統計學中,MAP為 最大後驗機率(Maximum a posteriori)的縮寫。估計方法根據經驗數據獲得對難以觀察的量的點估計。它與最大似然估計中的 Fisher方法有密切關係,但是它使用了一個增大的最佳化目標,這種方法將被估計量的先驗分布融合到其中。所以最大後驗估計可以看作是規則化(regularization)的最大似然估計。
相關詞條
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map[最大後驗機率]
統計學中,MAP為 最大後驗機率(Maximum a posteriori)的縮寫。估計方法根據經驗數據獲得對難以觀察的量的點估計。它與最大似...,這種方法將被估計量的先驗分布融合到其中。所以最大後驗估計可以看作是規則化...
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最大後驗機率
在貝葉斯統計學中,“最大後驗機率估計”是後驗機率分布的眾數。利用最大後驗機率估計可以獲得對實驗數據中無法直接觀察到的量的點估計。它與最大似然估計中的經典...
定義 方法 計算 評價 -
map[最大後驗]
在貝葉斯統計學中,最大後驗(Maximum A Posteriori,MAP)估計可以利用經驗數據獲得對未觀測量的點態估計。它與Fisher的最大似然估...
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最大期望算法
最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm, EM),或Dempster-Laird-Rubin算法 ,是一類通...
歷史 理論 算法 性質 套用 -
貝葉斯法則
(MAP)確定MAP的方法是用貝葉斯公式計算每個候選假設的後驗機率,計算式...而被稱作A的後驗機率。Pr(B|A)是已知A發生後B的條件機率,也由於得自A的取值而被稱作B的後驗機率。Pr(B)是B的先驗機率或邊緣機率,也作...
術語解釋 法則原理 舉例分析 區別 相關原理 -
Turbo碼
疊代解碼、解碼算法(最大後驗機率算法MAP、修正的MAP算法Max-Log...,接收端一般採用逐位最大後驗機率解碼器通過反覆疊代循環來解碼。本文首先...的原理,對比了MAP解碼算法和SOVA解碼算法。由以上的分析得出了很多重要...
簡介 歷史發展 研究現狀 特點 速率匹配 -
高斯過程回歸
' theorem)可知,模型權重的後驗正比於似然和先驗的乘積: 。由常態分配的共軛性...斯線性回歸通過對可通過邊緣化模型權重,即按其後驗積分得到測試結果 的機率...先驗和常態分配似然下求解回歸模型的後驗:,並對測試樣本的測試結果進行估計...
歷史 理論 算法 有關概念 性質 -
期望最大化
(prior):,此時MAP-EM的最佳化目標由模型的似然轉變為後驗,其離散形式...數據的後驗分布,參見標準算法的E步推導),由Jensen不等式,觀測數據...的自由能。求解的極大值等價於求解隱分布自由能的極大值,即隱分布對隱變數後驗...
歷史 理論 算法 性質 套用 -
數字通信(第五版)
二進制的雙k碼和級聯碼 3698.8 卷積碼的最大後驗機率解碼——BCJR...信道最佳接收機的實現 1234.2.3 最大似然檢測錯誤機率的一致邊界...最大似然解碼的差錯機率 3528.3 二進制卷積碼的距離特性 3548.4...
內容簡介 目錄