《非參數統計》

本書的目的是用簡明的語言，不多的數學工具並通過大量例子來儘可能直觀地介紹非參數統計的基本方法。它可以作為統計學專業本科一學期（2學時）的套用非參數統計課程的教材，也可以作為實際工作者自學或查閱的參考書。

內容介紹

所需要的預備知識為統計學教程中的最基本的內容。讀者只要知道總體和樣本，隨機變數及分布，統計量，檢驗和估計的基本概念等即可以看懂本書。

本書在引進每一個方法時，都通過數據例子來說明該方法的意義和使用過程。所有例題的計算和繪圖都是由筆者完成的。筆者還核算了每一章後面的所有習題。由於這些習題都只涉及基本概念和方法。相信讀者完全可以獨立完成。

第一章引言
第二章單樣本模型
第三章兩樣本位置模型
第四章多樣本分類數據模型
第五章尺度檢驗
第六章相關和回歸
第七章分布檢驗和某些x2檢驗
第八章非參數密度估計和非參數回歸簡介
第九章穩健統計方法簡介
參考文獻
附表