內容簡介
《多元統計分析》(第2版)寫作的指導思想是:在不失嚴謹的前提下,明顯不同於純數理類教材,努力突出實際案例的套用和統計思想的滲透,結合統計軟體較全面地系統介紹多元分析的實用方法。為了貫徹這一思想,《多元統計分析》參考了國內外大量書籍及文獻，在系統介紹多元分析基本理論和方法的同時,盡力結合社會、經濟、自然科學等領域的研究實例,把多元分析的方法與實際套用結合起來,注意定性分析與定量分析的緊密結合,努力把同行們以及我們在實踐中套用多元分析的經驗和體會融入其中。幾乎每種方法都強調它們各自的優缺點和實際運用中應注意的問題。為使讀者掌握《多元統計分析》(第2版)內容,又考慮到這門課程的套用性和實踐性,每章後面給出一些簡單的思考與練習題。我們鼓勵讀者自己利用一些實際數據去實現這些方法。多元分析的套用離不開計算機,《多元統計分析》的案例主要運用在我國廣泛流行的SPSS軟體實現，部分方法用SAS軟體完成。《多元統計分析》(第2版)一個顯著的特點是在每種方法後結合實例概要介紹了SPSS或SAS軟體的實際操作實現過程。在每章後面都註明了參考文獻,有興趣的讀者可進一步閱讀。
作者簡介
何曉群，男，1954年生於陝西長安。中國人民大學統計學院教授，博士生導師。中國人民大學六西格瑪質量管理研究中心主任。日本國立山口大學訪問教授。中國現場統計研究會常務理事，副秘書長，中國現場統計研究會多元統計分析專業委員會理事長。中華人民共和國國家稅務總局特邀監察員。近年來主持和參與多項國家級和省、部委課題，出席多個國際學術會議，出版和發表論著多部。
目錄
第 1章 多元常態分配
1.1 多元分布的基本概念
1.2 統計距離和馬氏距離
1.3 多元常態分配
1.4 均值向量和協方差陣的估計
1.5 常用分布及抽樣分布
第 2章 均值向量和協方差陣的檢驗
2.1 均值向量的檢驗
2.2 協方差陣的檢驗
2.3 形象分析
2.4 有關檢驗的上機實現
第 3章 聚類分析
3.1 聚類分析的基本思想
3.2 相似性度量
3.3 類和類的特徵
3.4 系統聚類法
3.5 模糊聚類分析
3.6 K-均值聚類和有序樣品的聚類
3.7 計算步驟與上機實現
3.8 社會經濟案例研究
第 4章 判別分析
4.1 判別分析的基本思想
4.2 距離判別
4.3 Bayes判別
4.4 Fisher判別
4.5 逐步判別
4.6 判別分析方法步驟及框圖
4.7 判別分析的上機實現
4.8 判別分析套用的幾個例子
第 5章 主成分分析
5.1 主成分分析的基本思想與理論
5.2 主成分分析的幾何意義
5.3 總體主成分及其性質
5.4 樣本主成分的導出
5.5 有關問題的討論
5.6 主成分分析步驟及框圖
5.7 主成分分析的上機實現
第 6章 因子分析
6.1 因子分析的基本理論
6.2 因子載荷的求解
6.3 因子分析的步驟與邏輯框圖
6.4 因子分析的上機實現
第 7章 對應分析
7.1 列聯表及列聯表分析
7.2 對應分析的基本理論
7.3 對應分析的步驟及邏輯框圖
7.4 對應分析的上機實現
第 8章 典型相關分析
8.1 典型相關分析的基本理論及方法
8.2 典型相關分析的步驟及邏輯框圖
8.3 典型相關分析的上機實現
8.4 社會經濟案例研究
第 9章 定性數據的建模分析
9.1 對數線性模型基本理論和方法
9.2 對數線性模型的上機實現
9.3 Logistic回歸基本理論和方法
9.4 Logistic回歸的方法及步驟
9.5 Logistic回歸的上機實現
第 10章 路徑分析
10.1 基本概念和理論
10.2 分解相關係數
10.3 路徑模型的調試和檢驗
10.4 路徑分析流程圖及SPSS指令
10.5 案例分析
第 11章 結構方程模型
11.1 結構方程的基本思想及模型設定
11.2 結構方程模型的構建
11.3 結構方程模型的識別和估計
11.4 結構方程模型的評價和修改
11.5 結構方程模型的上機實現
11.6 一個實例
第 12章 聯合分析
12.1 聯合分析的基本理論和方法
12.2 聯合分析的方法步驟及框圖
12.3 聯合分析的上機實現
第 13章 多變數的圖表示法
13.1 散點圖矩陣
13.2 臉譜圖
13.3 雷達圖與星圖
13.4 星座圖
第 14章 多維標度法
14.1 MDS的基本理論和方法
14.2 MDS的古典解
14.3 古典解的優良性
14.4 非度量方法
14.5 多維標度法的上機實現
14.6 社會經濟案例研究
