教育經歷
（1）2000年—2004年，哈爾濱工業大學，軟體學院，本科
（2）2004年—2006年，哈爾濱工業大學，計算機學院，碩士
（3）2006年—2010年，哈爾濱工業大學，計算機學院，博士
（4）2007年—2008年，中國科學院，自動化研究所，訪問學生
（5）2008年—2009年，中國科學院，計算技術研究所，研究助理
（6）2011年—目前，廈門大學，信息學院，博士後
工作經歷
（1）2004年—2006年，哈爾濱工業大學，計算機學院，哈工大語言語音教育部—微軟重點實驗室，碩士生
（2）2006年—2010年，哈爾濱工業大學，計算機學院，智慧型接口與人機互動中心，博士生
（3）2007年—2008年，中國科學院，自動化研究所，模式識別國家重點實驗室，訪問學生
（4）2008年—2009年，中國科學院，計算技術研究所，數字媒體中心/JDL，研究助理
（5）2010年—目前，華僑大學，計算機學院，廈門市計算機視覺與模式識別重點實驗室，講師
（6）2011年—目前，廈門大學，信息學院，計算機視覺實驗室，博士後
出版著作
[ 近年主要學術論文（2008 年至今）]
[1] Bineng Zhong,Hongxun Yao, Sheng Chen, Rongrong Ji, Tat-Jun Chin, Hanzi Wang. Visual Tracking via Weakly Supervised Learning from Multiple Imperfect Oracles. Elsevier Pattern Recognition, PR 2014, 47(3), pp. 1395-1410 (SCI二區，影響因子3.2, 計算機視覺和模式識別國際頂級期刊，他引次數23).
[2] Zhen Cui, Hong Chang, Shiguang Shan, Bineng Zhong, Xilin Chen. Deep Network Cascade for Image Super-resolution. European Conference on Computer Vision, ECCV 2014 (EI, 計算機視覺和模式識別國際頂級會議).
[3] Fanglin Wang, Yue Gao, Bineng Zhong, Rongrong Ji. Robust Infrared Target Tracking Based on Particle Filter with Embedded Saliency Detection. Elsevier Information Sciences, Information Sciences 2014 (SCI二區).
[4] Bineng Zhong, Yingju Shen, Yan Chen, Weibo Xie, Zhen Cui, Hongbo Zhang, Duansheng Chen, Tian Wang, Xin Liu, Shujuan Peng, Jin Gou, Jixiang Du, Jing Wang, Wenming Zheng. Online Learning 3D Context for Robust Visual Tracking. Elsevier Neurocomputing, Neurocomputing 2014 (SCI三區，影響因子1.8, 計算機視覺和模式識別國際重要期刊 ).
[5] Tian Wang, Weijia Jia, Bineng Zhong, Hui Tian, Guoliang Zhang. Bluecat: An Infrastructure-free System for Relative Mobile Location. Ad Hoc & Sensor Wireless Networks, 2014 (SCI).
[6] Bineng Zhong, Xiaotong Yuan, Rongrong Ji, Yan Yan, Zhen Cui, Xiaopeng Hong, Yan Chen, Tian Wang, Duansheng Chen, Jiaxin Yu. Structured Partial Least Squares for Simultaneous Object Tracking and Segmentation. Elsevier Neurocomputing, Neurocomputing 2014, 133, pp.317-327 (SCI三區，影響因子1.8, 計算機視覺和模式識別國際重要期刊).
[7] Bineng Zhong, Yan Chen, Yingju Shen, Yewang Chen, Rongrong Ji, Xiaotong Yuan, Duansheng Chen, Weibin Chen. Robust Tracking via Patch-based Appearance Model and Local Background Estimation. Elsevier Neurocomputing, Neurocomputing 2014,123, pp.344-353 (SCI三區，影響因子1.8, 計算機視覺和模式識別國際重要期刊，他引次數2，目前被Neurcomputing網站統計為下載量最多（Most Downloaded Articles）的文章).
