圖書信息
出版社: 中國金融出版社; 第1版 (2010年2月1日)
平裝: 260頁
正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 9787504953889
條形碼: 9787504953889
尺寸: 22.4 x 16.6 x 1.2 cm
重量: 322 g
作者簡介
作者：(日本)森棟公夫 趙國慶
森棟公夫先生為日本京都大學教授，歷任日本京都大學經濟學部長，日本經濟學會會長（2006年），日本統計學會、日本證券·計量·金融工程學會會長（2007～2009年），日本文部科學省經濟與管理學視學委員等職務。曾獲美國史丹福大學（Stanford University）和日本京都大學經濟學雙博士學位。
森棟先生長期從事計量經濟學、統計學領域的理論研究，其研究成果始終處於本領域的前沿，其中多項研究成果為國際領先水平，森棟先生在國際上享有盛譽的Econometrica、Journal ofAmerican Statis-tical Association、International Economic Review、Review of Economics andStatistics、Journal of Econometrics、Econometric Theory、Econometric Re-views、Japanese Economic Review、Mathematics and Computers in simula-tion等雜誌上發表論文50餘篇，其中多篇論文被計量經濟學專著（The Theory and Practice of Econometrics、Advanced Econometrics、ThePractice of Econometrics·Classic and Contemporary、Estimation and Infer-ence in Econometrics、Time-Series-Based Econometrics）和國際雜誌反覆引用。
森棟先生近年出版計量經濟學專著和教材十餘部，其中《統計學》和《計量經濟學》作為日本各大學的通用教材被廣泛使用。
森棟先生自20世紀80年代起歷任十餘種國際著名經濟學、計量經濟學雜誌的編委、國際顧問和主編等職，同時，擔任伊利諾伊大學（University of Illinois）、史丹福大學、西澳大利亞大學（University ofWestern Australia）等著名學府的訪問教授。
日本統計學會為表彰森棟先生在計量經濟學和統計學方面的貢獻，在2004年度授予森棟先生統計學大獎。森棟先生現為日本學術會議會員、世界計量經濟學會榮譽會員（Econometric Society Fellow）。
趙國慶為日本京都大學經濟學博士，中國人民大學經濟學院教授、博士生導師。
研究方向為計量經濟學理論與套用。
內容簡介
《計量經濟學:基礎理論與方法》是為高等學校教學需要編寫的教材，旨在使學生掌握常用的計量經濟學的基礎理論與方法，強調以解決實際問題為導向，訓練學生數量化的基本技能。《計量經濟學:基礎理論與方法》共由九章構成。第1章為數據分析，主要介紹基本的統計分析和檢驗方法。第2章為一元線性回歸模型。第3章為偏相關係數與三變數回歸分析，本章既是第2章兩變數分析方法的擴展，也是第4章多元回歸分析的基礎。第4章為多元線性回歸分析，討論包含K個變數的線性回歸模型。第5章討論模型誤差項存在的諸問題。第6章為模型估計方法的擴展，本章介紹在實證分析中經常使用的一些模型。第7章為統計分析的基礎，本章對與前面相關的一些定理及內涵做了進一步的討論。第8章為基於中國數據的實證分析..第9章討論如何利用EViews對經濟數據進行建模。書中複雜的數學推導均放在每章的附錄部分，這是為了方便進一步深入學習的讀者，初學者跳過這部分，對於《計量經濟學:基礎理論與方法》的學習沒有任何影響。
目錄
第1章 數據分析
1.1 均值和方差
1.2 相關
1.3 檢驗
習題
數學附錄
第2章 一元線性回歸模型
2.1 線性回歸模型
2.2 回歸模型的估計
2.3 決定係數
2.4 估計結果的檢驗
2.5 最小二乘法的性質
習題
數學附錄
第3章 偏相關係數與回歸分析
3.1 三變數數據分析
3.2 偏協方差與偏相關係數
3.3 回歸分析
3.4 三變數最小二乘法
3.5 估計結果的檢驗
3.6 柯布一道格拉斯生產函式
習題
數學附錄
第4章 多元線性回歸分析
4.1 K變數回歸分析
4.2 估計結果的檢驗
4.3 變數的標準化
4.4 虛擬變數
4.5 殘差平方和的性質
4.6 利用殘差進行回歸診斷
習題
數學附錄
第5章 誤差項存在的諸問題
5.1 序列相關
5.2 德賓一沃森檢驗
5.3 拉格朗日乘數檢驗
5.4 序列相關回歸模型的估計
5.5 異方差性
5.6 其他診斷檢驗
習題
數學附錄
第6章 估計方法的擴展
6.1 分布滯後模型
6.2 離散選擇模型
6.3 受限因變數模型
6.4 面板數據分析
6.5 SUR模型
6.6 聯立方程組模型
習題
數學附錄
第7章 統計分析基礎
7.1 二項分布隨機變數
7.2 二項分布隨機變數的樣本均值
7.3 二項分布隨機變數的樣本方差
7.4 離散型隨機變數
7.5 連續型隨機變數
7.6 聯合分布
7.7 樣本均值、方差、協方差
7.8 樣本均值的分布
7.9 最小二乘估計量的分布
7.10 序列相關
習題
第8章 基於中國數據的實證分析
8.1 技術進步的度量
8.2 FDI溢出效應對技術創新活動、技術進步的影響
8.3 估計結果的穩健性檢驗
第9章 運用EVieWS對經濟數據的處理與建模
9.1 EViews的主要功能
9.2 EViews的基本規則
9.3 EViews中線性方程的估計
9.4 EViews中變數的引用和顯示
9.5 矩陣運算
9.6 統計量的計算
部分習題答案與提示
附表1 t分布表
附表2 標準常態分配表
附表3 X2分布表
附表4 F分布表
附表5 德賓一沃森（Durbin-Watson）檢驗表（1%的上下界）
附表6 德賓一沃森（Durbin-Watson）檢驗表（5%的上下界）
參考文獻
