簡介
作 者：理察·魯尼恩(RichardP.Runyon)、奧黛麗·哈伯、凱·科爾曼(KayA.Coleman)、林豐勛
理察·魯尼恩出版社：人民郵電出版社2010-1-1
定 價：48.00元
作者簡介
理察·魯尼恩（RichardP.Runyon），他的一生過得充實而有意義。他本科畢業於杜爾大學，博士畢業於耶魯大學，曾是耶魯大學謝菲爾德理學院的研究員。在職業生涯的鼎盛時期，他擔任紐約長島大學在布魯克威爾的C.W.郵政學院的心理系系主任兼科學學院院長。他在心理學雜誌上發表過多篇文章，獨自撰寫或與人合著過多本統計學著作，包括《心理統計》（FundamentalsofBehavioralStatistics）、GeneralStatistics、FundamentalsofStatisticsinBiological,Medical,andHealthSciences、BusinessStatistics、PsychologyofAdjustment、WinningwithStatistics和HowNumbersLie。
凱·科爾曼（KayA.Coleman），她本科畢業於艾爾姆斯學院，碩士畢業於哈佛大學，博士畢業於波士頓大學，曾是哈佛大學公共衛生學院的研究員。她任教於紐約州立大學石溪分校、哈佛大學、美國東北大學和波士頓大學，曾在波士頓大學擔任過UndergraduateStudies的主任。她教授本科生和研究生的課程主要有實驗設計、統計和認知心理學。除了本書，她還參與了理察?魯尼恩的另外兩本高級統計教科書的編著工作。她是NewEnglandEducationalResearchorganization的前任會長，還被推選為SocietyforMultivariateExperimentalPsychology、PsiChi和GoldenKeyNationalHonorSociety的成員。她獲得美國心理學會和SocietyforGeneralPsychology的院士，現在是美國心理科學協會（原稱美國心理學協會）的註冊院士。
譯者簡介：林豐勛，山東省棲霞市人，畢業於北京師範大學心理學院，獲基礎心理學專業套用與實驗心理學方向博士學位，現為濟南大學發展與教育心理學重點崗教授、研究生導師，兼任山東省社會心理學會秘書長、濟南心理學會副理事長、秘書長等。多年來主要從事本科生和研究生的教育心理學、心理統計學、心理學研究方法、心理測量學、教育與心理評價等心理學課程的教學與研究工作。主要學術研究領域有學習與評價、心理統計與測量、套用與實驗心理學等。近年來，在國內外重要學術期刊發表學術論文30餘篇，國際會議錄用論文10篇，出版著作和譯著20餘部，主持或參與國家、省、市研究課題10餘項。先後多次獲山東省教育廳優秀成果獎和濟南市優秀成果獎。
編輯推薦
早在40年前，我就買了這本書，這是我所讀過的寫得最好的——本統計書。它真的是在“教授”統計，履行前言中提及的使命。現在我在一所重點院校擔當這方面的顧問，而它一直陪伴著我，以備不時之需。
——JackSandweiss，MA，美國加州大學洛杉機分校
我是奧黛麗·哈伯1968年的一名學生……她不僅使我這個數學白痴理解了心理統計的基礎知識，還給了我信心，讓我投身於被我視作“弱項”的學科領域。這本書我已經用了40多年，它是一部經典之作，非常容易閱讀和理解，會讓任何人都認為統計很有趣，甚至覺得好玩!!!
