簡介
醫學實驗中經常會有出現離群值的情況，究竟是由於隨機漲落引起的，還是由於某些確定因素造成的，有時難以判斷，如果處理不好將會引起較大的系統誤差。對離群值的處理有一些統計判斷的方法，如chanwennt準則規定，如果一個數值偏離觀測平均值的機率小於等於1/(2n)，則該數據應當捨棄（其中n為觀察例數，機率可以很據數據的分布進行估計）。
特徵
發現離群值也可以通過觀察值的頻數表或直方圖來初步判斷，也可通過統計軟體作觀察值的箱式圖來判斷，如果觀測值距箱式圖底線Q1（第25百分位數）或頂線Q3（第75百分位數）過遠，如超出箱體高度（四分位數間距）的兩倍以上，則可視該觀測值為離群值。當數據近似常態分配時，有一種較為簡單的方法，可用均數加減2.5s來判斷，如觀測值在此範圍以外，可視為離群值。在統計學上也可用線性回歸的方法來對離群值進行判斷。當出現離群值的時候，要慎重處理，要將專業知識和統計學方法結合起來，首先應認真檢查原始數據，看能否從專業上加以合理的解釋，如數據存在邏輯錯誤而原始記錄又確實如此，又無法在找到該觀察對象進行核實，則只能將該觀測值刪除。如果數據間無明顯的邏輯錯誤，則可將離群值刪除前後各做一次統計分析，若前後結果不矛盾，則該例觀測值可予以保留。
離群值處理方法包括：
一、剔除離群值，不追加觀測值；
二、剔除離群值，追加觀測值；或剔除離群值，適宜地插補替代；
三、找到實際原因修正離群值，否則予以保留的；
| 離群值的取捨 |
| 1. 定義 在一組 平行測定 數據中，有時會出現個別值與其他值相差較遠，這種值叫離群值。 判斷一個測定值是否是離群值，不是把數據擺在一塊看一看，那個離得遠，那個是離群值，而是要經過計算、比較才能確定，我們用的方法就叫Q檢驗法。 2. 檢驗方法 （1）求Q：Q= 即：求出離群值與其最鄰近的一個數值的差，再將它與 極差 相比就得 Q值 。 （2）比較：根據測定次數n和 置信度 查Q，若Q>Q，則離群值應捨去，反之則保留離群值。 |
離群值