內容簡介
本書以IBM SPSS Statistics 24中文版為準，採用真實案例貫穿全書，從統計分析實戰的角度出發詳細介紹了SPSS的界面操作、數據管理、統計圖表製作、統計描述和常用單因素統計分析方法的原理與實際操作，並結合SPSS的強大功能作了很好的擴展。書中還提供醫療、經濟、市場研究等各行業的綜合案例，完全從實際案例出發講解各類方法的綜合運用，以更好地協助讀者提高其實戰能力。
本書以實戰案例教程的風格出現，是一本難得的統計理論與SPSS操作相結合的參考書。全書內容覆蓋目前國內大部分專業本科統計課程的教學範圍，可用作各專業本科生和研究生的統計學教材，也可以作為各行業中非統計專業背景，需要使用統計方法的人員，以及希望從頭學習SPSS軟體使用的人員的參考書使用。
版本歷史
第1版：
2004年9月出版，以SPSS 12為準。
第2版：
2011年11月出版，以SPSS 20為準。
第3版：
2017年4月出版，以SPSS 24為準。和第2版相比，調整了原先軟體+統計的雙主線結構，徹底突出統計分析主線，更加便於統計教學使用。同時針對SPSS軟體近年來藉助Python和R擴展模組增加的新功能，重點介紹在實際分析中有價值的新外掛程式功能，並在第一章提供了外掛程式安裝、設定的操作方式，更有利於讀者根據自身需求深入鑽研。
圖書目錄
第一部分 軟體入門與數據管理
第一章 SPSS入門
1.1 軟體概述
1.2 SPSS操作入門
1.3 SPSS的視窗、選單項和結果輸出
1.4 SPSS的系統選項與擴展資源
1.5 SPSS的幫助系統
1.6 數據分析方法論概述
第二章 數據錄入與數據獲取
2.1 CCSS案例項目背景介紹
2.2 數據格式概述
2.3 在SPSS中直接建立數據集
2.4 讀入外部數據
2.5 數據的保存
2.6 數據編輯視窗常用操作技巧集錦
第三章 變數級別的數據管理
3.1 變數賦值
3.2 已有變數值的分組合併
3.3 連續變數的離散化
3.4 自動重編碼、編秩與數值計數
3.5 轉換選單中的其他功能
第四章 檔案級別的數據管理
4.1 幾個常用過程
4.2 多個數據檔案的合併
4.2 數據檔案的重組與轉置
4.3 數據選單中的其他功能
第五章 大型研究項目的數據管理
5.1 數據字典
5.2 數據核查
5.3 數據準備
第六章 SPSS編程
6.1 CCSS項目的數據處理需求
6.2 SPSS編程入門
6.3 語法編輯視窗操作入門
6.4 宏程式與INSERT命令
6.5 OMS系統與程式自動化
第二部分 統計描述與統計圖表
第七章 連續變數的統計描述與參數估計
7.1 連續變數的統計描述指標體系
7.2 連續變數的參數估計指標體系
7.3 案例：信心指數的統計描述
7.4 Bootstrap方法
第八章 分類變數的統計描述與參數估計
8.1 指標體系概述
8.2 案例：對學歷等背景變數進行描述
8.3 案例：對復選題C0還貸狀況進行描述
第九章 數據的報表呈現
9.1 統計表入門
9.2 簡單案例：題目A3的標準統計報表製作
9.3 複雜案例：題目A3a的標準統計報表製作
9.4 表格的編輯
9.5 表格模板技術
第十章 數據的圖形展示
10.1 統計圖概述
10.2 直方圖和莖葉圖
10.3 箱圖
10.4 餅圖
10.5 條圖與誤差圖
10.6 線圖、面積圖、點圖與垂線圖
10.7 散點圖
10.8 P-P圖和Q-Q圖
10.9 控制圖與Pareto圖
10.10 其他統計圖
第三部分 常用假設檢驗方法
第十一章 分布類型的檢驗
11.1 假設檢驗的基本思想
11.2 常態分配檢驗
11.3 二項分布檢驗
11.4 遊程檢驗
11.6 本章小結
第十二章 連續變數的統計推斷（一）――t檢驗
12.1 t檢驗概述
12.2 樣本均數與總體均數的比較
12.3 成組設計兩樣本均數的比較
12.4 正態性、方差齊性的考察與應對策略
12.5 配對設計樣本均數的比較
12.6 本章小結
第十三章 連續變數的統計推斷（二） ――單因素方差分析
13.1 方差分析概述
13.2 案例：北京消費者不同時點信心指數的比較
13.3 均數間的多重比較
13.4 各組均數的精細比較
13.5 組間均數的趨勢檢驗
13.6 本章小結
第十四章 有序分類變數的統計推斷 ――非參數檢驗
14.1 非參數檢驗概述
14.2 兩個配對樣本的非參數檢驗
14.3 兩個獨立樣本的非參數檢驗
14.4 多個獨立樣本的非參數檢驗
14.5 多個相關樣本的非參數檢驗
14.6 秩變換分析方法
14.7 本章小結
第十六章 無序分類變數的統計推斷――卡方檢驗
16.1 卡方檢驗概述
16.2 單樣本案例：考察抽樣數據的性別分布
16.3 兩樣本案例：不同收入級別家庭的轎車擁有率比較
16.4 卡方檢驗的事後兩兩比較
16.5 確切機率法和蒙特卡洛法
16.6 兩分類變數間關聯程度的度量
16.7 一致性檢驗與配對卡方檢驗
16.8 分層卡方檢驗
16.9 本章小結
第十七章 相關分析
17.1 相關分析簡介
17.2 簡單相關分析
17.3 偏相關分析
17.4本章小結
第十八章 線性回歸模型入門
18.1 線性回歸模型簡介
18.2 案例：建立用年齡預測總信心指數值的回歸方程
18.3 多重線性回歸模型入門
18.4 本章小結
第四部分 統計實戰案例集錦
第十九章 CCSS項目的自動化生產
19.1 項目背景
19.2 分析思路
19.3 具體操作
第二十章 X藥物治療原發性高血壓的臨床試驗研究
20.1 項目背景
20.2數據準備
20.3基線情況比較
20.4療效評價
20.5安全性評價
20.6分析結論與總結
第二十一章 咖啡屋需求調查
21.1 項目背景
21.2 數據預分析
21.3 主體問卷分析
21.4 項目總結與討論
第二十二章 牙膏新品購買傾向研究
22.1 項目背景
22.2 分析思路
22.3 數據預分析
22.4 數據建模
22.5 項目總結與討論
第二十三章 證券業市場績效與市場結構關係的實證分析
23.1 項目背景
23.2 數據的採集
23.3 數據預分析
23.4 數據建模
23.5 項目總結與討論
附錄1 各種情形下最常用統計檢驗方法索引
附錄2 SPSS函式一覽表
附錄3 統計術語英漢名詞對照表
參考文獻
