內容簡介
《Excel2007數據挖掘完全手冊》圍繞Excel2007的數據挖掘模組,
通過大量操作示範,介紹了主流的數據挖掘方法。全書包括數據挖掘算法介紹、Excel2007數據挖掘模組介紹、其他分析工具介紹、數據挖掘範例4篇,共26章。除了給出有關的理論和原理闡述之外,還提供了一些大型套用案例。通過詳細的操作講解和結果分析,讀者可以獲得實際的數據挖掘經驗,並能迅速地在自己所處的領域中加以套用。編輯推薦
利用Excel2007的數據挖掘模組,讀者無須經過專業培訓,就能完成多種數據挖掘任務。《Excel2007數據挖掘完全手冊》適用於學習數據挖掘和相關課程的學生、運用Excel2007進行複雜大型數據分析的職場人士及諮詢公司從業人員等。
目錄
第1篇 數據挖掘算法介紹
第1章 數據挖掘簡介
1.1 數據挖掘的定義
1.2 數據挖掘的重要性
1.3 數據挖掘的功能
1.4 數據挖掘的步驟
1.5 數據挖掘建模的標準CRISP-DM
第2章 數據挖掘運用的理論和技術
2.1 回歸分析
2.2 關聯規則
2.3 聚類分析
2.4 判別分析
2.5 類神經網路分析
2.6 決策樹分析
2.7 其他分析方法
第3章 數據挖掘與相關領域的關係
第4章 數據挖掘商業軟體產品及其套用現狀
第2篇 EXCEL2007數據挖掘模組介紹
第5章 安裝與設定EXCEL2007數據挖掘載入項
第6章 EXCEL2007數據挖掘入門
第7章 決策樹
第8章 貝葉斯機率分類
第9章 關聯規則
第10章 聚類分析
第11章 時序聚類
第12章 線性回歸
第13章 Logistic回歸
第14章 類神經網路
第15章 時間序列分析
……
第3篇 其他分析工具介紹
第4篇 數據挖掘範例
……