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近鄰法分類
近鄰法分類,對被識別樣本某個給定近鄰域中的已知類別的學習樣本數量進行統計,並以其中數量最多的那一類作為分類結果的分類方法。
近鄰法分類 配圖 相關連線 -
最近鄰查詢
在地理系統中,最近鄰查詢是最常遇見的查詢。它是不同於點查詢(Point Queries)和範圍查詢的另一類查詢方法 ,用來找出空間中距離一給定點最近的對...
簡介 K個點的NN查詢 K個區域對象的NN查詢 -
k近鄰算法
K最近鄰(k-Nearest Neighbor,KNN)分類算法,是一個理論上比較成熟的方法,也是最簡單的機器學習算法之一。該方法的思路是:如果一個樣本...
概念介紹 案例介紹 -
最近鄰點插值法
"(SearchEllipse)設定一個值
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規則挖掘技術
: 23.6 x 16.6 x 1 cm 重量: 322 g內容簡介《規則挖掘技術》中規則挖掘技術是指從資料庫中抽取隱含的、潛在的、先前未知的、有用的知識和規則的一門交叉學科技術。它受多個學科的影響,同時它又對多個學科...
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時空資料庫查詢與推理
5.3.2 線段索引樹的生成5.3.3 線段集的最近鄰查詢的剪枝規則...十四章,主要內容包括:空間資料庫最近鄰查詢,基於Voronoi圖的反向最近鄰、組最近鄰、多類型最近鄰查詢;線段最近鄰、反向最近鄰查詢,基於線段...
內容簡介 作者簡介 圖書目錄 -
R語言數據挖掘方法及套用
未知第4章 基於近鄰的分類預測:與近鄰有趨同的選擇!【本章學習目標】【案例與思考】4.1近鄰分析: K-近鄰法4.1.1 K-近鄰法中的距離4.1.2 K-近鄰法中的近鄰個數4.1.3 R的K-近鄰法和模擬分析...
出版信息 內容簡介 目錄 -
構建面向CRM的數據挖掘套用
的規則,而這種能力是在過去的表現不能確保將來的成功這樣的生存環境中所必需...
出版信息 內容簡介 序言介紹 圖書目錄 -
時空資料庫新理論
。全書共分8章。內容包括:基於voronoi圖的線段反向最近鄰查詢;空間數據間的序及數據查詢;不確定性平面、區域的平面線段的近鄰查詢、平面動態線段...資料庫查詢與推理》一書的延續,將對空間、移動及時空資料庫最近鄰和其他類型...
基本信息 內容簡介 編輯推薦 目錄 -
有序無序轉變
以上,當長程式不復存在之後,在幾個原子間距的範圍內,原子的最近鄰、次近鄰及次次近鄰仍可保持有序狀態,這種小範圍的有序稱為短程有序或短程式。多數...。在 AB 型體心立方(bcc)結構的合金中,完全有序時A原子的最近鄰皆為B...
簡介 參考書目