內容簡介
SAS軟體基本操作、編程、數據管理和主要模組功能的基礎上，通過大量實例詳細講解了描述性統計、假設檢驗、相關與回歸分析、方差分析、協方差分析、非參數檢驗、屬性數據分析、主成分分析與因子分析、聚類分析與判別分析、典型相關與對應分析等統計方法的要點與SAS軟體實現過程，並對每例分析結果作了詳細解釋，便於讀者融會貫通。
目錄
第1章 SAS系統入門
1.1 SAS系統概述
1.2 SAS系統界面操作
1.3 SAS基本概念
1.4 SAS系統的檔案管理
1.5 SAS系統檔案庫操作
1.6 數據集的導人和導出
第2章 SAS編程與數據步
2.1 SAS語言
2.2 SAS程式規則
2.3 SAS數據步
2.4 數據步賦值、輸出與結構語句
2.5 數據集的編輯整理
2.6 用PROC SQL管理數據
第3章 SAS過程步
3.1 SAS過程步用法及常用語句
3.2 PRINT過程套用
3.3 用TABULATE過程做統計量表格
3.4 用SORT過程排序
第4章 無需編程模組簡介
4.1 SAS ASSIST簡介
4.2 INSIGHT模組
4.3 分析家Analyst簡介
第5章 數據的統計描述
5.1 描述性統計的基本概念
5.2 用SAS計算統計量
5.3 統計圖形簡介
5.4 用SAS繪製統計圖形
第6章 正態性檢驗和t檢驗
6.1 樣本數據總體的正態性檢驗
6.2 t檢驗
第7章 方差分析
7.1 方差分析概述
7.2 方差分析的SAS主要過程
7.3 試驗資料的方差齊性檢驗
7.4 完全隨機設計試驗資料的方差分析
7.5 系統分組設計試驗資料的方差分析
7.6 隨機區組設計試驗分析
7.7 拉丁方設計試驗資料的方差分析
7.8 裂區設計試驗分析
7.9 正交設計試驗結果的方差分析
第8章 相關與回歸分析
8.1 線性相關
8.2 線性回歸分析
8.3 非線性回歸分析
第9章 協方差分析
9.1 單向分組資料的協方差分析
9.2 兩向分組資料的協方差分析
第10章 非參數檢驗
10.1 非參數檢驗概述
10.2 非參數分析過程NPARIWAY
10.3 分析實例
10.4 等級(秩次)相關
第11章 分類數據分析
11.1 分類數據與列聯表
11.2 分類數據分析方法
11.3 分類數據分析SAS過程
11.4 分析實例
第12章 主成分分析與因子分析
12.1 主成分分析
12.2 因子分析
第13章 聚類分析與判別分析
13.1 系統聚類法簡介
13.2 樣品系統聚類
13.3 變數聚類
13.4 判別分析
第14章 典型相關與對應分析
14.1 典型相關分析
14.2 對應分析
參考文獻
