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馬爾柯夫轉移矩陣法
馬爾科夫轉移矩陣法指單個生產廠家的產品在同類商品總額中所占的比率,稱為該廠產品的市場占有率。在激烈的競爭中,市場占有率隨產品的質量、消費者的偏好以及企業...
馬爾柯夫過程和風險估計 馬爾柯夫預測法 4.1馬爾柯夫過程 4.2馬爾柯夫過程與風險估計 -
馬爾可夫鏈
馬爾可夫鏈(Markov Chain, MC)是機率論和數理統計中具有馬爾可夫性質(Markov property)且存在於離散的指數集(index s...
歷史 定義 理論與性質 特例 推廣 -
馬爾柯夫場模型
馬爾柯夫場模型是一個模型,是用於表征圖像數據空間相關性的模型,設分色時採用從左到右,從下到上的順序,由於考慮了圖象的局部相關性,使得分色結果圖像在總體閾...
概述 過程 -
馬爾柯夫鏈模型
馬爾可夫鏈模型是隨機變數X1,X2,X3...的一個數列。這些變數的範圍,即他們所有可能取值的集合,被稱為“狀態空間”,而Xn的值則是在時間n的狀態。
性質 (1) 可反轉馬爾可夫鏈 (2)有限狀態空間中的馬爾可夫鏈 套用 -
馬爾柯夫預測法
馬爾柯夫預測法,研究動態系統的狀態和狀態變化過程推測隨機事件變化的一種數字預測方法。
簡介 相關條目 -
馬爾可夫
安德雷·安德耶維齊·馬爾可夫Андрей Андреевич Марков(1856年6月14日-1922年7月20日),俄國數學家。出生於梁贊州,他的...
研究領域 學術成就 人物生平 -
馬爾可夫分析
在馬爾可夫過程的假設前提下,通過分析隨機變數的現時變化情況來預測這些變數未來變化情況的一種預測方法。 馬爾可夫分析起源於俄國數學家A.A.馬爾可夫對成鏈...
馬爾可夫分析 正文 配圖 相關連線 -
馬爾可夫過程
馬爾可夫過程(Markov process)是一類隨機過程。它的原始模型馬爾可夫鏈,由俄國數學家A.A.馬爾可夫於1907年提出。 馬爾可夫過程是研究離...
概念 簡述 歷史 常見馬爾可夫過程