內容簡介
本書根據現代課程的教育理念，以職業能力為主線構建課程體系，由實驗與對話引入教學內容，使課程具有開放性和生成性，激發學生學習興趣，提升學生數學素養。
本書主要內容包括常微分方程、多元函式微積分、行列式與矩陣、線性方程組、隨機事件與機率、隨機變數及其數字特徵、數學建模等。此外，符號計算系統Mathematica與數學內容有機結合，突破高職院校生數學計算困難的瓶頸。
本書可作為高等職業院校工科類專業的教材，也可作為相關技術人員的參考用書。
圖書目錄
第7章常微分方程
高等工科數學7.1微分方程的概念與可分離變數的微分方程
7.1.1微分方程
7.1.2微分方程的解
7.1.3可分離變數的微分方程
7.1.4利用Mathematica解微分方程
習題7?1
7.2齊次微分方程
7.2.1齊次微分方程的概念
7.2.2齊次微分方程的解法
習題7?2
7.3一階線性微分方程與可降階的高階微分方程
7.3.1一階線性微分方程
7.3.2*可降階的高階微分方程
習題7?3
7.4*二階常係數線性微分方程
7.4.1二階常係數線性微分方程的概念
7.4.2二階常係數線性微分方程解的結構
7.4.3二階常係數齊次線性微分方程的解法
7.4.4二階常係數非齊次線性微分方程的解法
習題7?4
7.5數學建模：交通管理中的黃燈問題
綜合訓練7
第8章多元函式微積分
8.1空間解析幾何簡介
8.1.1空間直角坐標系
8.1.2空間曲面與方程
8.1.3利用Mathematica作曲面
習題8?1
8.2多元函式微分學
8.2.1多元函式的概念
8.2.2偏導數
8.2.3全微分
8.2.4二元函式的極值
8.2.5Mathematica在多元函式微分學中的套用
習題8?2
8.3多元函式積分學
8.3.1重積分的概念與性質
8.3.2二重積分的計算
8.3.3*對弧長的曲線積分
8.3.4*格林公式及其套用
8.3.5Mathematica在多元函式積分學中的套用
習題8?3
8.4數學建模：π的計算
綜合訓練8
第9章行列式與矩陣
9.1行列式的概念與計算
9.1.1二階、三階行列式
9.1.2n階行列式
9.1.3用Mathematica計算行列式
習題9?1
9.2矩陣及其初等變換
9.2.1矩陣的概念
9.2.2矩陣的運算
9.2.3矩陣的初等變換
習題9?2
9.3矩陣的秩與逆矩陣
9.3.1矩陣的秩
9.3.2逆矩陣
習題9?3
9.4Mathematica在矩陣運算中的運用
9.5數學建模：電腦的選購――層次分析法
綜合訓練9
第10章線性方程組
10?1線性方程組的概念與克萊姆法則
10?1?1線性方程組的概念
10?1?2克萊姆法則
習題10?1
10?2線性方程組的消元解法
10?2?1線性方程組的增廣矩陣
10?2?2解線性方程組的消元法
10?2?3線性方程組有解的條件
習題10?2
10?3*n維向量及其線性關係
10?3?1n維向量的定義
10?3?2向量間的線性關係
10?3?3向量組的秩
習題10?3
10?4線性方程組解的結構
10?4?1齊次線性方程組解的結構
10?4?2非齊次線性方程組解的結構
習題10?4
10?5用Mathematica解線性方程組
綜合訓練10
第11章隨機事件與機率
11?1隨機事件
11?1?1隨機現象與隨機事件
11?1?2事件間的關係和運算
習題11?1
11?2隨機事件的機率
11?2?1機率的統計定義
11?2?2古典概型
11?2?3加法公式
習題11?2
11?3條件機率和全機率公式
11?3?1條件機率
11?3?2乘法公式
11?3?3全機率公式
習題11?3
11?4事件的獨立性
11?4?1事件的獨立性
11?4?2伯努利（Bernoulli）概型
習題11?4
11?5數學建模：幾何機率模型
綜合訓練11
第12章隨機變數及其數字特徵
12?1隨機變數
12?1?1隨機變數的概念
12?1?2離散型隨機變數
12?1?3連續型隨機變數
習題12?1
12?2分布函式及隨機變數函式的分布
12?2?1分布函式概念
12?2?2分布函式的計算
12?2?3隨機變數函式的分布
習題12?2
12?3幾種常見隨機變數的分布
12?3?1幾種常見離散型隨機變數的分布
12?3?2幾種常見連續型隨機變數的分布
習題12?3
12?4期望與方差
12?4?1數學期望
12?4?2方差
12?4?3期望與方差的性質
12?4?4幾種常用分布的期望與方差
習題12?4
12?5Mathematica在機率計算中的套用
綜合訓練12
習 題 答 案
參 考 文 獻
