版權資訊
本書既可作為統計學理論學習的參考，也可作為SPSS數據分析的實習教材，還可作為統計學工作者或與數據分析有關人員的參考書。
內容簡介
SPSS是世界公認的標準統計軟體之一。由於其易學易用，深受廣大用戶，特別是非統計學專業人員的青睞。本書共24章，分基礎篇和高級篇兩部分，基礎篇介紹了SPSS的基本知識和常用統計學方法；高級篇囊括了大量現代統計學分析方法，如決策樹分析、多項分類logistic回歸、Poisson回歸、重複測量資料分析、混合效應模型分析、時間序列分析、信度分析、結合分析、對應分析等。
本書既可作為統計學理論學習的參考，也可作為SPSS數據分析的實習教材，還可作為統計學工作者或與數據分析有關人員的參考書。
目錄
基礎篇
第1章 概述
第2章 數據類型與統計學描述
第3章 機率分布與正態性檢驗
第4章 區間估計與假設檢驗
第5章 區間數據的統計推斷
第6章 名義分類數據的統計推斷
第7章 有序數據的統計推斷
第8章 簡單線性回歸與相關
第9章 曲線回歸與非線性回歸
第10章 多重線性回歸與相關
第11章 統計圖的製作
第12章 診斷試驗評價與ROC分析
第13章 缺失值分析
高級篇
第14章 logistic回歸
第15章 對數線性模型與Poisson回歸
第16章 生存分布與Cox模型
第17章 聚類、判別與決策樹分析
第18章 主成分分析與因子分析
第19章 多因素方差分析
第20章 重複測量與混合效應模型
第21章 多變數方差分析
第22章 時間序列分析
第23章 信度分析
第24章 對應分析與結合分析
附錄A SPSS函式
附錄B SPSS統計分析程式簡介
附錄C 統計分析方法路徑圖
參考文獻