[8] Bineng Zhong, Yan Chen, Yewang Chen, Rongrong Ji, Ying Chen, DuanshengChen, Hanzi Wang. Background Subtraction Driven Seeds Selection for Moving Objects Segmentation and Matting. Elsevier Neurocomputing, Neurocomputing 2013, 103, pp.132-142(SCI三區，影響因子1.8, 計算機視覺和模式識別國際重要期刊, 他引次數1).
[9] Yan Yan,Hanzi Wang, Cuihua Li, Chenhui Yang, Bineng Zhong. An Effective Unconstrained Correlation Filter and Its Kernelization for Face Recognition. Elsevier Neurocomputing, Neurocomputing 2013, 119, pp.201-211(SCI三區，影響因子1.8, 計算機視覺和模式識別國際重要期刊).
[10] Tao Qin, Bineng Zhong, Hanzi Wang. Online Structured Hough Forests for Visual Tracking. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2013 (EI計算機視覺和模式識別國際重要會議).
[11] Tian Wang, Weijia Jia, Bineng Zhong. Maximizing streaming flows based on a novel video streaming framework. International Teletraffic Congress 2013, pp.1-4 (EI).
[12] Hongbo Zhang, Songzhi Su, Shaozi Li, Duansheng Chen, Bineng Zhong, Rongrong Ji. Seeing Actions through Scene Context. Visual Communications and Image Processing, VCIP 2013, pp.1-6 (EI).
[13]Qing Tao, Bineng Zhong, Tat-Jun Chin, Hanzi Wang. Matting-Driven Hybrid Hough Forest for Robust Object Tracking. IEEE International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2012, pp. 2488-2491 (EI計算機視覺和模式識別國際重要會議).
[14]Yan Yan, Hanzi Wang, Cuihua Li, Chenhui Yang, Bineng Zhong. A Novel Unconstrained Correlation Filter and Its Application in Face Recognition. Intelligent Science and Intelligent Data Engineering, IScIDE 2012, pp.32-39 (EI, 他引次數1).
[15] Bineng Zhong,Hongxun Yao, Sheng Chen, Rongrong Ji, Xiaotong Yuan, Shaohui Liu, Wen Gao. Visual Tracking via Weakly Supervised Learning from Multiple Imperfect Oracles. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2010, pp. 1323-1330(EI計算機視覺和模式識別國際頂級會議，他引次數23).
[16] Bineng Zhong, Hongxun Yao, Shaohui Liu, Xiaotong Yuan. Local Histogram of Figure/Ground Segmentations for Dynamic Background Subtraction. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2010 (SCI四區，影響因子0.81，計算機視覺和模式識別領域國際重要期刊, 他引次數2).
[17]Rongrong Ji, Hongxun Yao, Xiaoshuai Sun, Bineng Zhong, Wen Gao. Towards Semantic Embedding In Visual Vocabulary. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2010, pp. 918- 925 (EI計算機視覺和模式識別國際頂級會議，他引次數28).
[18]Baochang Zhang, Yongsheng Gao, Sanqiang Zhao, Bineng Zhong. Kernel Similarity Modeling of Texture Pattern Flow for Motion Detection in Complex Background. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, TCSVT 2011, 21(1), pp. 29-38 (SCI二區,影響因子1.8, 計算機視覺和模式識別領域國際頂級期刊，他引次數10).
[19]Rongrong Ji,Yue Gao, Bineng Zhong, Hongxun Yao, Qi Tian. Mining Flickr Landmarks by Reconstruction Sparsity Modeling. ACM Trans. on Multimedia Computing, Communications and Applications, TOMCCAP 2011, 31 (SCI二區, 影響因子1.2, 計算機視覺和多媒體領域國際頂級期刊, 他引次數10).
[20]Baochang Zhang, Bineng Zhong, Yao Cao. Complex Background Modeling based on Texture Pattern Flow with Adaptive Threshold Propagation. Journal of Visual Communication and Image Representation, JVCIR 2011, 22(6), pp.516-521 (SCI三區, 影響因子1.4, 計算機視覺和模式識別領域國際重要期刊, 他引次數8).
