前言
前言
數據有毒，包括我自己也會被數據誤導，因為平台提供的數據可能並不精準，甚至誤差極大。我在操作單品時發現過生意參謀裡面統計的關鍵字數據有錯誤，例如我通過實時訪客掌握了成交詞為A詞，並確認無誤，但第二天的單品統計數據告訴我昨天的成交詞是B詞，如果我沒有掌握到真實的信息，那么我會著重去最佳化B詞，甚至在後面乾脆就把A詞刪掉了，因為數據告訴我A詞沒有任何效果。
數據原本的作用是幫助我們做決策，一旦數據錯誤，就可能導致我們做出錯誤的決策。但沒有數據，我們又只能是一個瞎子，毫無方向感。
所以，使用數據要慎重、膽大、心細，同時也要看我們利用數據來做什麼。對商家而言，數據有兩種用途，第一種，用來做預測，通過參考數據從而決定賣什麼貨；第二種，用來指導下一步的運營操作。對於第一種用途，數據僅作為參考，因為我們對市場的判斷，除數據外，還有自己的行業經驗。對於第二種用途，則建議多驗證數據，例如當我看到B詞有數據時，通過搜尋B詞發現我的排名很靠後，用腳趾想都知道排名這么靠後買家怎么可能會找到我並下單呢？
本書的上半部分主要介紹淘寶的一些操作方法，以及探討未來的電商布局之路。
本書的下半部分主要介紹淘寶賣家如何套用Excel和數據來做決策。數據從來都離不開業務層，數據分析師必不可少的4個要素是思維、業務、工具和數據，前兩者才是最重要的，希望讀者在閱讀本書時著重研究業務層面的內容。
說到業務層面，在電商人的眼裡，一切皆流量，流量是電商賴以生存的食糧。平台流量和社交流量是可以相結合的。電商運營中有一個6字真言，“引流，轉化，留存”，這6個字概括了電商運營的精髓，字字珠璣，都不簡單。無數的運營者日以繼夜地研究的是前4個字，而最後兩個字“留存”卻鮮有運營者鑽研。我們曾經統計過獲取一個新客戶的成本是老客戶的100倍。“引流，轉化”是讓電商暫時得以生存，“留存”則是決定了電商能存活多久。未來，流量會越來越貴，如果我們做不出極能夠黏著用戶的產品，那么就用人去黏著人。
用人去黏著人的前提是消費者在我們這裡有過很棒的購物體驗，做體驗其實並不難，關鍵是賣家要有做體驗的意識。我的淘寶集市店用的是順豐快遞，甚至退換貨也用順豐快遞，我的換貨流程：是順豐快遞員到我們這裡拿一個新品送到消費者手裡的同時，把舊的送回給我。所有產生換貨的消費者都會給我們100%好評，因為他們想不到一家集市店的購物體驗居然能做得和京東一樣，甚至超過京東（我是以京東的購物體驗作為標桿的）。消費者會因為物流的時效、贈品或者產品本身而感到震撼，他們在我這裡爽過了之後，我的個人微信號的加粉率接近100%，因為好的購物體驗讓消費者對素未蒙面的淘寶集市賣家產生了信任。
誰適合看這本書？
如果對下面的所有問題都能肯定地回答“是“，那么本書適合你。
① 你是不是淘寶店鋪的運營人員或者店長，目前還不會做數據分析，渴望提升自己？
② 你是不是打算在淘寶開店，目前尚在學習中？
③ 你是不是對數據分析感興趣，尚在入門階段？
④ 你是不是更願意親自動手實操，在實踐中套用所學，而不是看我吹噓？
誰可能不適合看這本書？
如果滿足下面任何一種情況，那么本書不適合你。
① 你是不是已經擅長數據分析？
② 你是不是看到數據就犯困，對數據毫無興趣？
③ 你是不是只願意花時間抱怨，做不好就找藉口把責任推給他人？
目錄
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上 篇 做數據分析之前要先學會做淘寶
業務能力是數據分析師成長最大的瓶頸之一，做淘寶數據分析當然要先學會做淘寶，只有了解淘寶是如何操作的，才能更好地理解淘寶數據。
第 1章 什麼是淘商？未來如何布局 1
1.1 什麼是淘商 2
1.2 未來如何布局 2
1.3 電商媒體化和媒體人格化 4
第 2章 讓店鋪活下來 5
2.1 小賣家的生存之道 6
2.2 中大賣家的生存之道 15
2.3 引火線——流量之戰16
下 篇 跟著實戰學做數據分析
數據分析師必須實戰，只有把數據套用到業務上，然後通過市場反饋來驗證自己的分析結果，才能積累屬於自己的經驗。
第 3章 市場分析——告訴你這個市場能不能做，能做多大 18
3.1 數據分析的五大思維方式 19
3.2 如何評判一個行業市場的規模 23
3.3 進一步研究市場的方法 85
3.4 通過競爭對手分析了解行業態勢 121
第 4章 運營分析——萬變歸宗 138
4.1 了解運營數據 139
4.2 分析實例145
第 5章 常見的數據挖掘方法152
5.1 預測 153
5.2 異常檢測 173
5.3 探索關係 183
5.4 聚類分析 192
第 6章 數據分析報告撰寫思路 206
後記 215
附錄 A 安裝數據挖掘套件 216
作者簡介
零一 ，數據分析師，.NET開發工程師、VBA開發工程師，電商運營總監。著有《電商數據分析淘寶實戰》 《美麗的電商運營日記》
