人物經歷
1978-1982年鄧力本科就讀於中科大,學習神經科學和生物物理學專業。1982年前往美國研究聽覺神經系統與其計算模型。1984-1986年在完成博士論文期間,他用物理模型和神經模型來做人類聽覺模擬和語音識別。
1993-1994年左右在加拿大滑鐵盧大學任職教授期間,鄧力和他的一位博士生合作了一篇論文:當把線性項加到非線性項之後,可以增強神經網路的記憶能力。
1999年底,鄧力放棄滑鐵盧大學的終身正教授職位正式加入微軟美國研究院,主攻語音識別和機器學習方向。
2002至2006年期間,鄧力在微軟領導一支團隊在這方面做了很多研究工作,當時相對有效的機器學習工具是貝葉斯網路等方法。
2009年,鄧力請Hinton作為他的顧問來微軟深入討論這些問題,他們發現深度信念網路比較容易的原因之一是它不涉及動態。
2010-2011年鄧力和團隊在微軟經過大規模的實驗後,使得深度神經網路在工業界的大型語音識別上取得了革命性的突破。
2011年之後,鄧力和團隊繼續對深度神經網路做了一系列的改進,包括引入深度LSTM循環網路,深度CNN和新型的學習方法。
2014年初,鄧力在微軟創立DeepLearningTechnologyCenter(DLTC)。2016年初,微軟執行副總裁陸奇任命他為首席人工智慧科學家。
2016下半年,微軟執行副總裁沈向陽任命鄧力為微軟人工智慧學院(AISchool)的總負責人組建學院。