內容簡介
開放複雜智慧型系統開放複雜智慧型系統是目前國內外重點研究與開發的領域，其中的開放巨型智慧型系統屬於錢學森院士所提出的“開放的複雜巨系統”中的一類。開放複雜智慧型系統是智慧型系統與智慧型科學、信息系統與信息技術、軟體工程與知識工程等領域中的複雜問題，涉及諸多大型智慧型信息系統和處理工程與套用。本書作者總結多年來在國內外所從事的相關研究與開發所得，試圖對這類複雜而重要的問題和系統的分析與設計的方法論及技術進行初步的探討。作者結合多年來對於錢學森院士所提出的綜合集成理論和人機結合智慧型系統的工程技術的研究與開發實踐，以及總結在國外所從事的相關工作與最新進展，比較詳盡地探討了開放複雜智慧型系統的基礎、概念、分析、設計與實施。
本書面向人工智慧、智慧型系統、信息系統、複雜系統與複雜性科學、軟體工程、知識工程及本體工程，可以作為上述相關專業與領域的研究參考書，也可以作為上述專業的研究生教材。本書所提出的關於開放複雜智慧型系統中的一些前沿問題與最新進展，則可以作為進一步研究的基礎與出發點。書中所列舉的國內外經典文獻、推薦讀物、最新進展及工具支持等，為讀者快速進入相關領域並了解前沿學術動態，提供了豐富、翔實的資源與路徑。
作者簡介
操龍兵博士現為澳大利亞悉尼科技大學高級講師。他師從我國人工智慧與模式識別的先驅戴汝為院士，在中科院獲得“複雜系統與智慧型科學”方向的博士。他的研究論文獲得中科院院長優秀獎。操龍兵博士的主要研究方向是人工智慧與智慧型系統、數據挖掘與知識發現、軟體工程、知識與本體工程等。他是國際上關於智慧型體與數據挖掘集成研究以及領域數據挖掘的發起人與主要組織者之一。
在中科院研究期間，操龍兵博士參與了國家重大基金項目“支持巨觀經濟決策的人機結合綜合集成體系研究”，重點就開放巨型智慧型系統進行了初步研究。隨後，他作為商業智慧型公司的首席技術官，負責研製集成型商業智慧型系統。並獲得中國“中小企業創新基金”的資助。他被上海證券交易所聘請為第三代監察系統的技術顧問與高級金融專家。操龍兵博士具有在電信、金融、證券、社保等多個領域從事多智慧型體系統、智慧型決策支持系統、商業智慧型、客戶關係管理與數據挖掘等智慧型信息系統和智慧型信息處理的具體實踐經驗。
目錄
第1章 開放複雜智慧型系統概念
1.1 智慧型系統的演進
1.1.1 人工智慧的發展
1.1.2 智慧型系統的發展趨勢
1.2 開放複雜智慧型系統
1.2.1混合智慧型系統
1.2.2 大規模多智慧型體系統
1.2.3 開放巨型智慧型系統
1.3 開放複雜智慧型系統特徵
1.3.1 系統複雜性
1.3.2 知識與智慧型突現
1.4 構建開放複雜智慧型系統
1.4.1 系統計算模式
1.4.2 人機結合與社會計算
1.4.3 系統分析與設計
1.5 小結
參考文獻
第2章 開放複雜智慧型系統方法論
2.1 混合智慧型系統方法
2.1.1 混合智慧型系統概念
2.1.2 混合智慧型系統設計策略
2.2 大規模多智慧型體系統方法
2.2.1 大規模多智慧型體系統概念
2.2.2 大規模多智慧型體系統研究任務
2.3 人機結合智慧型系統方法
2.3.1 人機結合智慧型系統概念
2.3.2 人機結合智慧型系統設計策略
2.4 綜合集成智慧型系統
2.4.1 綜合集成理論演進
2.4.2 綜合集成理論原理
2.4.3 綜合集成策略
2.4.4 綜合集成研討廳
2.4.5 構建綜合集成智慧型系統
2.5 小結
參考文獻
第3章 開放複雜智慧型系統計算模式
3.1 計算模式演進
3.1.1 開發方法的發展
3.1.2 計算模式的機遇
3.2 主流計算模式概念
3.2.1 面向對象計算
3.2.2 構件/構架計算
3.2.3 智慧型體計算
3.2.4 計算模式間關係
3.3 分散式計算
3.3.1 中間件計算
3.3.2 客戶/伺服器計算
3.3.3 開放分散式處理
3.4 移動計算
3.4.1 移動智慧型體系統
3.4.2 移動機制抽象
3.4.3 移動智慧型體系統的設計問題
3.5 面向智慧型體計算
3.5.1 面向智慧型體計算的起源
3.5.2 面向智慧型體分析與設計
3.5.3 典型的面向智慧型體方法
3.6面向服務計算
3.6.1 服務計算抽象
3.6.2 服務體系結構
3.6.3 服務管理與開發
3.6.4 服務計算與對象計算比較
3.7 集成智慧型體、服務、組織與社會計算
3.7.1 面向組織的智慧型體與服務計算
3.7.2 面向組織與社會的抽象與分析
3.7.3 面向智慧型體與服務的設計
3.8 小結
參考文獻
第4章 開放複雜智慧型系統抽象
4.1 開放複雜智慧型系統層次模型
……
第5章 開放複雜智慧型系統分析
第6章 開放複雜智慧型系統設計
第7章 社會計算與社會智慧型
第8章 系統實施與案例
第9章 挑戰與展望
推薦讀物
術語表
後記
書摘插圖
第1章 開放複雜智慧型系統概念
1.2 開放複雜智慧型系統
1.2.1 混合智慧型系統
混合智慧型系統（Hybridizatiorl Intelligerlt Systern）是目前國際上研究得比較普遍的一門新興學科。這個方向當前專門開設有一個國際會議，即混合智慧型系統國際會議
（InterflatiorlaI Corlferefice on Hvbrid lntelligerlt Systerms），到2007年已經是第七屆。還有一本期刊專門報導這個領域的進展情況，即International Journal of Hybrid Intelliaent Systems。
混合智慧型系統的提出是基於當前單個的人工智慧方法難以有效地解決一些問題，比如不精確性（Imprecision）、不確定性（Uncertainty）與模糊性（Vagueness），而將多種計算範式（Cornputing Paradigm）組合起來形成的組合方法（Combined/Hybrid Apptroach）則顯示出有效性。混合策略提供了一種槓桿作用，可以用於處理當前的技術與方法不足以應付的系統複雜性與性能挑戰。
廣義而言，混合可以發生在任何兩個或多個技術、方法或者學科之間，如科學、商業、工程、自動化、醫學、環境、生物學或者社會科學之間。特定地，混合智慧型系統主要側重多種智慧型技術與方法的集成，以實現更加自主、更好的自適應和更強大的智慧型系統，並有能力處理環境中的物理、邏輯、數據、演化等方面的約束。混合智慧型系統的研究目標包括新穎的混合方法、方法論、框架的研究，開發自主的、自適應的、演化的混合智慧型系統與套用等。
混合智慧型系統主要的研究任務是如何將軟計算技術與人工智慧技術中多種計算範式進行混合集成，如模糊邏輯（Fuzzy logic）、神經計算（Neurocormputation）、演化計算（EVOluti—onary Computing）、機率計算（Probabilistic Computing）、多智慧型體技術（Mtlti—agent System）、機器學習（Macfline Learning）、數據挖掘（Data Mining）等，形成混合智慧型方法、算法、架構、技術與系統等。……
