什麼是關聯指標推測法
關聯指標推測法是指在已知兩種或兩種以上的產品之間的市場需求具有十分密切關係的情況下，根據某一種或幾種產品的需求量來推測另一種產品需求量的一種預測方法。
關聯指標推測法的運用基礎
此方法的運用基礎是產品之間的相互關聯關係，這種關聯關係可以根據一種產品的銷量變動對他種產品銷量變動的影響方向不同而分為兩種形式，即正相關關聯和負相關關聯。正相關關聯是指一種產品的銷量增減會引起另一種關聯產品的銷量成同方向的比例增減。負相關關聯是指一種產品的銷量增減會引起另一種產品的銷量成反方向的比例增減，許多替代產品往往有這種負相關關聯關係。
其使用關鍵是充分考慮各種可能的影響因素，合理確定關聯指標。
關聯指標推測法的例子
某汽車輪胎廠根據對歷史資料的調查和分析，某地區汽車輪胎的社會需求量大約是汽車產量的六倍。2009年該地區汽車產量為100000輛，預計2010年增產50%，此外，該地區目前已有汽車300000輛，估計每輛汽車平均每年需更換2個輪胎，該廠的市場占有率為60%，如果預計2010年增產50%的誤差不超過±3%，試預測該廠2010年的輪胎銷售量並做出誤差估計。
解：設預測輪胎銷售量為y，汽車產量為x。
由題意y=(300000×2+6x)×60%=360000+3.6x
2010年預測輪胎銷售量
y=360000+3.6×100000×(1+50%)=900000(個)
即該廠2010年預測輪胎銷售量為900000個。
誤差估計
因�△x�=100000×50%×3%=1500(個)
y′x=3.6
由誤差估計公式，預測誤差不超過：
�△y�=�y′x・△x�=3.6×1500=5400(個)
相對於預測輪胎銷售量900000個，誤差不超過5400個，顯然是可允許的。
