對差值的T檢驗121
8.5.3分析Univariate配對差值
T檢驗的結果122
8.6配對差值的Wilcoxon非參數
檢驗122
8.7對兩個總體均值比較的總結124
習題8125
第9章結合分析127
9.1結合分析的基本原理127
9.2採用正交設計建立卡片127
9.3問卷調查簡例128
9.4如何進行結合分析129
9.5對結合分析的進一步研究131
9.6用結合分析進行市場預測132
習題9133
第10章線性相關分析134
10.14種類型的變數134
10.2“比例比例”型變數的相關
測度135
10.3“二分區間以上”型變數的相關
測度138
10.4“次序次序”型變數的相關
測度138
10.5“次序比率”型變數的相關
測度142
10.6“次序次序”型變數的斯皮爾曼
等級相關係數145
10.7“標稱標稱”型變數的相關
測度147
10.8Cronbach的 Alpha與Spearman
相關係數148
10.9利用PROC CORR編程進行
各種相關分析148
習題10153第2篇提高篇
第11章判別分析157
11.1判別分析的規則157
11.2三種主要的判別分析法157
11.3一般判別分析法157
11.4逐步判別分析法163
11.5典型判別分析法164
習題11165
第12章聚類分析166
12.14個聚類過程166
12.2CLUSTER凝聚法166
12.3大樣本的FASTCLUS聚類法170
12.4套用過程VARCLUS對變數
進行聚類172
12.5套用PROC TRRE繪製
樹狀結構圖176
習題12177
第13章調用GLM過程進行回歸分析178
13.1GLM過程的一元線性回歸178
13.1.1數據與程式179
13.1.2結果分析179
13.1.3編寫回歸方程183
13.2GLM過程的多元線性回歸184
13.2.1GLM的源程式184
13.2.2多元線性回歸的輸出
結果184
13.2.3多元線性回歸的結果
分析185
13.3GLM過程的多項式回歸186
13.3.1多項式回歸的一般
模型186
13.3.2多項式回歸的實例186
13.4虛擬變數的用法188
習題13190
第14章多個隨機實驗組的協方差分析191
14.1兩組隨機數據的單因變數
協方差分析191
14.1.1編程進行單因變數協
方差分析191
14.1.2單因變數協方差的
結果分析193
14.22組隨機數據（多因變數）
協方差分析195
14.2.1設計多因變數協方差
分析的程式195
14.2.2多因變數協方差的
結果分析197
習題14198
第15章典型相關過程CANCORR的
套用200
15.1計算典型相關的SAS數據200
15.2用CANCORR過程命令計算
典型相關201
15.3用CANCORR對話框計算
典型相關201
15.4輸出結果與分析203
習題15207
第16章時序調整的自相關回歸分析209
16.1時序自相關的數據209
16.2數據檔案的編輯209
16.3用ASSIST對話框進行時序
自相關回歸210
16.4結果分析213
16.5最小二乘法回歸與調整的自
相關回歸相對誤差比較216
習題16217
第17章時間序列分析219
17.1季節性調整219
17.1.1用ASSIST對話框進行
統計分析220
17.1.2結果與分析222
17.2從回歸分析中建立回歸
預測模型226
17.2.1回歸分析的程式226
17.2.2回歸分析的輸出與
預測分析227
習題17227
第18章金融證券基本統計229
18.1收益率計算229
18.1.1內生收益率計算229
18.1.2債券到期的收益率
計算232
18.2清算日處於兩個到期日之間
的收益率計算233
18.3確定債券的價格234
18.4債券價格與必要收益率的
關係235
習題18238
附錄A習題答案243
附錄B如何快速入門學好SAS和SPSS258
參考文獻259
