圖書信息
書 名: 面向信息內容安全的新聞信息處理技術
出版社：機械工業出版社
ISBN: 978-7-111-33166-7
出版日期：201104
定價: ￥39.80
內容簡介
本書全面介紹了面向信息內容安全的網路新聞信息處理技術相關的基本概念、理論方法和最新研究進展。內容包括信息內容安全、新聞信息處理、自然語言處理、計算語義學、文本挖掘、信息過濾、話題檢測與跟蹤、社會網路分析、網路新聞評價、網路輿情分析、綜合集成法等，既有對基礎知識和理論模型的介紹，也有對相關問題的研究背景、實現方法和技術現狀的詳細闡述。
本書可作為高等院校計算機、信息技術等相關專業的高年級本科生的教材或參考書，也可供從事信息技術、數據挖掘、人工智慧、管理科學、戰略研究等相關領域研究的教師、研究生和科研工作者參考，藉以提供思路和技術支撐。
目錄
前言
第1章緒論1
1?1信息內容安全的概念和產生背景1
1?1?1我國網際網路發展現狀1
1?1?2網際網路上的不良信息問題3
1?1?3信息內容安全簡述4
1?2網路新聞的特點4
1?3網路新聞信息內容安全分析技術的發展與現狀6
1?3?1不良信息監測技術6
1?3?2面向信息內容安全的文本過濾技術8
1?3?3新聞話題檢測與跟蹤技術9
1?4研究意義及套用11
1?4?1信息內容安全研究的意義11
1?4?2信息內容安全技術的套用14
參考文獻19
第2章網路新聞信息處理原理及相關技術21
2?1網路新聞信息處理的原理及框架21
2?2自然語言處理技術24
2?2?1自然語言理解的學科內涵24
2?2?2自然語言理解的過程和層次24
2?2?3套用前景和研究意義26
2?2?4國外發展脈絡和研究成果26
2?2?5中文（漢語）自然語言理解發展概況與成果31
2?2?6存在問題和展望35
2?3計算語義學35
2?3?1自然語言處理的不同層次35
2?3?2語義分析在自然語言處理中的地位35
2?3?3現代語義學流派及其主要理論36
2?3?4語義知識的表示方法40
2?4文本挖掘技術42
2?4?1文本挖掘的定義42
2?4?2文本挖掘的過程43
2?4?3文本挖掘的研究現狀44
2?4?4文本挖掘與相近領域的關係49
參考文獻51
第3章信息過濾54
3?1信息過濾的提出背景54
3?2信息過濾的發展歷史和研究現狀55
3?3中文信息過濾研究的理論意義和套用價值58
3?4信息過濾機制59
3?4?1信息過濾的概念和特點61
3?4?2信息過濾與信息檢索的關係62
3?4?3信息過濾系統的體系結構63
3?4?4信息過濾系統的分類66
3?4?5實現信息過濾系統的方法和基本技術68
3?4?6信息過濾系統性能的評估69
3?5信息過濾模型69
3?5?1布爾模型70
3?5?2機率模型70
3?5?3向量空間模型71
3?5?4潛在語義索引模型72
3?5?5神經網路模型73
3?6信息過濾的方法73
3?6?1統計方法73
3?6?2邏輯方法76
3?6?3擬物方法77
3?7信息過濾技術的實現78
3?7?1中文文本信息過濾系統的研究與實現78
3?7?2用戶興趣模式更新策略80
3?7?3信息過濾策略81
3?7?4智慧型決策推薦81
3?7?5與其他Agent通信機制81
3?8信息過濾在信息內容安全中的套用81
3?8?1智慧型搜尋引擎信息過濾82
3?8?2基於內容過濾的區域網路防泄密系統85
3?8?3電子商務推薦系統中的信息過濾86
3?8?4開放網路中的信任問題89
3?9本章小結92
參考文獻93
第4章話題檢測與跟蹤96
4?1研究背景和意義96
4?2基本概念97
4?2?1話題97
4?2?2事件97
4?2?3故事97
4?2?4話題檢測97
4?2?5話題跟蹤98
4?3話題檢測與跟蹤技術的5項任務98
4?3?1報導切分98
4?3?2首次報導檢測98
4?3?3關聯檢測99
4?3?4話題檢測99
4?3?5話題跟蹤99
4?4話題檢測與跟蹤的發展與現狀99
4?4?1新聞話題檢測技術研究現狀100
4?4?2新聞話題跟蹤技術研究現狀101
4?5網路新聞話題檢測與跟蹤系統框架103
4?6話題檢測與跟蹤的技術框架 106
4?6?1話題檢測常用方法概述106
4?6?2話題跟蹤常用方法概述112
4?7本章小結114
參考文獻115
第5章社會網路分析118
5?1研究背景及意義118
5?2概述119
5?2?1社會網路的含義119
5?2?2社會網路的形式化表達120
5?2?3社會網路分析的含義123
5?2?4社會網路分析的主要內容124
5?2?5網路新聞信息中的社會網路分析126
5?3社會網路構建方法126
5?3?1基於命名實體檢索結果的社會網路構建127
5?3?2基於內容分析的社會網路構建129
5?4社會網路分析方法144
5?4?1研究方向144
5?4?2社會網路分析具體研究方法145
5?5社會網路分析在信息安全方面的套用146
5?5?1基於社會網路的人名檢索結果重名消解146
5?5?2社團挖掘和話題監控的互動模型研究148
5?5?3基於社會網路抽取的不同實體間關係傾向自動分析154
5?5?4基於核心詞識別的中文新聞文檔自動文摘方法156
5?6本章小結160
參考文獻161
第6章網路新聞信息的評價167
6?1網路新聞價值評價的意義167
6?2網路新聞價值評價指標體系168
6?2?1網路新聞的評價依據和原則168
6?2?2網路新聞的評價指標分析169
6?3網路新聞評價技術170
6?3?1網路新聞流行度評價170
6?3?2網路新聞的用戶個性化定製排序172
6?3?3網路新聞影響力分析174
6?4本章小結180
參考文獻181
第7章網路輿情分析182
7?1輿情分析的必要性和作用182
7?2網路輿情的概念與傳播182
7?2?1網路輿情的含義與特點182
7?2?2網路輿情信息的主要表現形態183
7?3網路輿情的蒐集184
7?4網路輿情的分析184
7?4?1網路輿情分析關鍵點建模與發現184
7?4?2輿情分析相關技術188
7?5網路輿情的引導192
7?6網路輿情監控系統的實現194
7?6?1網路輿情監控系統概述194
7?6?2網路輿情監控系統的體系結構195
7?7本章小結196
參考文獻197
第8章用綜合集成法解決網路新聞分析系統的相關問題198
8?1引言198
8?2網際網路的系統學特性199
8?2?1開放性199
8?2?2巨量性200
8?2?3複雜性200
8?2?4層次性200
8?2?5湧現性201
8?3用系統學理論解決網際網路相關問題201
8?4新聞信息分析系統的主要問題及研究方法202
8?4?1新聞信息分析系統是一個開放的複雜性巨系統202
8?4?2利用綜合集成法指導新聞信息處理203
8?5本章小結207
參考文獻207