——SherryAnderson(亞馬遜網站書店讀者評論)
……一本好的心理統計學教材必須在理論性與工具性方面找到平衡點。
美國耶魯大學心理學博士理察·魯尼恩等著的《心理統計導論》正是這樣一本優秀的教材。該教材是《心理統計》(第9版)的精要版。
本書的最大特點在於注重理論性與工具性的平衡。本書既不是將心理統計學看成“菜譜”一樣，只告訴學生一堆公式和操作步驟，學生所要做的就是按照說明一步一步地去執行；也不是將心理學統計學看成套用數學的一個分支，嚴格按照數學的邏輯去組織內容。而是既對心理統計學的基本概念、基本原理、基本公式進行了深入淺出地介紹，使學生很容易理解和掌握隱含在複雜統計背後的心理統計思想。同時，又結合實例，對於統計原理、公式的套用場合和步驟進行了較為詳盡的介紹，便於學生套用。
無論是對心理統計學的初學者，還是對已經學過又欲進一步提高心理統計學理論水平和套用能力的人，該書都是一本不可多得的優秀教材。
——濟南大學心理學教授、博士林豐勛
查看目錄
中譯本作者序
前 言
第1章 統計學：處理不確定性問題的算術
1.1 什麼是統計學
1.2 研究的基本原則
1.3 在統計中經常使用的術語界定
1.4 關於研究目標的一些用語
1.4.1 收集信息——描述性研究
1.4.2 描述關係——相關研究
1.4.3 完整組的比較——非隨機分配被試的個體組
1.4.4 建立因果關係——實驗研究
1.5 實驗的方法
1.6 統計分析在研究中的作用
1.6.1 統計的描述功能
1.6.2 統計的推論功能
1.7 一個統計觀測的完整實例
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第2章 基本概念
2.1 引 言
2.2 統計符號的語法規則
2.3 求和規則
2.4 數據的類型
2.4.1 稱名量 表
2.4.2 順序量表
2.4.3 等距和比率量表
2.5 連續變數和非連續變數
2.5.1 連續變數和數值的“實限”
2.6 尾數的取捨
2.7 比率、頻次、比例和百分數
2.8 整 合
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第3章 頻次分布和圖示法
3.1 將數據整理成頻次分布表
3.2 累積頻次分布表和百分等級
3.3 根據給定的百分等級求其相對應的分數
3.4 百分等級和參照組
3.5 分組頻次分布表
3.6 探索性數據分析（EDA）
3.7 圖示法
3.7.1 圖示法的誤用
3.7.2 稱名變數
3.7.3 順序變數
3.7.4 等距和比率變數
3.8 累積百分曲線圖
3.9 頻次曲線的形式
3.10 整 合
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第4章 集中量數
4.1 哪裡有平均水平，哪裡就有平均數
4.2 為什麼要描述集中趨勢？
4.3 眾 數
4.4 中 數
4.4.1 根據有序數據求中數
4.4.2 根據頻次分布表求中數
4.5 算術平均數
4.5.1 根據原始分數求平均數
4.5.2 根據頻次分布表求平均數
4.5.3 平均數的一些特點
4.5.4 加權平均數
4.6 平均數、中數及眾數的比較
4.6.1 計算的方便性
4.6.2 偏 態
4.6.3 模糊值
4.6.4 作為估計者的平均數和中數
4.7 整 合
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第5章 差異量數
5.1 離中趨勢：標準差和標準正態曲線
5.2 全 距
5.3 四分位差（SIR）
5.4 平均差
5.5 標準差（s）和方差（s2）
5.5.1 方差和標準差的計算方法：平均差法
5.5.2 標準差的計算：原始分數法
5.5.3 針對大的數據集合使用原始分數法來計算標準差
5.6 標準差和標準常態分配
5.6.1 z分數的概念
5.6.2 標準正態分布
5.7 范 例
5.8 用來估計誤差和精確度的標準差
5.9 T分數的轉換
5.10 應 用
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第6章 相 關
6.1 相關的概念
6.2 皮爾遜相關r和z分數
6.3 利用原始數據計算相關係數r
6.4 注意事項
6.5 相關矩陣
6.6 順序量表變數與rs
6.6.1 重複等級
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第7章 回歸和預測導論
