內容簡介
《電站鍋爐燃煤結渣預測模型及診斷軟體的研究》以電站鍋爐燃煤結渣為主題，主要研究電站鍋爐的結渣機理及結渣過程。從煤質的單項指標入手，建立煤種在電站鍋爐結渣的靜態預測模型，分析鍋爐運行過程中的動態結渣判斷方法，討論運行鍋爐防止結渣的措施，建立鍋爐動態結渣預測模型。鍋爐吹灰是防止結渣的重要手段，《電站鍋爐燃煤結渣預測模型及診斷軟體的研究》推導並建立了受熱面最佳吹灰周期模型。
《電站鍋爐燃煤結渣預測模型及診斷軟體的研究》還研究了利用多種因素建立鍋爐結渣的綜合預測模型。根據模糊數學理論，建立了幾個綜合預測模型：單一煤種的結渣預測模型CSMI，該模型可為現場購煤提供參考；混煤結渣判斷模型CBM2，該模型可為現場配煤、鍋爐混煤最佳化燃燒提供依據；運行鍋爐結渣判斷模型BMM3，利用該模型可為現場最佳化運行提供幫助。隨後利用編程工具將各種模型用計算機來實現，為生產現場提供燃煤鍋爐預測軟體。最後，《電站鍋爐燃煤結渣預測模型及診斷軟體的研究》還對鍋爐結渣的研究方向進行了展望。
《電站鍋爐燃煤結渣預測模型及診斷軟體的研究》可以供動力類科技工作者參考，尤其是供電廠運行人員參考借鑑，也可作為大中專院校能源類專業學生的參考用書。
編輯推薦
《電站鍋爐燃煤結渣預測模型及診斷軟體的研究》以電站鍋爐燃煤結渣為主題，主要研究電站鍋爐的結渣機理及結渣過程。從煤質的單項指標入手，建立煤種在電站鍋爐結渣的靜態預測模型，分析鍋爐運行過程中的動態結渣判斷方法，討論運行鍋爐防止結渣的措施，建立鍋爐動態結渣預測模型。鍋爐吹灰是防止結渣的重要手段，《電站鍋爐燃煤結渣預測模型及診斷軟體的研究》推導並建立了受熱面最佳吹灰周期模型。《電站鍋爐燃煤結渣預測模型及診斷軟體的研究》還研究了利用多種因素建立鍋爐結渣的綜合預測模型，並利用編程工具將各種模型用計算機來實現，為生產現場提供燃煤鍋爐預測軟體。《電站鍋爐燃煤結渣預測模型及診斷軟體的研究》特點_力求從不同的角度，用不同的學術觀點對鍋爐結渣的原因進行分析一用不同的方法對鍋爐結渣進行預測判斷，力求對電站鍋爐燃煤結渣預測和判斷有較全面的認識通過幾個典型的電站鍋爐結渣案例，分析結渣原因以及防止結渣的措施，以便同類機組參考借鑑。
目錄
引言
第1章 鍋爐結渣的機理及其過程
1.1 背景資料
1.2 鍋爐結渣的機理及其過程
1.2.1 受熱面污染的幾個重要問題
1.2.2 爐內污染的形成
1.2.3對流受熱面積的積灰和結渣
1.2.4 鍋爐受熱方面的結渣機理
1.3 主要內容與目的
1.3.1 主要內容
1.3.2 目的
第2章 燃煤鍋爐結渣的靜態預測
2.1 根據煤灰的成分特性來預測
2.1.1 根據鐵含量來預測
2.1.2 鹼金屬含量預測
2.1.3 根據煤灰中的氯的含量，
2.1.4 利用煤灰的矽比G
2.1.5 根據灰中的鹼/酸（B/A）比
2.1.6 酸鹼性比與矽鋁比的乘積預測結渣
2.1.7 根據硫份預測結渣
2.1.8 用污染指數Rf
2.2 用煤灰物理特性對結渣傾向進行預測.
2.2.1 煤灰熔化的溫度
2.2.2 灰渣粘溫特性評判煤質結渣傾向..
2.2.3 用煤灰的燒結強度預測
2.2.4 類試燒判斷法
2.2.5 根據焦渣比預測
2.3 非常規判斷方法
2.3.1 根據煤中的鐵含量判斷結渣
2.3.2 相圖法
2.3.3 熱顯微鏡法
2.4 小結
第3章 鍋爐結渣的動態判斷及防止措施
3.1 爐膛結渣的動態判斷
3.1.1 運行鍋爐結渣判斷的依據
3.1.2 運行鍋爐結渣的判斷方法
3.2 運行中防止鍋爐結渣的措施
3.2.1 我國鍋爐結渣的狀況
3.2.2 爐膛結渣及出口粘灰的特徵
3.2.3 選擇較低的爐膛熱負荷
3.2.4 合理的爐內溫度水平
3.2.5 爐膛內合理燃燒氣氛
3.2.6 良好的爐內空氣動力場
3.2.7 加強燃燒調節——合理配風
3.2.8 進行混煤的燃燒
3.2.9 合理的吹灰
3.2.1 0最佳吹灰周期的確定
3.2.1 1其他方面
3.2.1 2鍋爐結渣案例分析
3.3 小結
第4章 燃煤鍋爐結渣的綜合判斷
4.1 單一指標判斷結渣的局限性
4.2 煤灰的熔化溫度回歸算法
4.3 綜合判斷指數R
4.4 IRTSQ判別法
4.5 Altmann結渣判斷模型
4.6 模糊綜合判斷
4.6.1 模糊評判的數學原理
4.6.2 單一煤中結渣傾向判斷模型
4.6.3 混煤結渣傾向的判斷模型
4.6.4 分析討論
4.7 運行鍋爐結渣的綜合判斷模型
4.8 人工神經網路綜合預測法
4.9 鍋爐結渣診斷與監控
4.10 小結
第5章 鍋爐結渣預測軟體
5.1 前言
5.2 軟體的設計
5.3 軟體編碼和測試
5.4 主要模組功能
5.5 軟體主要特點
5.6 討論
第6章 總結與展望
6.1 總結
6.2 展望
參考文獻
後記
