進行分析時，往往要平行分析多次，然後取幾次結果的平均值作為該組分析結果的代表。但是測得的平均值和真實數值間存在著差異，所以分析結果的誤差是不可避免的，為此要注意分析結果的準確度，尋求分析工作中產生誤差的原因和誤差出現規律，要對分析結果的可靠性和可信賴程度作出合理判斷。分析結果的準確度、精密度是藥物分析中常遇到的問題，目前分析中常採用平均偏差、標準偏差及其相對平均偏差、相對標準偏差(RSD)以考察分析結果精密度。常用於分析化學的定量實驗。
公式：平均偏差除以平均值（注意最後求出的是百分數）
用途：平均偏差, 相對平均偏差,標準偏差,相對標準偏差
平均偏差: avg_d = ( abs(d1)+abs(d2)+...+abs(dn) ) / n;相對x的平均偏差: % = avg_d / x *100%;標準偏差: s = sqrt( ( d1*d1 + d2*d2 + ... + dn*dn ) / (n-1) );相對x的標準偏差:(RSD)% = s / x * 100% 比如x是平均值現在精密度一般用相對標準偏差表示，RSD越小表示多次測定所得結果之間越接近。
