內容提要
《電力系統負荷模型與辨識》第一章介紹了負荷建模的研究歷史、負荷建模中的一些概念和術語、負荷模型對電力系統分析的影響、負荷模型在國內外電力系統分析中的使用情況、建模中應該考慮的因素和統計綜合法與總體測辨法兩種重要的負荷建模方法；第二章介紹負荷模型辨識中經常用到的最小二乘法和各種非線性最佳化算法；第三章介紹常用的電力系統靜態負荷模型與參數辨識算法；第四章介紹感應電動機負荷模型、感應電動機模型參數辨識算法以及感應電動機典型參數；第五章介紹線性系統形式負荷模型與參數辨識，內容包括線性離散形式和連續形式的負荷模型與參數辨識及不同形式模型的相互轉換；第六章主要介紹現代數據擬合技術在複雜非線性負荷特性描述中的套用，介紹了人工神經網路、支持向量機、模糊神經網路負荷模型與辨識，也介紹了傳統的樣條函式模型在負荷建模中的套用；第七章介紹負荷特性的分類與綜合，著重介紹基於多組實測數據的離散形式和連續形式的負荷模型參數綜合辨識算法；第八章介紹統計綜合法負荷建模方法、動靜態負荷特性的統計集結算法；第九章簡單介紹負荷特性測辨系統的硬體與軟體實現；附錄是IEEE負荷建模工作組列出的有關負荷模型。
作者簡介
章健博士長期從事電力系統自動化專業領域的教學與科研工作，主要研究方向是電力系統負荷建模、電力系統規劃。近十幾年來，參加了國家自然科學基金、河南省自然科學基金、河南省優秀青年骨幹教師資助項目和河南省電力公司有關電力負荷建模的研究，主持完成了大量地、市、縣級電網發展規劃的編制，開發了很多適用於電力系統分析與規劃的圖形化計算軟體，在國內外專業期刊上發表學術論文30餘篇，獲得過省、部和司局級科技進步獎。
目錄
前言
第一章電力負荷建模概述
第一節電力負荷建模的發展
第二節負荷建模的基本概念
第三節負荷模型對電力系統分析的影響
第四節負荷模型在電力系統中的使用情況
第五節負荷建模中應考慮的因素
第六節負荷建模方法
第二章數據擬合與最最佳化方法基礎
第一節數據擬合
第二節最最佳化算法
第三章靜態負荷模型與參數辨識
第一節靜態負荷模型
第二節靜態負荷模型參數辨識
第四章感應電動機負荷模型與參數辨識
第一節感應電動機負荷模型
第二節感應電動機負荷模型的參數辨識
第三節感應電動機負荷模型的典型參數
第五章線性動態系統形式負荷模型與辨識
第一節離散系統模型與辨識
第二節連續系統模型與辨識
第三節不同形式模型之問的互相轉換
第六章模型結構未知的複雜負荷特性的描述
第一節人工神經網路負荷模型
第二節支持向量機負荷模型
第三節模糊負荷模型
第四節樣條函式負荷模型
第七章電力負荷特性的分類與綜合
第一節電力負荷動態特性分類與綜合的必要性
第二節離散系統差分方程形式負荷模型參數綜合算法
第三節連續系統狀態方程形式負荷模型參數綜合算法
第四節動態負荷特性綜合建模實例
第五節電力負荷特性分類方法概述
第八章統計綜合法負荷建模
第一節統計綜合法負荷建模的基本過程
第二節統計綜合法靜態負荷建模
第三節統計綜合法動態負荷建模
第九章負荷特性測辨系統
第一節負荷特性數據採集系統
第二節負荷特性測辨系統的軟體配置
第三節負荷特性辨識軟體開發平台的選擇
附錄IEEETaskForce負荷建模工作組列出的典型負荷模型
參考文獻
