內容介紹
生物統計學本書第1版自1999年出版以來，深受廣大讀者歡迎，被許多高校作為教材。
第2版刪去了第1版中“附錄：SAS軟體基本操作”部分和各章中給出的SAS程式。增加了第十二章“實驗設計”。統計分析與實驗設計是密不可分的，只知道統計分析方法，而不知道如何設計符合統計學要求的實驗，這樣的知識是不全面的。為了提高學生獨立分析問題、獨立設計實驗和獨立處理實驗結果的能力，增加實驗設計是十分必要的。
對第1版中“SAS軟體基本操作”和相關的SAS程式，做了調整和補充，連同每一章的習題詳解及各章的大量複習題另行成冊——《生物統計學題解及練習》供讀者理解和鞏固所學知識以及學習如何用SAS軟體處理數據。
儘量保持生物統計學基本原理和統計假設檢驗內容的完整性，在此基礎上，學生通過自學便能很快掌握更多的統計學知識。
本書可作為高等院校生物系、環境科學系，高等農林院校，
《生物統計學》是高等農業院校一門重要的專業基礎課。它是套用數理統計學的原理和方法,分析、解釋生物界各種現象和試驗調查資料的科學。近十多年來,隨著生物技術、現代分子生物學、分子數量遺傳學和統計學的發展,生物統計學已產生了許多在各套用領域都較為實用的現代統計方法。這些方法所涉及到的都是比較複雜的多元統計分析問題,具體實現過程都離不開相應統計分析軟體的使用。統計理論的抽象性和方法套用的實踐性是生物統計學的突出特點,也是教學中的難點和重點。掌握實用的試驗設計技術和統計分析方法,是教學的最終目的。
作者簡介
姓名：杜榮騫編著
作品：《生物統計學》
目錄
第一章統計數據的收集與整理
§1.1總體與樣本
§1.2數據類型及頻數(率)分布
§1.3樣本的幾個特徵數
習題
第二章機率和機率分布
§2.1機率的基本概念
§2.2機率分布
§2.3總體特徵數
習題
第三章幾種常見的機率分布律
§3.1二項分布
§3.2泊松分布
§3.3另外幾種離散型機率分布
§3.4常態分配
§3.5另外幾種連續型機率分布
§3.6中心極限定理
習題
第四章抽樣分布
§4.1從一個正態總體中抽取的樣本統計量的分布
§4.2從兩個正態總體中抽取的樣本統計量的分布
習題
第五章統計推斷
§5.1單個樣本的統計假設檢驗
§5.2兩個樣本的差異顯著性檢驗
習題
第六章參數估計
§6.1點估計
§6.2區間估計
習題
第七章擬合優度檢驗
§7.1擬合優度檢驗的一般原理
§7.2擬合優度檢驗
§7.3獨立性檢驗
§7.4x的可加性
習題
第八章單因素方差分析
§8.1方差分析的基本原理
§8.2固定效應模型
§8.3隨機效應模型
§8.4多重比較
§8.5方差分析應具備的條件
習題
第九章兩因素及多困素方差分析
§9.1兩因素方差分析中的一些基本概念
§9.2固定模型
§9.3隨機模型
§9.4混合模型
§9.5兩個以上因素的方差分析
§9.6缺失數據的估計
§9.7變換
習題
第十章一元回歸及簡單相關分析
§10.1回歸與相關的基本概念
§10.2一元線性回歸方程
§10.3一元線性回歸的檢驗
§10.4一元非線性回歸
§10.5相關
習題
第十一章
