遺傳算法與工程最佳化

多目標最佳化問題 可靠性設計問題 多目標運輸問題

圖書信息

出版社: 清華大學出版社; 第1版 (2004年1月1日)
叢書名: 套用數學譯叢
平裝: 391頁
開本: 16開
ISBN: 7302074828
條形碼: 9787302074823
尺寸: 22.8 x 20.2 x 2 cm
重量: 540 g

內容簡介

《遺傳算法與工程最佳化》總結了遺傳算法在工業工程相關領域套用的前沿進展。全書共分9章:遺傳算法基礎、組合最佳化問題、多目標最佳化問題、模糊最佳化問題、可靠性設計問題、調度問題、高級運輸問題、網路設計與路徑問題和製造元設計問題。內容既涵蓋了遺傳算法在傳統最佳化問題中的新進展,又涉及了目前在供應鏈和物流研究中相當熱門的話題。

目錄

譯者的話
序言
第1章 遺傳算法的基礎
1.1 引言
1.2 遺傳算法的適應性
1.3 遺傳最佳化
1.4 近期遺傳算法的論文
第2章 組合最佳化問題
2.1 引言
2.2 集覆蓋問題
2.3 裝箱問題
2.4 背包問題
2.5 最小生成樹問題
第3章 多目標最佳化問題
3.1 引言
3.2 多目標最佳化的基本概念
3.3 遺傳多目標最佳化
3.4 向量評價遺傳算法
3.5 Pareto排序和競爭方法
3.6 權重和方法
3.7 距離方法
3.8 妥協方法
3.9 目標規劃方法
第4章 模糊最佳化問題
4.1 引言
4.2 模糊線性規劃
4.3 模糊非線性規劃
4.4 模糊非線性混合整數目標規劃
4.5 模糊多目標整數規劃
第5章 可靠性設計問題
5.1 引言
5.2 網路可靠性設計
5.3 基於樹的網路可靠性和區域網路設計
5.4 多目標可靠性設計
第6章 調度問題
6.1 引言
6.2 作業車間調度
6.3 群體作業調度問題
6.4 資源約束的項目調度
6.5 並行機器調度
6.6 多處理器調度問題
第7章 高級運輸問題
7.1 引言
7.2 基於生成樹的方法
7.3 多目標運輸問題
7.4 固定費用運輸問題
7.5 容器限制的工廠選址問題
7.6 帶模糊係數的雙目標運輸問題
第8章 網路設計與路徑
8.1 引言
8.2 最短路徑問題
8.3 有適應能力的網路路由
8.4 集中式網路設計
8.5 計算機網路擴展
8.6 多階段工序計畫
8.7 網路上的M/G/s佇列設備定位
第9章 製造元設計
9.1 引言
9.2 製造元設計
9.3 傳統的製造元設計方法
9.4 遺傳算法方法
9.5 可選加工計畫的製造元設計
9.6 獨立單元的設計
參考文獻
索引

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