[21] Bineng Zhong, Shaohui Liu, Hongxun Yao. Local Spatial Co-occurrence for Background Subtraction via Adaptive Binned Kernel Estimation. The Ninth Asian Conference on Computer Vision, ACCV 2009, pp. 152-161 (EI計算機視覺和模式識別國際重要會議, 他引次數6).
[22] Bineng Zhong, Hongxun Yao, Shaohui Liu. Robust Background Modeling based on Standard Variance Feature. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2010, pp.621-625 (EI計算機視覺和模式識別國際重要會議, 他引次數2).
[23] Bineng Zhong, Shaohui Liu, Hongxun Yao, Baochang Zhang. Multi-resolution Background Subtraction for Dynamic Scenes. IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2009, pp. 3193-3196 (EI計算機視覺和模式識別國際重要會議, 他引次數7).
[24] Bineng Zhong, Hongxun Yao, Shaohui Liu. Neighboring Image Patches Embedding for Background Modeling. IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2009, pp. 3209-3212 (EI計算機視覺和模式識別國際重要會議, 他引次數2).
[25] Bineng Zhong, Hongxun Yao, Shiguang Shan, Xilin Chen, Wen Gao. Hierarchical Background Subtraction using Local Pixel Clustering. IEEE International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2008, pp.1-4 (EI計算機視覺和模式識別國際重要會議, 他引次數10).
[26] Bineng Zhong, Xiaopeng Hong, Hongxun Yao, Shiguang Shan, Xilin Chen, Wen Gao. Texture and Motion Pattern Fusion for Background Subtraction. 11th Joint Conference on Information Science (JCIS 2008), Track on 9th International Conference on Computer Vision, Pattern Recognition and Image Processing (CVPRIP 2008), Atlantis Press, December 15-20, Shenzhen, China (ISTP, 他引次數3).
[27]Baochang Zhang, Zongli Yao, Bineng Zhong.Kernel Learning of Histogramof Local Gabor Phase Patterns for Face Recognition. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Volume 2008 (SCI四區, 計算機視覺和模式識別國際重要期刊).
[28]Xiaopeng Hong, Hong Chang, Shiguang Shan, Bineng Zhong, Xilin Chen, Wen Gao. Sigma Set Based Implicit Online Learning for Object Tracking. IEEE Signal Processing Letters, 2010, 17(9), pp. 807-810 (SCI三區，影響因子1.6, 計算機視覺和模式識別國際重要期刊, 他引次數4).
[29]Baochang Zhang, Yongsheng Gao, Bineng Zhong. Complex Background Modeling and Motion Detection Based on Texture Pattern Flow. IEEE International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2008, pp.1-4 (EI計算機視覺和模式識別國際重要會議, 他引次數2).
[30]Xin Sun, Hongxun Yao, Zhongqian Sun, Bineng Zhong. A Determined Level Set Method Based on Mean Shift for Contour Tracking. The 2010 Pacific-Rim Conference on Multimedia, PCM 2010, pp.425-436 (EI計算機視覺和模式識別國際重要會議, 他引次數1).
[31]Xin Sun, Hongxun Yao, Zhongqian Sun, Bineng Zhong. A Robust Joint Space Tracking Method Based on Particle Filter. International Conference on Pervasive Computing, Signal Processing and Applications, PCSPA 2010, pp.41-44 (EI).
[32]Xin Sun, Hongxun Yao, Shengping Zhang, Bineng Zhong. On-Line Discriminative Appearance Modeling for Robust Object Tracking. International Conference on Pervasive Computing, Signal Processing and Applications, PCSPA 2010, pp.78-81 (EI, 他引次數1).