7.1 線性回歸
7.1.1 線性關係的公式
7.1.2 根據X變數的取值來預測Y
7.1.3 舉例說明回歸
7.1.4 構建回歸直線
7.2 殘差和標準誤
7.3 可解釋的變異與無法解釋的變異
7.4 相關和因果
7.5 整 合
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第8章 概 率
8.1 機率論簡介
8.2 機率的方法
8.2.1 機率的古典方法
8.2.2 機率的經驗方法
8.2.3 估計機率的主觀方法
8.3 機率的性質
8.3.1 機率在0到1.00之間變化
8.3.2 機率的表示
8.4 加法規則
8.4.1 當事件不是互不相容的時候
8.4.2 互不相容事件
8.5 乘法規則
8.5.1 獨立事件的乘法規則
8.5.2 一個假設的情境
8.6 機率和連續性變數
8.6.1 機率和正態曲線模型
8.6.2 單尾和雙尾的機率值
8.7 整 合
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第9章 推論統計導論
9.1 取樣：倖存者的問題
9.2 抽樣分布的概念
9.3 統計假設的檢驗：顯著性水平
9.4 統計假設的檢驗
9.4.1 虛無假設和備擇假設
9.4.2 間接證明的思想
9.5 統計假設檢驗：兩類錯誤
9.5.1 Ⅰ型錯誤(α錯誤)
9.5.2 Ⅱ型錯誤（β錯誤）
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第10章 單樣本顯著性檢驗
10.1 導論：平均數的抽樣分布
10.2 統計假設檢驗：已知總體平均數和標準差
10.2.1 樣本平均數落在特定區間內的機率
10.2.2 樣本平均數的假設檢驗
10.3 通過樣本數據進行參數估計：點估計
10.4 參數未知時的統計假設檢驗：t檢驗
10.4.1 t分布的特點
10.4.2 σ未知時的統計假設檢驗：單樣本情況
10.5 參數估計：區間估計
10.6 置信區間與置信限
10.7 皮爾遜相關係數r的檢驗：單個樣本
10.7.1 ρ=0時的假設檢驗
10.7.2 等級相關係數（rs）的顯著性檢驗：單樣本
10.8 整 合
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第11章 統計推論：雙樣本
11.1 兩個獨立樣本的統計檢驗
11.2 通過樣本數據估計σX1-X2?
11.3 統計假設檢驗：t檢驗
11.3.1 舉例說明：t檢驗
11.4 t比率和方差齊性
11.5 兩個相關樣本的統計比較
11.5.1 相關組之間平均數差異的標準誤
11.5.2 相關樣本t檢驗的實例
11.6 獨立樣本設計與相關樣本設計的比較
11.7 整 合
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第12章 方差分析概述
12.1 引 言
12.2 平方和的概念
12.3 舉例說明：雙樣本情況
12.3.1 把總平方和分成組內平方和與組間平方和
12.3.2 計算方差估計值
12.4 方差分析的基本概念
12.5 以三個實驗組為例
12.6 F值的解釋
12.7 單變數實驗設計：相關樣本
12.8 以三個配對組為例
12.9 計算平方和與方差估計值
12.10 平均數之間的Tukey?sHSD顯著性檢驗
12.11 整 合
12.11.1 單因素獨立樣本方差分析
12.11.2 單因素相關樣本方差分析
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第13章 非參數顯著性檢驗
13.1 導 言
13.2 類別變數
13.2.1 二項檢驗
13.2.2 當N較大時，二項值的分布近似正態曲線
13.3 單變數的χ2檢驗
13.4 類別變數的獨立χ2檢驗
13.5 順序量表變數
13.6 獨立樣本設計：曼—惠特尼U檢驗
13.6.1 數據中具有相同等級的曼—惠特尼U檢驗
13.6.2 N1和/或N2大於20時的曼—惠特尼U檢驗
13.7 相關樣本的非參數檢驗
13.7.1 符號檢驗
13.7.2 威爾科克松配對符號等級檢驗
13.7.3 威爾科克松配對符號等級檢驗的理論假設
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附錄
表
參考文獻
參考答案
分類與標籤
心理學分支>心理統計與測量
