Wold分解定理:任何一個離散平穩過程都可以分解為兩個不相關的平穩序列之和,其中一個為確定性的,另一個為隨機性的。
Wold分解定理說明任何平穩序列都可以分解為確定性序列(多項式確定趨勢)和隨機序列(平穩的零均值誤差)之和.
它是現代時間序列分析理論的靈魂,是構造 ARMA 模型擬合平穩序列的理論基礎.。
相關詞條
-
Wold分解定理
"Wold分解定理:任何一個離散平穩過程都可以分解為兩個不相關的平穩序列之和,其中一個為確定性的,另一個為隨機性的。 Wold分解定理說明任何平穩序列都...
-
cramer分解定理
Cramer於1961年提出。 Cramer於1961證明Herman Cramer分解定理:任何一個時間序列都可以分解為確定性趨勢成分和平穩的零均值誤差成分。
-
沃爾德分解
沃爾德分解(Wold decomposition)寬平穩過程的一種分解表示。.
簡介 細節 由等軸測圖產生的C * - 代數 -
時間序列的理論與方法
5.7 Wold分解5.8 Kolrnogorov公式習題五第六章 漸近... Kolmogorov定理的套用習題第二章 Hilbert空間2.1 內積空間及其性質2.2 Hilbert空間2.3 投影定理2.4 正交集2.5 R中的投影...
內容簡介 目錄 -
隨機過程及其套用(第2版)
定理...
圖書簡介 圖書信息 圖書前言 圖書目錄 -
《計量經濟學基礎》
滿意的一些畫圖。5.在“時間序列模型”一章中新增了“Wold分解定理”和...
內容簡介 基本信息 作者簡介 序言 目錄