[ 出版專著和教改論文]
[1] 陳維斌、緱錦、劉韶濤、孫成柱、洪欣、崔振、 鍾必能。計算機等級考試三級（偏軟）考試指導書。廈門大學出版社， 2011年，ISBN 978-7-5615-3980-4/T·190。
[2] 鍾必能、陳維斌、彭淑娟、張惠臻、王晉隆、宋益國。網路工程人才培養模式的改革與探索。華僑高等教育研究，2014年5月第1期。
[3張惠臻、謝維波、 鍾必能。基於FPGA可程式平台的計算機硬體實驗教學.。計算機教育。2014年第15期。
[ 發明專利]
[1] 鍾必能、陳雁、王田、謝維波、陳鍛生、陳維斌。基於圖像集合的目標跟蹤算法。發明專利（正在受理）。
[2] 鍾必能、王田、沈映菊、陳雁、謝維波、陳鍛生、陳維斌。基於高階偏最小二乘法的目標跟蹤算法。發明專利（正在受理）。
參與項目
在研項目:
[1]2012年國家自然科學基金（主持）：基於弱監督學習和深度信息的目標跟蹤算法研究。項目編號61202299。
[2]2013年福建省自然科學基金（主持）：基於霍夫森林和視頻分割的目標跟蹤。項目編號2013J05092。
[3]2013年度福建省高校傑出青年科研人才培育計畫（主持）：基於多線索信息的目標跟蹤算法研究。項目編號JA13007。
[4]2014年華僑大學中青年教師科技創新資助計畫(培育型科技創新人才)
[5]2011年中國博士後科學基金（主持）：基於多標註源弱監督學習的視覺目標跟蹤算法研究。項目編號2011M501081。
[6]2012年中央高校基本科研業務費（主持）：基於弱監督學習和深度信息的目標跟蹤算法研究。項目編號JB-ZR1219。
[7]2010年華僑大學科研啟動費（主持）：複雜動態場景中運動目標檢測與跟蹤算法研究。項目編號11BS109。
[8]2012年度福建省泉州市豐澤區科技計畫項目（主持）：多功能智慧型視頻監控系統
參與項目：
[9] 2014年華僑大學科技創新團隊和領軍人才支持計畫（發展型）核心成員，模式識別與計算機視覺。
[10]2011年國家自然科學基金（參與排名第3）：拖尾分布及其在高解析度合成孔徑雷達圖像處理中的套用。項目編號61102163。
[11]2011年福建省高校產學合作科技重大項目（參與排名第7）：網際網路輿情分析關鍵技術研究及其套用系統開發。項目編號2011H6016。
[12]2012年福建省科技計畫重點項目（參與排名第5）：視頻驅動的動畫生成輔助軟體。項目編號2011H0028。
[13]2013年廈門市科技計畫項目（參與排名第5）：手機動漫播放平台。項目編號3502Z20133029。
參與完成的項目:
[14]基於視覺特性的視頻編碼理論與方法研究，973計畫項目，項目號：2009CB320900。主要參與子課題六-面向智慧型視頻監控的視頻編碼方法研究。
[15]基於空間關係的多攝像機3D目標跟蹤，國家自然科學基金面上項目，項目號：60775024。擔任智慧型視頻監控子項目課題組組長。
[16]基於NLP的智慧型搜尋引擎，863目標導向類項目（哈工大與新浪公司合作）。
[17]2011年國家科技型中小企業技術創新基金， 基於ZigBee的IC卡第三方接入通訊系統，項目編號：11C26213504877，排名第2（項目技術總監）。
[18] 2011年福建省科技計畫項目，基於無線感測網路的大規模設備監控與管理系統，項目編號：2012C0012，排名第3（項目技術總監）。
期刊和會議審稿人
[1] IEEE Signal Processing Magazine
[2] IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
[3] IEEE Transactions on Image Processing
[4] IEEE Transactions on Multimedia
[5] IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
[6] IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
[7] Pattern Recognition
[8] Computer Vision and Image Understanding
[9] Information Science
[10] International Journal on Visual Comm. and Image Representation
[11] Neurocomputing
[12] IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.
[13] IEEE Transactions on System man and Cybernetics Part B
[14] Plos One
[15] CVPR 2013、CVPR 2012、ICCV 2013、ECCV 2012.
